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  • 動態 | “科技創新發展之路”主題論壇在龍華舉行

    9月29日下午,由深圳市龍華區委黨校、區科技創新局共同舉辦的黨校沙龍之“科技創新發展之路”主題論壇在區委黨校舉行。華傲數據技術有限公司CEO賈西貝,美國俄亥俄州立大學訪問教授、科協名譽主席陳康候,龍華區科技創新局創新創業服務中心主任李維作為特約嘉賓出席論壇,并發表主題演講。龍華區機關工作人員、行業專家學者、知名企業負責人共200余人參加論壇。


    動態 | “科技創新發展之路”主題論壇在龍華舉行


    龍華區科技創新局創新創業服務中心主任李維首先介紹了龍華區的科技創新發展情況,并闡述了目前龍華區科技創新發展所面臨的挑戰。李維主任表示,盡管存在挑戰,但龍華區會緊抓機遇開創新局面,以經濟發展需求為導向,提升產學研協同;以提升創新能力為重點,強化要素聚集;以完善服務體系為突破,激發創新活力;加大力度推動重點片區開發和重大平臺的建設。


    華傲數據技術有限公司CEO賈西貝認為,要講科創,得有科技基礎和創新用地。賈西貝博士從多個層面分析了龍華區在科技領域可以依托什么支持先行示范。從“一中軸兩定位”的先天區位優勢來看,龍華可以示范科技金融,以金融助科創;龍華處于華為兩個基地之間,有產業、有企業,可以示范中國科創產業鏈;從園區的存量優勢來看,龍華可以示范科創園區協同的企業研發中心,在硬環境受到制約的情況下,結合龍華科技政策、人才政策、產業政策等,大力改善并突出更多軟環境優勢。


    動態 | “科技創新發展之路”主題論壇在龍華舉行

    華傲數據技術有限公司CEO賈西貝博士發言


    美國俄亥俄州立大學訪問教授、科協名譽主席陳康候則從華為發展的案例切入,著重談到了科技創新中重要的兩個方面:商品和服務體系。在科技創新發展過程中,陳康候教授也指出了深圳科技創新系統和社會治理創新系統的短板,陳康候教授認為,深圳科技發展的首要問題是應如何盡快形成中小企業的創新生態,“如果科技創新服務生態和社會組織服務生態兩個服務體系建設上去了,深圳的科技創新發展自然如虎添翼。”


    三位嘉賓的精彩發言,引發了全場聽眾的積極思考和熱烈討論,針對現場提問,嘉賓結合實踐作出了客觀中肯的回答。


    部分素材來源:深圳新聞網


  • 華傲助力蘭州新區構筑政務大數據平臺,打造國家級新區領域新型智慧城市標桿

    蘭州新區位于蘭州市區北部秦王川盆地,蘭州、西寧、銀川三個省會城市的中間位置。新區是通達內外的大樞紐,對內可輻射陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆西北五省,對外可輻射中西亞、南亞、歐洲等“絲綢之路”沿線國家,是絲綢之路經濟帶的重要節點和新亞歐大陸橋的重要通道。


    華傲助力蘭州新區構筑政務大數據平臺,打造國家級新區領域新型智慧城市標桿


    打造國家級新區領域的新型智慧城市標桿


    2012年8月,蘭州新區獲批成為全國第五個、西北第一個國家級新區,經過將近七年時間的開發建設,這座產城融合的現代化新城已初具規模,同時,作為甘肅經濟社會發展的新引擎、改革創新的新高地,其對外開放的新平臺作用更逐步顯現。

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    作為“國家智慧城市試點城市”、“國家信息惠民試點城市”、“首批國家信息消費試點城市”、“國家電子商務示范城市”,西北地區第一個國家級新區,蘭州新區在戰略定位及智慧城市建設上一直受到國家的重視。

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    據了解,蘭州新區自2017年系統部署建設智慧城市以來,已榮獲“2018中國智慧城市創新獎”、“2018中國智慧城市百佳特別推薦考察目的地獎”、“2017中國智慧城市創新獎”等獎項,得到越來越多的社會關注。

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    讓“數據資源”轉化成“數據資產”

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    華傲數據參與了蘭州新區的智慧城市政務大數據平臺的建設,平臺主要為新區各類政務信息資源提供集中數據采集、存儲、分析計算、數據資源管理和服務,為新區各相關部門開展數據共享交換、數據開放、數據開發提供支持,確保部門之間、系統之間的互聯互通、數據共享。

    華傲助力蘭州新區構筑政務大數據平臺,打造國家級新區領域新型智慧城市標桿?華傲團隊駐點項目現場辦公

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    項目主要建設內容包括大數據共享交換平臺、大數據決策分析平臺和大數據服務支撐平臺,按照政務邏輯數據模型的標準來建設城市數據資源庫(人口庫、法人庫、房屋庫、宏觀經濟庫)并為其他智慧應用提供服務。

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    平臺建設堅持創新、協調、綠色、開放、共享的五大發展理念,以“數據融合、信息共享、業務協同、智能服務”為指導,推進技術融合、業務融合、數據融合,推動政府信息資源從信息孤島走向系統融合和共享交換。該平臺具備跨部門、跨區域、跨層級、跨系統、跨業務的支撐服務能力。通過構架全流程、全覆蓋、全模式、全響應的智能化管理與服務的城市生態系統,推進政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。

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    政務大數據平臺與34家委辦局進行數據和應用對接,為新區智慧城市建設構筑了底層架構,打破數據壁壘從而助力蘭州新區推進“三融五跨”,構建新區一體化“互聯網+政務服務”技術和服務體系。

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    通過數據治理體系的建設,為數據的歸集、整合、治理、應用、監管等保駕護航,提升數據質量,構建人口、法人、房屋、宏觀經濟四大基礎數據庫和各類業務主題庫,助力蘭州新區政務數據從數據資源向高質量的數據資產、信息資產的轉變,從中發現新知識、創造新價值、提升新能力,讓政務服務更智慧更高效,同時,圍繞善政、興業、惠民三大目標全面釋放數據價值。

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    通過建設統一集約的城市級數據中心、大數據平臺,統一承載34+部門信息系統,實現新區財政效益最大化,為智慧物流、智慧農業、智慧信息園區提供支撐,輻射中川、秦川、西岔3大園區400+企業服務,增加產業新動力。支撐智慧交通、智慧教育、智慧醫療,實現公共資源50+社區級普惠化,打造15分鐘幸福生活圈;支撐智慧環保、智慧水務,看護“2庫1湖”、“2帶1園”的水質綠地,包含西北生態屏障;為建設智慧政務,7證合一并聯審批辦理時間壓縮50%,營造良好政商環境。


    華傲致力于打造智慧城市大數據基礎設施,做城市數字化轉型的推動者。通過構筑智慧城市政務數據邏輯模型及平臺建設,使得城市治理更加高效、城市運行更加智能、城市協同更加便利,真正幫助城市實現善政、興業、惠民。

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  • 重磅 | 華傲數據入選 “2019科創板潛力新興企業百強”榜

    6月12日上午,在“2019全球新經濟年會”上,億歐智庫發布了《2019科創板展望暨潛力新興企業研究報告》,華傲數據入選2019科創潛力新興企業百強榜。

    億歐智庫是國內專業的科技與產業創新研究機構。本次榜單,億歐智庫從商業落地、科技創新、融資能力和綜合能力四大指標入手,進行評估而得出最終榜單。從榜單來看,這100家企業分布在人工智能、生物醫藥、集成電路、金融科技、大數據等15個行業,本次榜單共有6家大數據企業入選。


    重磅 | 華傲數據入選 “2019科創板潛力新興企業百強”榜


    目前,華傲依托國家級博士后科研工作站、國內唯一的省部級數據治理工程技術中心等創新載體,以填補國際空白的五跨數據治理方法論GLDM為指引,圍繞“聚數據、加中臺、助運營”的業務布局,面向“數字政府建設需要”與“數字經濟發展需要”兩大場景,研發了一整套覆蓋完整數據生命周期的數據智能產品族,憑借精兵化的交付鐵軍隊伍,用統一的建設流程,統一的數據標準,統一的業務模型和統一的標準化服務方案,實現了數據治理的效果不因人而異、不因時而異、不因事而異,在國內多個一線新一線城市數字政府的建設過程中樹立了滿足跨層級一體化建設的標桿成果,得到了業界的普遍認可與廣泛好評。


    在此過程中,華傲數據在全球范圍內布局了超過300項發明專利,主導或參與了數十項國家與地方數據標準的制修訂工作,形成了一套具備自主可控、安全可靠的數據治理華傲方案。


    未來,華傲數據將一如既往的加大研發投入,面向更多行業場景,以打造業界最好數據中臺,引領政企數字化轉型為目標,與業內最頂尖的生態伙伴一道,共同為數字中國建設貢獻科創力量。


    重磅 | 華傲數據入選 “2019科創板潛力新興企業百強”榜

    2019科創板潛力新興企業百強榜單


  • 深圳市龍華區政策查詢系統正式發布,華傲助力區政府服務轄區企業再添“利器”

    6月5日上午,深圳市龍華區政策查詢系統正式發布!龍華區有關職能單位、區人大政協、各街道相關負責人和園區、企業代表共300余位嘉賓參加了發布會。


    深圳市龍華區政策查詢系統正式發布,華傲助力區政府服務轄區企業再添“利器”

    深圳市龍華區政策查詢系統發布會現場


    龍華區政策查詢系統由龍華區工業和信息化局牽頭,各業務部門與華傲數據協力打造,旨在為企業提供線上便捷查詢、精準匹配、精確計算的政策服務,從根本上解決了企業對政策不了解、享受政策優惠不全面等問題,實現了惠企政策“一號盡知、一鍵盡享”。



    01
    盡心竭力 為轄區企業營造一流營商環境



    發布會上,龍華區工業和信息化局有關負責人表示,營造一流的營商環境,是城市經濟軟實力的重要體現,也是提高城市綜合競爭力的重要方面。營商環境建設得好不好,企業是最有發言權的。龍華區政策查詢系統是龍華區創新企業服務、優化營商環境的重要舉措。


    龍華區政策查詢系統依托在“智慧龍華”一期企業服務平臺進行開發設計,點擊此處,了解企業服務平臺的更多信息分為訪客版和注冊版,龍華區工業和信息化局將龍華區所有產業政策進行模塊化分解,錄入政策信息3000余條,匹配企業數據38000條。


    深圳市龍華區政策查詢系統正式發布,華傲助力區政府服務轄區企業再添“利器”

    龍華區工業和信息化局黨組書記、局長譚岱現場演示龍華區政策查詢系統


    在訪客版界面,主要由企業、人才(團隊)、載體(園區)三大部分構成,企業無需填寫相關信息,只需勾選部分內容,即可模糊匹配對應符合的政策,也可以查看詳細政策信息,同時,系統提供項目條款主管科室的聯系方式和受理人員,以便企業進行咨詢。


    與訪客版不同的是,注冊版界面主要呈現項目名稱、資助信息、受理單位、政策四方面內容,界面右上角的“資助金額計算”更是龍華創新之舉。注冊版可以為龍華區在冊企業提供更精確的政策匹配,通過大數據整合,企業只需要填寫少量信息,即可精確計算出符合的政策,以及可獲得資助的金額。


    更重要的是,龍華區政策查詢系統前期已融合了龍華區產業政策申報系統的企業數據,如果企業之前有申報項目,那么該企業的信息則會自動保存在龍華區政策查詢系統,企業只需進行補充和更新已填的信息,有效避免了企業重復錄入信息的情況。


    “以前我們在找政策的時候,都會遇到政策發布渠道分散、找不全、看不懂的問題,現在有了這個系統以后,企業了解各類惠企政策就方便多了。而且,它還能夠智能推送企業可申報的項目,以后我們都不用擔心錯過政策申報時間了”相關企業代表對該系統贊不絕口。



    02
    三大亮點:政策查詢全覆蓋 精準計算 智能推送



    龍華區工業和信息化局黨組書記、局長譚岱現場演示了龍華區政策查詢系統,現場有多家企業進行了實操演練。


    該系統主要有三個亮點,一是實現政策查詢全覆蓋。該系統匯集了龍華區所有的產業政策,企業通過該系統便可全面知悉所有政策信息,解決了長期困擾企業“找政策無從下手”的問題;二是實現區級政策精確計算。精心設計企業與政策相關的信息要素,融合基礎信息、資質獲獎認證、企業運營、知識產權等160個數據項,形成擁有120萬條的企業信息庫。在冊企業只需填寫行業類別、產值、納稅等核心信息,系統后臺即可運用大數據技術進行政策和企業信息的智能匹配,精確計算出企業可獲資助金額;三是實現政策智能推送。該系統自動根據項目申報時間,主動推送并提示企業進行項目申報,確保企業應享盡享各類惠企政策,充分實現“一企多策,靶向推送”。


    對政策查詢平臺進行支撐的,是兩個超級數據庫。第一,是融合全區多個委辦局數據,并經過華傲數據治理體系深加工處理形成的高質量法人數據庫,其內含基本信息、財務信息、人員信息、知識產權、企業資質等9大類信息,可以更全面的了解到企業的經營發展情況;第二,則是將全區所有委辦局涉及企業的政策文件,通過業務梳理形成了超過3000條政策數據庫。


    平臺除了通過將企業信息與政策規則算法做智能匹配,快速計算出企業可以享受的政策及相應的資助金額外,后臺還會對各類政策的執行效能做出分析,讓各業務部門可以具體了解每項政策的執行情況,幫助各業務部門分析政策的合理性、可操作性等,輔助政策制修訂工作。


    深圳市龍華區政策查詢系統正式發布,華傲助力區政府服務轄區企業再添“利器”

    華傲數據項目負責人(左一)在發布會現場為企業代表答疑解惑


    據悉,接下來龍華區工業和信息化局將根據企業使用反饋意見,對系統進行優化升級,繼續推出更多具有特色的服務功能,華傲也將積極發揮自身在數據治理與數據融合分析等技術方面的經驗和優勢,助力區政府把龍華區政策查詢系統打造成獨樹一幟的企業服務“金字招牌”。


    部分圖片來源:龍華區工業和信息化局





  • 華傲助力深圳市龍華區運用大數據服務實體經濟,提升營商環境軟實力

    營商環境是城市的軟實力和核心競爭力,改善營商環境是增強企業活力、促進實體經濟更好更快發展的必經之路,也是我國正在推行的重要戰略和市場普遍關注的熱點話題。


    當前,各地招商引資優惠政策逐漸趨同,一流的營商環境成為眾多企業選擇去留的關鍵,而運用大數據來優化企業的營商環境,通過數字經濟發展構建城市競爭力新優勢,就是大數據服務于實體經濟的一個很好的應用場景。


    如何運用大數據打造最優營商環境,做好企業服務,優化增值服務,讓企業在龍華享受“五星級服務”,也是龍華區工業和信息化局一直思考的事情。


    作為該局助力優化轄區內企業營商環境的重要舉措,龍華區打造的企業服務平臺已進入內測階段,預計很快就可以為區內廣大企業服務。該平臺由龍華區工業和信息化局牽頭,各業務部門與華傲數據協力打造。


    企業服務平臺主要是向企業提供招商服務、政策服務、金融服務、企業訴求閉環處理服務等全方位服務,充分發揮“產業+政策+服務”的優勢,提升龍華區產業的競爭力和吸引力。


    據了解,平臺上線后,企業只需按圖索驥填入企業規模、產值、稅收等信息,便可獲悉所有匹配政策,補貼規定、補貼金額一目了然,減輕企業負擔。


    此外,企業訴求系統也正在開發之中。之前,區內已經搭建了許多企業與政府的溝通平臺,如重點企業座談會、各級領導走訪服務企業等,為企業表達訴求提供了許多渠道。據統計,僅今年以來區工業和信息化局已累計為企業解決重要訴求38項,正在推動解決訴求28項。


    日前,一季度經濟數據出爐,龍華區工業經濟保持平穩上升,為多措并舉促發展,力保全年經濟穩增長,區工業和信息化局表示將繼續加快推進營商環境改革,營造穩定、公平、透明的一流營商環境。屆時,華傲數據將積極發揮自身在數據治理與數據融合分析等技術方面的經驗和優勢,助力龍華區運用大數據服務實體經濟,提升營商環境軟實力。



  • 山西省人大常委會調研組考察華傲數據

    5月9日,山西省人大常委會調研組在深圳人大常委會辦公廳和深圳云計算協會相關領導的陪同下,考察華傲數據總部,調研組由山西省人大常委會研究室副主任孫劍綱帶隊,華傲數據副總裁陳立出席接待。


    雙方圍繞大數據產業及融合應用的發展方向、數字政府的數據運營模式、政務數據治理的應用等主題展開交流。


    山西省人大常委會調研組考察華傲數據

    與會現場

    會上,華傲數據副總裁陳立首先介紹了華傲數據的公司概況及發展歷程,并結合華傲承接的深圳市織網工程、深圳市房屋地址庫、深圳市龍華區人才大數據平臺、沈陽市大數據平臺等實際應用案例項目,著重介紹華傲自主研發的GLDM政務邏輯數據模型。


    陳立總表示,政府80%的數據“深藏閨中”,沒有得到有效利用,是政務數據在治理融合、分析應用等方面難以突破的主要原因之一。此外,他就“數字政府的數據運營模式”這一主題,分享華傲在推進智慧城市建設方面取得的成績以及數據治理在實際業務的應用上汲取的經驗。


    隨后,雙方就大數據如何服務于營商環境優化展開交流探討,陳立總以智慧企業服務平臺為例,詳細講解大數據如何服務于營商環境的提升。他認為,搭建開放式的政府服務與市場服務結合的公共平臺,提高企業服務質量和效率,將是大數據優化營商環境的發展方向。


    本次交流會上,雙方還就目前數據運營的幾種模式以及大數據實際應用的過程中,相應的立法機制等事宜交換了更多的看法,孫劍綱副主任對華傲專業的數據運營能力表示高度認可,并期望未來雙方能有更加深入的交流和合作。


  • 2019年郴州·深圳大數據產業招商推介會成功舉辦,華傲數據與資興市政府簽訂戰略合作協議

    4月19日,2019年郴州·深圳大數據產業招商推介會在深圳成功舉辦,吸引了120多名國內外相關行業知名企業代表、嘉賓和20多家主流媒體參與。此次招商推介會由郴州市人民政府主辦,郴州市工業和信息化局、資興市人民政府承辦,深圳市大數據產業協會、深圳市大數據研究與應用協會協辦,旨在推動大數據的交流與合作,充分展示東江湖大數據產業園發展綠色大數據產業的巨大優勢,促進大數據綠色節能技術發展,搭建大數據招商合作平臺。


    2019年郴州·深圳大數據產業招商推介會成功舉辦,華傲數據與資興市政府簽訂戰略合作協議

    與會現場


    郴州市委副書記、市長劉志仁,郴州市委常委、統戰部部長王和平,郴州市副市長周海林,郴州市副市長賀遵慶,資興市委書記黃崢嶸,資興市委副書記、市長羅成輝以及深圳市大數據研究與應用協會執行會長趙春雷等出席此次會議。


    2019年郴州·深圳大數據產業招商推介會成功舉辦,華傲數據與資興市政府簽訂戰略合作協議

    郴州市委副書記、市長劉志仁致辭


    本次招商推介會上,華傲數據董事長賈西貝作為企業家代表之一發言,他從大數據對招商引資的重要性,以及大數據精準招商的核心舉措等方面,詳細展示了如何運用大數據來實現精準招商。此外,他結合主要業務場景介紹華傲自主研發的GLDM五跨數據模型,通過分享華傲在深圳、北京、沈陽、貴陽等地的項目實踐經驗,向與會來賓展示,數據運營如何在實際應用中賦能區域發展,促進產業融合。


    2019年郴州·深圳大數據產業招商推介會成功舉辦,華傲數據與資興市政府簽訂戰略合作協議

    華傲數據董事長賈西貝作為企業家代表之一在與會上發言


    近年來,郴州立足于東江湖優質穩定的冷水資源、充足的電力供應、良好的區位和優良的生態環境等不可復制的優勢,秉承“產城融合、綠色數谷”的理念,將大數據產業列入郴州市的“9個優勢產業鏈”和“6大產業集群”,并出臺了一系列的招商引資優惠政策,還在資興市規劃了占地面積4500畝,可容納20萬個機架和1000家以上互聯網企業的東江湖大數據產業園。目前,該產業園已被國家發改委、國家能源局批準為全國首批增量配電業務改革試點,被列入湖南省《關于加快建設“一核三極”輻射聯動“四帶多點”增強區域發展新動能的實施意見》的頂層設計,被批準為湖南省電子政務云平臺異地災備中心基地、湖南省大數據產業園。


    2019年郴州·深圳大數據產業招商推介會成功舉辦,華傲數據與資興市政府簽訂戰略合作協議

    華傲數據副總裁高路(右二)簽訂戰略合作協議


    作為國內大數據行業領軍企業,華傲數據業務聚焦于數字中國事業,一直以來,華傲數據積極探索政府數據與社會數據合營,深化政府數據和社會數據關聯分析、融合和利用,實現城市數據資產價值最大化。提供了第一個多城落地實踐支撐的五跨數據治理融合方法論,第一套自主可控、經過實踐檢驗的五跨數據治理核心產品族,和在省級、城市級、區縣級大數據中心建設中的最佳實踐。


    在此過程中,華傲數據申報了近300項發明專利,其中包括51項PCT專利。是國內目前大數據領域布局專利最多的獨立大數據公司。參與了深圳、北京、重慶、沈陽、貴陽、武漢、合肥、蘭州等地的數字政府建設,是目前參與一線、新一線城市數據治理融合最多的企業。


    未來,華傲數據將繼續秉承“簡單高效,擔當共贏”的企業精神,為郴州市數字經濟建設、大數據治理、營商環境優化等方面提供更多產品與服務。


  • 郴州市副市長賀遵慶一行到訪華傲數據,共話“數字政府的數據運營”

    4月18日,郴州市副市長賀遵慶,市委副秘書長吳峰、資興市副市長廖華軍一行到訪華傲數據總部,華傲數據CEO賈西貝博士,副總裁高路、副總裁陳立、副總裁周光毅等公司高管出席本次會談,賀副市長一行在聽取華傲關于 “數字政府的數據運營”的匯報后,表達了加強溝通、推進合作的強烈意愿。


    郴州市副市長賀遵慶一行到訪華傲數據,共話“數字政府的數據運營”

    會議交流現場


    本次會議中,華傲CEO助理沈樹雄首先向與會嘉賓介紹華傲的成立背景及發展情況,隨后,華傲副總裁陳立結合公司在深圳、北京、沈陽、貴陽等地的項目實踐經驗,并結合主要業務場景介紹公司自主研發的GLDM五跨數據模型,向與會嘉賓介紹公司在實際業務中應用的產品體系和具體解決方案案例,獲得與會嘉賓的一致認可。


    郴州市副市長賀遵慶一行到訪華傲數據,共話“數字政府的數據運營”

    賀遵慶副市長(中)、市委副秘書長吳峰(右一)、廖華軍副市長(左一)等與會嘉賓在聽取匯報


    郴州市副市長賀遵慶一行到訪華傲數據,共話“數字政府的數據運營”

    賀遵慶副市長在聽取匯報


    一直以來,華傲數據積極探索政府數據與社會數據合營,深化政府數據和社會數據關聯分析、融合和利用,實現城市數據資產價值最大化。提供了第一個多城落地實踐支撐的五跨數據治理融合方法論,第一套自主可控、經過實踐檢驗的五跨數據治理核心產品族,和在省級、城市級、區縣級大數據中心建設中的最佳實踐。是目前參與一線、新一線城市數據治理融合最多的企業。


    賀副市長在聽取匯報后,高度肯定了華傲數據的實力和能力,他指出,目前,政府是數據最大的擁有者,大數據的產業服務是一門值得深入研究的課題,政府要采用市場化方式來運營數據,發揮數據的最大價值。同時,他強調,重點要關注應如何可持續應用數據的問題。最后,他表示希望加強和華傲在數據商用領域的實踐與合作。


  • 華傲數據助力通州“城市大腦”,推進“數字生態城市”建設

    “叮!已檢測到未苫蓋工地一處,非法營運渣土車2輛,請及時移交處置!”一面臨墻而掛的大屏上,滾動顯示渣土車異常情況,對渣土車未苫蓋、道路遺撒等問題標紅報警。大屏上顯示的點位即是各路視頻探頭,點擊即可查看點位的實景狀況。


    華傲數據助力通州“城市大腦”,推進“數字生態城市”建設

    “城市大腦”—通州生態環境綜合治理平臺


    在北京市通州區城市管理指揮分中心,日常上演著以上充滿科技感的一幕,這就是已試運行近一個月的通州生態環境綜合治理平臺“城市大腦”。


    針對工地揚塵、道路遺撒和渣土未苫蓋等問題,通州區運用云計算、大數據和人工智能等先進技術,搭建區級生態環保領域的“城市大腦”平臺,通過全面感知、智能識別、流程創新,實現對全區的渣土車輛和施工工地環境進行有效監控。降低了空氣揚塵污染源。通過對城市基礎設施的再利用,大幅度的降低了建設成本。作為全市第一家建成并上線運行的生態環保領域城市大腦平臺,目前,該平臺已經在155平方公里的通州核心區完成了智能化環境監測改造。


    華傲數據助力通州“城市大腦”,推進“數字生態城市”建設


    自通州區“城市大腦”項目建設啟動以來,華傲數據與區經信局通力配合,在數據治理方面,克服了工期緊、數據量大、系統繁多等困難,梳理各相關部門揚塵治理方面的業務系統及相關數據,打破各相關部門的信息壁壘,進行數據匯聚、治理和深度融合,實現數據共享共用,為揚塵污染聯合治理打下基礎。基于匯聚各相關部門監管數據,進行數據的碰撞比對,及時發現渣土運轉和渣土車非法運營等問題,彌補監管不足,規范渣土車運行。

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    據了解,下一步,通州區將繼續踐行“城市大腦”的基于數據創新的城市建設和治理理念,加大建設力度,在交通、政務、環保等眾多領域開展創新實踐,把精心勾勒的未來城市藍圖落到實處。屆時,華傲數據將積極發揮自身在數據治理與數據融合分析等技術方面的經驗和優勢,為區政府科學治理提供數據依據和平臺支持,推進北京副中心區“數字生態城市”的建設。


    部分內容來源:通州社區報、大運通州網


  • “智龍華”人才大數據平臺發布 人才工作有了“北斗導航”

    近期,第十七屆中國國際人才交流大會,在深圳會展中心拉開帷幕,以“人才+”為主題的龍華區主會場,成為最受歡迎的展區之一,而在展區當天正式發布的“智龍華”人才大數據平臺亦是亮點之一,該平臺由深圳市龍華區委組織部牽頭,華傲數據獨家承辦。


    隨著人才需求結構的調整,人才工作面臨著更多的挑戰。如何為人才工作的提效升級,利用現代科技手段來提升服務質量,著力推進精準引才、科學評價和個性化服務尤其必要。“智龍華”人才大數據平臺基于大數據的智能體系,將成為人才的“畫像師”“分析師”“裁判員”“服務員”,為龍華人才工作裝上“北斗導航”。


    “智龍華”人才大數據平臺發布 人才工作有了“北斗導航”



    1
    為龍華靶向引才



    “智龍華”人才大數據平臺已經構建了一個超過4000萬全球學者的人才庫,形成了一個面向全球的引才地圖。通過人才地圖,可以清晰地發現全球各類人才集聚地。平臺可以根據龍華四大支柱產業和其他產業發展的需要,精準標注出最佳“人才尋聘地”,為龍華各類用人單位引才提供指引。


    “智龍華”人才大數據平臺發布 人才工作有了“北斗導航”



    2
    實現人才“精準畫像”



    平臺不但可以根據人才信息形成人才關系圖譜,提煉以才引才的最佳路徑,而且還可以構建人才智慧評價體系,動態掌握人才在崗情況、貢獻情況、需求情況,動態調整區人才管理和服務的重點、舉措,促進各領域人才更好發揮作用。


    “智龍華”人才大數據平臺發布 人才工作有了“北斗導航”

    徐磊博士在中國國際人才交流大會上發言



    3
    提供“私人定制”服務



    當前,人才的服務呈現出多元化和個性化需求。對此,平臺推出了私人定制服務,給每個人才提供服務專區,實現了貼心無感的主動服務。引進前,人才在輸入個人信息后,平臺采用人工智能匹配算法,自動生成私人定制的“人才大禮包”,改變了以往政策繁多、解讀復雜的問題。引進后,平臺通過預設的算法,全面分析人才的需求,精準為人才提供子女入學、配偶就業等個性化服務,真正讓人才安心工作、舒心生活。


    下階段,華傲數據將繼續探索人工智能和人才工作深度結合,加快人才大數據平臺的整體建設,助力龍華政府廣聚天下英才。


    部分內容來源:龍華網



  • 資興市副市長廖華軍一行到訪華傲數據,交流數據運營及數字經濟建設

    4月4日,湖南省資興市副市長廖華軍一行在深圳市大數據研究與應用協會負責人的陪同下,到訪華傲數據總部,華傲CEO賈西貝博士、副總裁陳立等公司高管出席本次會談,雙方就“數據運營及數字經濟建設”主題進行深入交流。


    資興市副市長廖華軍一行到訪華傲數據,交流數據運營及數字經濟建設

    廖華軍副市長(左二)與華傲CEO賈西貝博士(右二)在本次會議交流現場

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    資興市副市長廖華軍一行到訪華傲數據,交流數據運營及數字經濟建設

    廖副市長就本次會談主題發言


    本次會議中,華傲CEO助理沈樹雄首先向與會嘉賓介紹華傲的發展情況,并結合主要業務場景介紹華傲自主研發的GLDM五跨數據模型。隨后,華傲副總裁陳立結合華傲在深圳、北京、沈陽、貴陽等地的項目實踐經驗,向與會嘉賓介紹華傲在實際業務中應用的產品體系和具體解決方案案例,獲得與會嘉賓的一致認可。

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    資興市副市長廖華軍一行到訪華傲數據,交流數據運營及數字經濟建設

    華傲CEO助理沈樹雄(右一)向會嘉賓介紹華傲的發展情況

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    資興市副市長廖華軍一行到訪華傲數據,交流數據運營及數字經濟建設

    華傲副總裁陳立(右一)介紹華傲在實際業務中產品體系的應用情況


    在隨后的會談中,賈西貝博士就本次會談主題,系統重點地介紹了營商環境平臺與數據運營平臺的建設模式,賈西貝博士表示,近年來,華傲一直致力于為產業升級、數據運營等諸多領域提供大數據應用解決方案和大數據平臺支持,能夠聚焦性地為地方政府提供個性化的平臺解決方案,賦能區域發展,為政府科學治理和企業經營決策提供依據,通過數字經濟發展構建城市競爭力新優勢。


    資興市副市長廖華軍一行到訪華傲數據,交流數據運營及數字經濟建設

    賈西貝博士和參會領導分享華傲數據運營的經驗

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    會談雙方就數據運營能夠推動大數據應用,發揮經濟跨越發展的引擎作用達成共識,且就此表達了強烈的合作意愿,以及對未來潛在的合作領域交換了具體想法。


    最后,廖副市長發出邀請,指出整個郴州市正在大力發展數據經濟產業,華傲作為深圳乃至全國業內專注于大數據技術和運營的領先企業,業務聚焦的領域與郴州數據經濟應用發展的需求十分契合,希望華傲能到郴州進行實地調研,在數據治理、數據運營所建立的應用產品層面,提出符合當地特色發展的建議。


  • 河南省大數據管理局副局長黃民江一行到訪華傲數據調研交流

    4月3日上午,河南省大數據管理局副局長黃民江一行在廣東省政務數據管理局和深圳市政務服務數據管理局相關領導的陪同下,到訪華傲數據總部調研交流,華傲數據董事長賈西貝博士出席接待。

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    河南省大數據管理局副局長黃民江一行到訪華傲數據調研交流

    河南省大數據管理局副局長黃民江一行來訪華傲數據

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    在座談會上,賈西貝博士首先系統地介紹了華傲核心業務——數據治理的發展情況,并結合主要業務場景介紹華傲自主研發的GLDM五跨數據模型,其次,他就本次“目標導向與問題導向的數據治理”宣講主題,向與會嘉賓闡述在數字中國背景下,數字政府建設面臨的瓶頸,政務數據在治理融合、分析應用等方面難以突破的主要原因,隨后,賈西貝博士重點介紹了在總書記提出的數字中國“三融五跨”數據治理體系下,華傲圍繞數據融合治理與分析應用開展的一系列創新實踐,包括在推進智慧政府建設方面取得的成績以及數據治理在實際業務的應用上汲取的經驗和積累。

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    河南省大數據管理局副局長黃民江一行到訪華傲數據調研交流

    賈西貝博士與參會嘉賓做分享


    河南省大數據管理局副局長黃民江一行到訪華傲數據調研交流

    賈西貝博士與參會嘉賓探討


    最后,雙方就匯報內容以及業務場景中常見的問題,進行深入的交流探討。

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    河南省大數據管理局副局長黃民江一行到訪華傲數據調研交流

    河南省大數據管理局副局長黃民江一行到訪華傲數據調研交流

    華傲贈予河南省大數據管理局領導自主編寫的《數據質量管理基礎》一書


  • 華傲數據入選“科創板潛力公司百強”榜

    1月16日,由新浪財經主辦的“科創板潛力公司百強”榜正式出爐,華傲數據成功入選。

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    ?華傲數據入選“科創板潛力公司百強”榜

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    華傲數據入選科創板潛力公司百強

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    本次評選邀請了數十位創投、投行大佬從專業化和市場化角度出發,篩選科創先鋒企業,活動經過網絡票選、數據指標評比、專家評審等環節,從400多家潛力公司中甄選出科創板潛力公司百強。


    ?據了解,新浪財經主辦此次評選,一方面是旨在尋找中國的科創先鋒,另一方面也是為了挖掘更多新興技術、新興力量,為中國經濟的未來發展探路。此次華傲數據入選“科創板潛力公司百強”榜,表明華傲在科技行業及專業機構受到廣泛認可。

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    據悉,科創板規則征求意見稿的大方向已定,部分細節正在做最后修訂。券商已陸續開始向有關部門推薦科創板上市企業,處于五大領域中的企業將獲重點鼓勵。其中,包含新一代信息技術領域,主要覆蓋集成電路、人工智能、云計算、大數據、物聯網等。


    作為國內大數據行業領軍企業,華傲數據業務聚焦于數字中國事業,以科學規范利用大數據為目標,在總書記提出的數字中國“三融五跨”建設思想的指引下,加快推動數據資源共享開放和開發應用,率先在政府內部實現面向各委辦局的統一基礎數據服務。

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    一直以來,華傲數據積極探索政府數據與社會數據合營,深化政府數據和社會數據關聯分析、融合和利用,實現城市數據資產價值最大化。提供了第一個多城落地實踐支撐的五跨數據治理融合方法論,第一套自主可控、經過實踐檢驗的五跨數據治理核心產品族,和在省級、城市級、區縣級大數據中心建設中的最佳實踐。

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    在此過程中,華傲數據申報了近300項發明專利,其中包括51項PCT專利。是國內目前大數據領域布局專利最多的獨立大數據公司。參與了深圳、北京、重慶、沈陽、貴陽、武漢、合肥、蘭州等地的數字政府建設,是目前參與一線、新一線城市數據治理融合最多的企業。


  • 華傲數據成功組建廣東省數據治理工程技術研究中心

    年前,廣東省科技廳發布了《廣東省科學技術廳關于認定廣東省工程技術研究中心的通知》(粵科函產學研字〔2018〕2580號),華傲數據成功認定全省唯一一家數據治理方向的省級工程技術研究中心。

    ? ? ??作為國內知名的大數據企業,特別是在政務數據治理方向上的領軍公司, 多年來,華傲數據致力于成為數據強國事業的參與者、貢獻者、引領者。以協助政府科學規范利用大數據為目標,攜手包括華為、數廣在內的眾多合作伙伴,面向數字政府建設的需要提供解決數據“三融五跨”難題的數據治理完整解決方案,為政府客戶從根本上解決政府數據匯聚交換不暢、開放共享不足、應用落地不易、安全監管不到位等問題,擁有填補國內空白的第一個多城落地實踐支撐的五跨數據治理方法論(GLDM),第一套自主可控、經過實踐檢驗的五跨數據治理核心產品族,和在省級、城市級、區縣級大數據中心建設中的最佳實踐。

    此次成功組建廣東省數據治理(華傲數據)工程技術研究中心,是繼華傲數據入選廣東省大數據骨干企業之后,又一次對公司在數據治理領域技術研究、業務探索等方面取得的優異成果的認可。依托工程中心的建設,華傲數據將進一步加大在數據治理方向上的研發投入,以數據為核心,以業務需求為驅動,以GLDM方法論為指導,圍繞當前我國政務大數據的關鍵問題,持續攻關數據治理關鍵技術,進一步完善產品體系,武裝一支更懂政府業務堅強有力的實施團隊,助力客戶數據治理體系的建設,實現數據治理能力質的提升。

    據了解,作為工程中心的研究成果,華傲數據聯合華為公司,以先期合作的基礎,又對外發布了《華為&華傲基于FI的數據治理聯合解決方案》,并在蘭州、深圳光明等地成功落地應用,展露喜人效果。


  • 以政府數據治理體系建設為抓手推進國家治理現代化

    自黨的十八屆三中全會以來,推進國家治理體系和治理能力現代化建設,作為黨和國家全面深化改革總目標的一部分,是我國特色社會主義進入新的發展階段的一個重要標志,由封閉管理向開放治理轉變,是當代中國社會建設理念的升華。由單向管理向協同治理轉變,由被動響應向主動服務轉變,由粗放管理向精準化管理轉變,是以數字化、網絡化、智能化為特征的信息化和大數據時代經濟社會發展的新要求。

    大數據作為國家基礎性戰略資源,能有效地集成國家經濟、政治、文化、社會、生態等領域的數據信息,為國家治理體系和治理能力現代化建設提供重要數據基礎和決策支撐,是促進政務服務改革和提升政府治理能力的新途徑,是實現黨、國家、社會各項事務治理制度化、規范化、程序化,提高黨科學執政、民主執政、依法執政水平的重要抓手。

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    深藏閨中的政府大數據現狀

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    作為提高政府治理水平的重要技術支撐,大數據技術被廣泛運用到政府決策、公共服務、社會監管以及社會民生保障等領域,推動著社會治理模式的創新,不斷提升政府科學決策、精準服務、精細管理等水平。隨著大數據的深入應用,政府數據資源日益受到重視,但是政府數據的現狀卻不容樂觀。克強總理在2016年5月全國推進簡政放權電視電話會議上指出“目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里,但卻‘深藏閨中’造成了極大浪費。”

    政府部門受其自身業務特點和管理職責所限,信息化建設管理方式和業務數據生命周期各異自身的規律,業務碎片化與技術碎片化造就的數據碎片化問題,是政府數據“深藏閨中”的主要原因。加強政府數據資源管理,構建政府數據治理體系,成為實現政府部門數據資源的高效應用的迫切需求,政府數據治理成為了政府治理方式變革的必然趨勢。但是由于缺乏系統思維和系統治理的方法,加上相關制度法規和標準規范的缺失,嚴重制約了政府數據發揮其應有的效用。

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    政府數據治理體系的內涵

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    數據治理(Data Governance)是組織對數據管理和利用進行評估、指導和監督的體系框架。它通過制定戰略方針、建立組織架構、明確職責分工等,實現數據的風險可控、安全合規、績效提升和價值創造,并提供不斷創新的數據服務。

    而具體到政府數據的治理,其目標可以概括為“科學規范管理和利用大數據”,其核心任務是推進技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務,即解決政府數據“三融五跨“難題,解決數據的“質量問題”和“安全問題”。

    政府數據治理的系統性決定了其需要考慮多元性、協同性、開放性、復雜性、安全性等特點,大數據治理體系技術支撐需要涵蓋大數據質量、存儲、管理、共享與開放、安全與隱私保護等多個方面。才能根本上解決政府數據匯聚交換不暢、開放共享不足、應用落地不易、安全監管不到位等問題。

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    政府數據治理的實現路徑

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    作為數據治理體系建設的兩個主要內容,數據質量管理和數據監管分別解決了數據價值開發與安全保護的兩個問題。在華傲數據(微信:bigaudaque)看來這里既要通過大數據平臺建設解決技術和業務層面的問題,同時也要加強法律法規和標準規范的建設,為數據治理體系的運轉提供有力的制度保障。


    (一)破解信息孤島的數據大航海之術

    傳統業務驅動方式建立的信息化系統不僅造成系統煙囪林立、數據割裂的問題,而且使得不同系統之間缺乏統一的數據標準導致數據碎片難以關聯融合,業務沉淀的數據質量問題突出,難以形成有效數據資源支撐應用。

    如果把政府中的“五跨”數據源看成是一個一個已經被發現、有待被發現和正在建設、將要建設的小島和大陸(這些小島相當一部分是“信息孤島”),“三融五跨”的時代可類比于15世紀那個將小島、大陸用航路連接起來,建立全球貿易的地理大發現時代,現在是一個“數據大發現”時代。在地理大發現時代,早期航海者,如哥倫布,常常是“走的時候,不知道去哪兒;到的時候,不知道在哪兒;回的時候,不知道去過哪兒”。數據治理體系就是賦予數據大發現時代一個現代“數據航海術”,避免出現“哥倫布窘境”:在“五跨”數據治理體系建設中,開始的時候不知道能做啥;進行的時候不知道該做啥;完成的時候不知道做了啥。

    華傲數據CEO賈西貝博士認為,政府數據資源從無到有的關鍵,是解決政府數據質量問題,需要有從業務驅動向數據驅動統一數據模型設計,構建全生命周期管理實現數據可循環更新的質量提升。在這一體系下建設的大數據平臺,應當實現分層融合、分層治理、分層監管,以數據目錄體系為海圖,數據標準與數據監管體系為指南,在數據融合與數據治理平臺這艘巨輪之上,構成數據大發現時代的數據治理方法指引,實現數據質量問題的自動發現和不同粒度的自主查改,輔以任務工單系統實現數據質量大循環,能夠清晰定義數據清洗目標,和實現路徑拒絕盲目無效的數據處理,最終形成高質量的城市級數據資源庫,從而解決數據的開發利用問題。

    具體而言,政務信息資源目錄梳理就像地理大發現時代構建海圖的過程,讓我們知道哪里有大陸(數據大戶)、哪里有小島(數據資源)、哪里有暗礁(敏感數據)、哪里有冰川(難協調數據)。“五跨”特征是政務數據區別于企業數據的本質特征,由于政府是科層制的,各級別的信息化建設無法像企業那樣,由一個全國統一的IT部門統籌建設運營,只能是各級別、各部門、各業務分頭建設、自主演化、獨立運營,這使得政務信息資源目錄梳理成為一項最先需要開展的必不可少的工作,它是一項混合了數據普查和業務普查的調研工作,調研的重點是現狀調研和需求調研,包括各委辦局有哪些職責、哪些業務,各業務有哪些流程、哪些系統,各業務、各系統中產生和用到哪些數據,各委辦局有哪些數據庫,各委辦局在建和計劃建設哪些系統,將會需要什么樣的數據。梳理過程中收集這些數據和數據庫的產生系統、產生流程、數據來源單位、數據存儲地、數據庫類型、數據格式、數據模型、數據標準、數據更新頻率、數據接口等元信息。哪里有業務暗礁、哪里有信息孤島,在這項普查中都會被記錄、刻畫,最終會形成一幅城市/區域政務數據的全景圖。政務信息資源目錄梳理的結果會錄入一個元數據管理系統中,在政務數據治理體系中,這個元數據管理系統的基礎功能組成了信息資源目錄。

    數據標準化平臺和數據監管平臺就像指南針,讓我們的數據治理體系不要走錯方向,別走彎路、錯路和邪路。數據治理體系的搭建,就像建設一個數據工廠,工廠的輸入是現狀數據(源數據),輸出是數據資源(基礎庫、主題庫等)和對現狀數據的質量反饋、安全監管。在數據大航海中,雖然我們有了海圖,但海圖只讓我們了解了現狀數據和數據需求,我們還不知道數據加工的目標在哪里,我們的目標數據是什么樣的,我們仍然有陷入“哥倫布窘境”的危險。我們更為擔心的是數據加工的過程不可預見、不可控, 數據加工結果因人而異、因時而異、因事而異。所以,我們要為我們的目標數據(數據資源庫)制定標準,這些標準越精細,我們的數據加工過程越可控。現狀數據往往是業務導向、應用需求驅動建模的,意味著現狀數據中我們看到的是一份一份社保繳納記錄、賠付記錄,一個一個檢驗報告、病例、一項一項出生證明、居住登記、租房合同、戶籍記錄……而目標數據則是資源導向、通用數據驅動建模的,實質上是在數據空間里建立起對客觀世界的映射,手段是在數據空間里整合對城市管理服務實體的數據描述。在目標數據中我們應該看到的是城市中的每一個人、每一家企業、每一個社會組織、每一套房、每一個城市部件、每一輛車……數據標準平臺首先要解決目標數據的建模問題,包括數據編碼標準、數據元標準、數據模型標準、數據存儲標準、數據交換格式標準、數據共享接口標準等。其次,數據標準化平臺還要解決現狀數據(源數據)的逐漸標準化問題,雖然存量現狀數據的模型、編碼、類型、字典、格式、接口等由于系統和數據庫早已建設完成,推倒重來代價巨大,但目前的智慧城市建設中正在建設、將要建設一大批新的業務系統,這些新系統將會產生大量增量數據,這些新系統在如果系統建設過程中就采用和目標數據兼容的業務數據標準,后期將會大大減少數據浪費、并節省大量數據清洗代價。所以數據標準平臺需要建立通用業務數據標準、關鍵專用業務數據標準,并在信息化項目立項和驗收過程中確保這些標準的采用。第三,數據標準平臺還要解決數據加工過程的標準化問題,由于現狀數據和目標數據這兩頭都已經標準化,由現狀數據到目標數據的加工過程也可以標準化了,使得我們可以在數據工廠中推行標準化施工,構建一個系統化、標準化、智能化的“數據煉油廠”。數據加工的過程標準包括數據清洗規則標準、數據融合流程標準、數據質量評估標準等。通過目標、源、過程的標準化,我們可以確保政務大數據的征程不走彎路、不踩前人踩過的坑、不南轅北轍、不走錯路。數據標準化平臺不僅輔助制定標準(歸納標準、發現標準、分析標準),管理已有標準,還能夠進行標準復合型測試——利用標準發現數據中的問題、查錯,以及進行智能標準化——解決發現的問題、改錯(主要是修正形式錯誤)。

    數據標準平臺可以解決數據治理體系中最艱巨的質量問題,數據治理體系中還有另一類重要問題,是安全問題。在信息資源目錄梳理過程中,我們無死角地發現了數據在各委辦局、各業務系統中的存在,作為數據治理、數據安全主管部門,如果確保確保源數據、目標數據、數據加工過程、數據應用過程不出安全問題,堵住所有的數據漏點,確保數據不大意丟失、不違法泄露、不被惡意篡改、不被違規商用,就是一個重要課題,這個是靠數據監管平臺完成的。事實上,數據交易、數據運營、數據開放、數據共享都應在有效的數據監管下,才能健康有序進行,否則會在交易、運營、開放、共享中積累大量風險,在將來隨著數據立法和數據政策的明晰,隨時有可能爆發。就像證券交易所需要證監會監管一樣,數據交易所和數據運營公司需要數據安全主管部門的監管,避免發展成互聯網金融亂象一樣的數據亂象。數據監管平臺的職責包括數據系統的訪問控制,數據操作的留痕、日志管理與定期審計,數據隱私條款的備案、審查,數據系統的評測,數據接觸人員的清單管理、保密協議備案、準入準出和背景調查等,數據安全責任劃分和數據保護官(DPO,Data Protection Officer)、數據治理官(DGO,Data Governance Officer)及首席數據官(CDO,Chief Data Officer)的選擇與設立等。數據監管平臺可以確保數據治理體系不走錯路、邪路。

    數據治理平臺和數據融合平臺是數據工廠的關鍵設備,它們就像輪船,數據大航海中真正的航行是由這兩個平臺完成的。數據治理平臺就像輪船的“舵手”,掌控著輪船的行進,數據融合平臺就像輪船的“發動機”,推動輪船前進。在由源數據到目標數據的加工過程中,不僅實體會重復、格式會混亂,數據也會沖突,會錯誤。這些錯誤有兩種,一種是形式錯誤,一種是實質錯誤。對于形式錯誤,以目前的技術手段,可以進行全自動化的數據清洗,但是,對于實質錯誤,還不能、很多時候部門職責也不允許進行自動化的數據清洗,必須在源頭業務系統或數據責任部門進行有人工干預的法定數據修改。但是,數據資源庫的建設沒法等待千千萬萬這樣的人工干預,所以,除了自動發現錯誤、引入人工干預手工修正實質錯誤(系統會給出建議值)、管控源數據質量的數據治理平臺之外,還需要一個不等待人工干預,在盡可能保障、提升數據質量、確保統計意義正確的條件下,后臺連續不間斷處理所有數據問題,在最短時間內構建數據資源庫的數據融合平臺。如果說數據治理平臺是綜合運用技術手段和管理機制治理源數據質量、對各委辦局數據共享績效進行科學考核的平臺,數據融合平臺則像一刻不停的數據流水線工廠,源源不斷地把現狀源數據提煉成目標數據資源。在整個數據治理體系中,數據治理平臺是三層治理網結構的數據天網體系,數據融合平臺是六層流水線結構的數據工廠體系。


    (二)數據應用邊界的自律與監管之道

    切實保障國家數據安全。加強關鍵信息基礎設施安全保護,強化國家關鍵數據資源保護能力,增強數據安全預警和溯源能力。要加強政策、監管、法律的統籌協調,加快法規制度建設。制定數據資源確權、開放、流通、交易相關制度,完善數據產權保護制度。加大對技術專利、數字版權、數字內容產品及個人隱私等的保護力度,維護廣大人民群眾利益、社會穩定、國家安全,儼然已成為我國建設網絡強國,數字中國的迫切需要。

    目前,世界主要國家和地區也加強大數據安全保障,德國的《聯邦數據保護法》,加拿大的《個人信息保護法》,法國的《數字共和國法案》,美國2017年制定的《數據保護法案(草案)和歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)等,都先于我國做出了探索。其中歐盟出臺的GDPR是要求最高,如數據被遺忘權、可攜帶權等,全面提升個人數據保護力度。而我國去年出臺的《網絡安全法》,以及刑法二百五十三條釋義,都對相關情況做了約束。

    當政府數據通過質量管理形成數據資源,支撐數據應用的開展的同時,就需要考慮數據的有效監管問題,沒有數據監管,數據就像脫韁野馬,會造成系列的安全問題。近年來,頻發的信息泄露事件,特別是以Facebook的個人數據作用于競爭助選、國內互聯網企業利益大數據“殺熟”等現象,越發引起國人的關注。那么作為以隱私數據為主的政務數據如何進行數據監管,特別是在探索進行中的數據運營于數據交易,更是對此提出了尖銳的挑戰。如何對數據不同方向的應用提出具體的自律和監管要求,推動數據保護法的制定和落地執行,是迫在眉睫的首要問題。

    華傲數據在其數據監管保護平臺的設計中提出,為了實現對數據的有效監管,需要在數據治理體系中加入有關數據普查和數據登記的內容,讓數據管理者實現數據情況清,數據底數明,并結合數據質量管理過程中的分層監管功能,最終實現數據安全分級、用途分類,對數據來源數量、頻率作出統計,同時讓所有數據操作留痕管理。在此基礎上,結合數據的加工體系,輸出高質量的數據粗加工成品實現交易和數據深加工形成的數據產品實現數據的運營。


    結語

    總而言之,政府數據治理體系的建設是涉及到國家實施大數據戰略的重要基礎和保障,積極引導和發展大數據產業是加強大數據核心技術開發與利用的基礎,是運用大數據提升政府治理能力的動力源泉。實現數據治理體系化運轉,是用好政府數據這一數據金礦的前提條件和有力保障。應該得到政府、行業組織、科研院所和從業單位的重視,形成全面的、完整的、一體化協同推進合力,讓大數據為實現政府治理能力現代化提供強大的支撐。

    在此背景下,由中國政法大學主辦,合肥市數據資源局和中國政法大學互聯網金融法律研究院(大數據與法制研究中心)共同承辦,華傲數據協辦的“2018(第二屆)新時代大數據法治峰會暨政務數據治理會議(特邀)”將于2018年12月14-15日在合肥舉辦,會議以“數據治理護航數字中國”為主題,以大數據應用的法治研究為核心,以推進數據治理為宗旨,促進大數據產業和數字經濟實現規范與有序發展并舉、創新與風險防范并重。屆時峰會將邀請對數據法治感興趣的來自學界、研究機構、政府、企業的嘉賓、觀眾、媒體出席。

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  • 數據!讓城市更智慧,讓生活更美好

    8月21至23日,以“新時代、新征程——數字中國、智慧社會”為主題的2018(第四屆)中國智慧城市國際博覽會在深圳召開,作為國內智慧城市領域規格最高、規模最大的綜合服務類博覽會,華傲數據先后三次參展(第二第三屆),本屆智博會華傲數據攜手華為公司,首次對外展示了數據融合平臺以及數據治理平臺兩大明星產品,并結合深圳的最佳實踐案例,向參會的各地領導與嘉賓呈現了以政務邏輯數據模型GLDM為指導的政務數據融合 | 治理 | 應用 | 整體解決方案。


    數據!讓城市更智慧,讓生活更美好


    當下,數字中國、數字政府的時代已經來臨,數據已成為政務服務提升和轉變的關鍵因素,但政務數據普遍面臨數據橫向碎片化、數據縱向孤島化、數據質量參差不齊等問題,這也帶來了數據不可知、不可聯、不可控、不可信等問題,從而影響數據的使用和數據價值的提升。


    華傲數據致力于解決政務數據“三融五跨”的問題,為政務數據的多源化、復雜化,孤島化提供完美的解決方案。華傲數據憑借國際頂尖的數據治理能力、深耕政府多年的業務理解能力和不可勝數的項目落地實踐,推出了“政務邏輯數據模型(GLDM,Government Logical Data Model)”,并基于GLDM研發了解決政務數據三融五跨難題的核心產品——“政務大數據治理融合平臺”。該產品旨在規范指導城市數據資源庫(數據湖)的建設與數據應用的落地,促進數據經濟發展,完善社會治理體系,提升政府服務能力。

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    其中,數據融合平臺是碎片化數據的加工平臺,主要是對多源數據進行清洗加工、關聯比對、合并融合等加工處理,對數據資源庫進行深加工,形成城市政務知識圖譜和應用支撐接口,目標是形成高質量、實用的城市數據資源庫(包括基礎庫、主題庫)。


    數據!讓城市更智慧,讓生活更美好


    數據治理平臺是數據質量、標準、元數據(數據目錄)和保護(安全)問題的監管平臺,針對數據質量、標準、元數據和保護問題進行治理,發現與監控數據資源庫、獲得資源庫的數據加工過程以及各委辦局數據源的質量、標準、元數據和安全問題,形成數據標準、數據質量與數據合規保護的閉環體系,對各委辦局進行客觀證據支撐的數據治理打分與考核,目標是對數據資源庫、數據源和數據加工過程進行監管、監控與考核。


    數據!讓城市更智慧,讓生活更美好


    在項目實踐方面,華傲針對政府具體業務場景,通過城市數據資源庫建設,針對民生、產業、政府的“痛點”和“難點“,在“數聚惠民”、“數聚興業”、“數聚善政”三大方面,發揮大數據的威力,助力城市站在數據之巔。


    數據!讓城市更智慧,讓生活更美好


    七年來,華傲在深圳服務了市經信委、政法委、發改委、規土委、衛計委以及福田區、羅湖區、寶安區、龍華區、龍崗區、光明區、坪山、鹽田區、大鵬新區等區級政府,與新時代的深圳共同成長。在實現城市數據資源庫建設的基礎上,通過業務系統連通工程,形成政府內部數據流通機制,用數據裝備各委辦局的業務系統和決策分析系統,建設行政高效、業務聯通、循數管理的智慧城市,構建融合大數據和人工智能技術,支撐城市運行的數據大腦。


    在具體的區縣實踐中,以龍華智慧城市建設為例,“智慧龍華”整體項目以“城市一體化”為主線,圍繞企業服務、市民服務、政府服務三個宗旨以及“五個統一”(統一網絡、統一平臺、統一數據、統一運營、統一安全)原則,把龍華建設成為數據開放共享應用實踐先行區、“互聯網+”產業創新發展先行區、公共信息服務便捷精確模范區、全國智慧城市應用示范區。


    圍繞企業服務的核心需求,華傲數據承建的“智慧經服”項目,主要實現了龍華區科技與產業專項資金的申報和管理。通過運用大數據、人工智能等先進技術降低企業負擔,提升企業服務的滿意度。解決申報項目多,企業對政策掌握難,衍生中介的問題,讓資金落到實處,切實服務企業,提高資金使用效益。相關數據、技術、系統的運用,實現了有效的數據采集和共享;減輕了政策審核工作量,提升了工作效率,同時也實現了資金申報的規范化管理。


    據了解,龍華區還將繼續深化建設區級統一的企業服務平臺,統籌全區財政資金申報管理,形成從項目申報、專家評審、立項審批、執行監理、驗收統籌的全生命周期管理,以一政策一標簽、一服務一標簽的原則,實現政策信息的智能匹配和精準推送,讓惠企政策更好的服務到企業發展壯大的進程中去。



    -- 展會現場精彩集錦 --



    數據!讓城市更智慧,讓生活更美好


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  • 臺灣省臺東縣縣長黃健庭一行蒞臨華傲數據參觀交流

    8月22日上午,臺灣省臺東縣縣長黃健庭一行在龍華區副區長陳建民的陪同下到訪華傲數據,董事長賈西貝博士等公司領導出席接待。


    黃健庭縣長一行首先參觀了華傲數據與寶能科技園共同打造的大數據創客空間,詳細了解了目前企業的入駐情況,對空間規劃的辦公區、路演區、共享會議室、休息倉等人性化的設置高度評價。


    【簡訊】臺灣省臺東縣縣長黃健庭一行蒞臨華傲數據參觀交流


    在公司座談期間,賈西貝博士詳細介紹了華傲對數字政府的深刻理解,在數字中國、智能社會建設的大背景下,華傲圍繞數據融合治理與分析應用開展的一系列創新實踐,以及在數據監管與保護上的思考,獲得了臺灣客人的充分肯定。座談最后,黃健庭縣長發出邀請,歡迎華傲有機會也去臺灣走走,到臺東看看,深化兩地在智慧城市建設上的交流與合作。


    【簡訊】臺灣省臺東縣縣長黃健庭一行蒞臨華傲數據參觀交流


    市臺辦、區科創局、區經促局,以及公司營銷、產品、交付團隊相關領導參加了活動。

  • 深圳市副市長艾學峰一行蒞臨華傲數據調研

    2018年8月9日下午,深圳市副市長艾學峰率市發改委、經信委、科創委、人社局、住建局、數字政府辦、龍華區政府分管負責人蒞臨華傲調研。華傲董事長賈西貝博士等公司高管在龍華辦公區熱情接待了副市長一行。

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    深圳市副市長艾學峰一行蒞臨華傲數據調研

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    座談會上,賈西貝博士詳細匯報了華傲各項事業的情況,重點介紹了華傲數據治理和智能投顧兩項核心業務的發展狀況。他表示,華傲的不斷前進離不開政府相關政策的支持,特別是在十九大后,國家提出建設“網絡強國、數字中國、智能社會”的戰略目標,在各級政府加速推進數字政府建設的過程中,華傲迎來了一個快速發展的良好契機。

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    聽取匯報后,學峰副市長充分肯定了華傲近年來取得的工作成績。針對華傲發展中存在的問題和面臨的困難,學峰副市長表示會逐個會同有關部門進行研究落實。他指出,在深圳推進數字政府建設的過程中,相關部門要給像華傲這樣具備自主創新能力,同時又處于初期的企業,創造一個相對平等的市場環境,華傲自身也要結合政府業務的特點,創新服務模式,爭取快速做大做強。

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    最后,就華傲在智能投顧業務開展過程中面臨的牌照難題,學峰副市長表示,市政府正在抓緊研究金融監管沙盒機制,對于像華傲一類的企業,在金融科技方向上如何創新探索,他們將會同市金融辦商議具體的相應政策支持。


  • 華傲CEO賈西貝受邀赴武漢新洲講解數字政府建設

    2018年8月7日下午,湖北省武漢市新洲區委理論中心組(擴大)學習報告會在新洲區委黨校召開。公司CEO賈西貝博士受邀對數字政府建設理論和實踐探索講解分析。


    華傲CEO賈西貝受邀赴武漢新洲講解數字政府建設

    新洲區委理論學習中心組(擴大)學習報告會現場


    華傲CEO賈西貝受邀赴武漢新洲講解數字政府建設


    賈西貝博士作專題報告


    報告會上,賈西貝博士從習近平數字政府的指導思想開始,對中央數字政府建設的相關政策,政務數據治理融合的需求與背景,政務數據治理融合的解決方案以及政務數據治理融合的先進做法等幾個方面作了詳細講解。


    會議指出,習近平總書記在全國網絡安全和信息化工作會議上強調,信息化為中華民族帶來了千載難逢的機遇。我們必須敏銳抓住信息化發展的歷史機遇,加強網上正面宣傳,維護網絡安全,推動信息領域核心技術突破,發揮信息化對經濟社會發展的引領作用,加強網信領域軍民融合,主動參與網絡空間國際治理進程,自主創新推進網絡強國建設,為決勝全面建成小康社會、奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利、實現中華民族偉大復興的中國夢作出新的貢獻。


    會議強調,在信息化時代里,做好智慧城市建設,將信息化運用到政府治理工作中,要進一步發揮政務外網的公共基礎設施作用和價值,有力支撐技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。


    會后,相關負責人表示,“本次報告會主題突出,內容豐富,讓全體參會人員了解了中央數字政府建設相關政策、各地先進做法,對新洲區的數字政府建設有重要的指導意義”。


    新洲區人大常委會主任魏久明,新洲區政協主席易金蓮,新洲區委常委陳文捷、易有權、王振、吳惟、高潮,以及“四大班子”其他在家區領導出席了報告會,新洲區委常委、宣傳部長葉霞擔任報告會主持。此外,參與此次報告會的還有新洲區各街鎮、各單位相關負責人。


    以上內容部分整合自武漢新洲新聞中心-新宣 ??

  • 合肥市政協領導一行蒞臨華傲數據

    8月7日上午,合肥市政協副主席、黨組副書記張小樵率調研組一行11人蒞臨華傲數據,針對“推動大數據應用及產業發展方面的先進經驗和做法”這一主題進行調研。華傲營銷副總裁于海龍、華傲研究院總監鞏懷志等熱情接待了來訪嘉賓。


    合肥市政協領導一行蒞臨華傲數據


    合肥市政協領導一行蒞臨華傲數據


    會談中,于總首先代表公司對張書記一行到訪華傲表示歡迎,并詳細介紹了華傲的發展情況,闡述了數字中國背景下,數字政府建設面臨的瓶頸、政務數據在治理融合、分析利用等方面難以突破的主要原因以及國家對于數據治理和監管的有關政策和指導方向等內容,重點介紹了華傲數字中國“三融五跨”的數據治理體系在推進智慧政府建設方面的經驗與成績。


    合肥市政協領導一行蒞臨華傲數據


    隨后,與會領導針對匯報內容與現實的業務場景遇到的困難提出關切的問題,雙方進行了深入的交流,華傲咨詢與解決方案中心、華傲研究院的相關負責同事結合華傲在深圳、北京、沈陽、貴陽等地的項目實踐經驗,向與會嘉賓講解了華傲的產品和具體的解決方案,得到合肥客人的一致好評。


    合肥市政協領導一行蒞臨華傲數據


    合肥市政協領導一行蒞臨華傲數據


    張書記對合肥市大數據產業與政策環境進行了簡單的介紹,并對華傲在大數據城市建設中取得的成果給予了充分的肯定。同時,張書記也發出邀請,合肥目前正在大力發展數據產業,華傲作為深圳乃至全國業內數據融合治理的領先企業,業務聚焦的領域與合肥大數據應用及產業發展的需求十分契合。希望華傲能到合肥市進行實地調研,利用大數據共同推進城市的發展,在數據治理融合、數據監管層面提出有合肥特色的發展建議。


    合肥市政協領導一行蒞臨華傲數據


    最后,張書記對華傲表示感謝,并祝福華傲更快更好的發展。

  • 華傲躋身2018大數據獨角獸企業排行榜

    華傲躋身2018大數據獨角獸企業排行榜

    所有行為都會留下數字化痕跡的今天,產業轉型升級的起點正在形成

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    上網、社交、購物生成的數據正在為商家提供新的商業指導;“智能化”設備的彼此連接、通信產生的海量共享數據讓工廠中的機器更加可靠。大數據的異軍突起正成為時下主流趨勢之一,加之“獨角獸”概念助力,新興的大數據行業蘊藏諸多機遇。

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    大數據框架的選擇不盡相同

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    主流BI軟件和可視化工具在分析過程中發揮重要作用,但半結構化和非結構化數據基于其特殊、無序性,可能不適應傳統的數據解析。此外,需要經常更新的大數據集所帶來的問題亦是行業需要克服的挑戰之一。

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    因此,Hadoop和其他相關工具所構成的開源軟件框架核心,則正成為行業關注的方向之一。Hadoop框架的核心設計分為HDFS和MapReduce兩部分,其中HDFS為海量數據提供了存儲,而MapReduce則為數據的計算提供了可能。

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    沒有最正確的選擇,只有更適合自己的解決方案。除了Hadoop,還有許多其他框架供大數據企業備選。如Talking Data便為提高集群計算效率和程序開發效率,選擇了Spark。雖然Scala語言的特性也非常多,但Spark對Scala語言的掌握程度要求不高,對一般程序員而言,一周時間足夠掌握,程序開發效率相比Hadoop MapReduce提高了一倍。?

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    傳統企業做數據化轉型都是希望在原來的基礎上做非常小的改動或者調整,這種思維模式十分局限,需要大數據解決方案提供商拿出行之有效的數據方案加以助力和引導。大數據多而繁雜,又具有動態特性,多數業務面臨能否正確解析數據的挑戰,仍需時間檢驗。

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    10億美元的估值只是一個象征性的門檻,獨角獸更像是一個美好的期許

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    主流輿論對于獨角獸的關注,似乎在歌頌一個個成功崛起的初創企業的光與熱,但我們更愿意將其定義為鮮活的、充滿活力與正能量的團隊,我們想尋找那些在行業中不斷打磨與成長的新星。

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    互聯網行業是中國誕生獨角獸最多的領域,借助這一基礎設施,以數字金融、云服務、Saas為代表的企業正在崛起。入場A股的限制頗多,但值得慶幸的是,“創投國十條”的發布對我國創投行業發展影響深遠,隨著創業投資行業的不斷壯大,融資結構正撬動實體與服務,為獨角獸的成長奠定了堅實的政策支撐。

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    借助資本的力量,數據與技術的魅力正在這些“獨角獸”身上激蕩出別樣的風采。如創略科技便將非結構化的文本信息進行主題、關鍵詞的情感分析,為客戶制作用戶流失預警分析模型,提前預測有可能流失的客戶,并根據流失的可能性程度進行分類、預警及標簽化,及時挽留有可能流失的客戶,同時分析流失的原因,將數字營銷的影響放大至整個商業生態中。

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    數據能力的擴張將增大對大規模、復雜模型的預測和分析能力,“獨角獸”的神話依然會繼續,如果一個人的思維不改變,所有改變都徒勞無功。

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    我們正處于數字革命之中

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    這種革命不是技術,而是意識形態。


    本文轉載自互聯網周刊 ? 文/文乾?

  • 華傲數據助力福田打造智慧城區“最強大腦”

    2018年6月22日上午,福田區舉行福田區智慧城市指揮中心啟動儀式及建設成果匯報會。深圳市委常委、常務副市長劉慶生,福田區委書記呂玉印、區長高圣元等市區領導出席活動。來自全區各部門的代表共同觀摩感受智慧福田在預警監測、社會治理、應急處置和公共服務方面的大數據功效。


    華傲數據助力福田打造智慧城區“最強大腦”

    智慧福田預警監測

    降低城市風險


    華傲數據助力福田打造智慧城區“最強大腦”

    社會管理從人海戰術

    轉向大數據運轉

    近年來,福田區按照深圳市新型智慧城市建設工作部署,以“福田區智慧城市指揮中心”為核心,以“預警監測S平臺、綜合治理M平臺、決策支持A平臺、公共服務R平臺、基礎技術T平臺”為載體,開發“100+”應用系統,構建“一中心、五平臺、百系統”的SMART新型智慧城區架構,打造可感知、會思考、善指揮、有情感、能記憶的“最強大腦”,推進政府決策科學化、風險防范智能化、社會治理精細化、公共服務高效化,不斷提升人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。




    目前,“一中心、五平臺”搭建完成

    “百系統”規劃開發102個

    已建成32個,在建45個,籌劃25個




    在打造智慧城區“最強大腦”項目中,華傲數據聯合中電科新型智慧城市研究院承擔建設決策支持A(Advice)平臺,構筑“多維度”分析研判機制,構建智慧福田“最強大腦”決策中樞。平臺主要通過跨委辦局數據的融合治理,利用大數據技術、聚類分析、關聯規則、智能優化等數學模型和算法深度挖掘發現問題,分析問題原因,主要提供經濟發展、民生服務、城區安全三個方面全方位的數據服務和全過程的分析研判,為政府科學決策提供參考依據,充分挖掘與發揮數據的應用價值,構建數據集成、數據管理、數據決策體系,為福田區領導及各級工作人員的決策提供堅實的輔助功能,幫助優化決策水平。該平臺主要包含系統管理、數據監控、經濟發展決策支持分系統、民生決策支持分系統、城區安全治理決策支持分系統和模型庫管理分系統等10個系統(其中在建3個,規劃中7個)。


    華傲數據業務聚焦于數字中國事業,在總書記提出的數字中國“三融五跨”建設思想的指引下,提供了第一個多城落地實踐支撐的五跨數據治理融合方法論,第一套自主可控、經過實踐檢驗的五跨數據治理核心產品族,和在省級、城市級、區縣級大數據中心建設中的最佳實踐。

    在此過程中,申報了近300項發明專利,其中包括51項PCT專利。是國內目前大數據領域布局專利最多的獨立大數據公司。參與了深圳、北京、江蘇、沈陽、貴陽、武漢、合肥、蘭州等地的數字政府建設,是目前參與一線、新一線城市數據治理融合最多的企業。




  • 觀點 | 賈西貝:資本對技術有很強的篩選和引導作用

    7月16日,由新浪財經主辦的中國“科”公司峰會在北京千禧大酒店舉行。來自監管層、上市公司、科創企業以及PE、VC行業的400余名嘉賓共聚一堂,就“科創時代的企業創新和政策護航”、“科技+資本or資本+科技”等主題展開熱議,共同探討中國經濟的未來力量。華傲數據CEO賈西貝博士受邀出席本次會議并參與圓桌論壇討論。


    賈西貝博士在圓桌論壇中表示,資本、技術和科技在產業化方面缺一不可,從整個國家科技發展層面來看,有很多科研資金和國家資助資金是一方面,其實一個技術從理論上把它做出來,到實驗室里把它做出來,到最后形成大規模產業化,可能是間隔了幾十年漫長的時間。


    尤其當從實驗室里做出來以后,再到大規模產業化,這期間,如果沒有資本幫助,很多技術并不真的能夠產業化,這是很漫長的。所以,從這個角度上來講,沒有資本的加持,可能很多技術的產業化很難發展起來。但另一方面,如果沒有技術的進步,資本也沒有載體,也是無源之水、無本之木。


    此外,技術在實驗室做起來,使其成為可能,資本還有很強的篩選作用和引導作用。每年國際頂級學術會議、學刊上論文非常多,其中,不超過1%的論文里的成果最后能夠得以實用化、產業化。這么多科研成果,包括實驗室里做出來的東西,哪個真正能產業化,哪個過程中不太適合產業化,或還沒有到這個階段,資本在過程中起到篩選作用,因為資本逐利本性,在這里篩選出短期能成功產業化、能賺錢的技術。


    資本在這里起到重要的加速作用,有的東西可能靠政府投入、靠滾動發展,需要漫長的十年、二十年才能產業化。但近些年,風險投資比較活躍,很多技術的產業化過程非常快,如人臉識別、VR/AR等技術,從實驗室里做出來,從科研突破到大規模日常生活中能見到,甚至縮短到五年以內、三年以內,甚至一兩年時間就全面鋪開,也是資本借助技術給全社會造福的一個方面。


    這些方面,其實資本和技術都是相輔相成的作用。當然,技術也給資本實現了規模效應和邊際效應,讓資本能爆發性地賺到很多錢,這樣兩者互動起來就是良性互動。


    華傲數據作為廣東省“珠江計劃”創新科研團隊、深圳“孔雀計劃”創新創業團隊的引進單位,致力于將國際頂尖的數據質量管理技術引入中國,并引領中國民族數據產業唱響國際舞臺。成立8年來,公司以打造最好的數據中臺,引領數據驅動式政企數字化轉型為目標,致力于做數字強國事業的參與者、貢獻者、引領者。


    同時,華傲數據依托國家級博士后科研工作站、國內唯一的省部級數據治理工程技術中心等創新載體,以填補國際空白的五跨數據治理方法論GLDM為指引,圍繞“聚數據、加中臺、助運營”的業務布局,面向“數字政府建設需要”與“數字經濟發展需要”兩大場景,研發了一整套覆蓋完整數據生命周期的數據智能產品族,在國內多個一線、新一線城市數字政府的建設過程中樹立了滿足跨層級一體化建設的標桿成果,得到了業界的普遍認可與廣泛好評。


    在此過程中,華傲數據在全球范圍內布局了超過300項發明專利,主導或參與了數十項國家與地方數據標準的制修訂工作,形成了一套具備自主可控、安全可靠的數據治理華傲方案


    目前,華傲數據已獲得包括東方富海、深創投、國中基金、投控東海、清華啟迪等知名資本機構的支持,以技術創新與商業模式創新雙輪驅動實現公司的快速發展。


  • 宜春市黨政領導一行蒞臨華傲數據


    2018年5月14日上午,宜春市委常委、常務副市長王宏安一行到訪華傲數據,公司CEO賈西貝博士、營銷副總裁于海龍等中心負責人熱情接待了來訪嘉賓。


    【動態】宜春市黨政領導一行蒞臨華傲數據


    會談中,賈西貝博士首先對王市長一行到訪華傲表示歡迎,并詳細介紹了公司概況以及創新團隊情況。隨后,副總裁于海龍對華傲“五跨三融合”方案在推進大數據智慧城市建設方面的經驗與成績做了重點匯報。于總講到,在解決政務數據“三融五跨”的難題過程中,華傲數據率先發布國內首個指導區域數據資源化的知識型產品“政務邏輯數據模型(GLDM)”,并憑借國際領先的數據清洗與整合能力、對于大數據惠及民生、振興產業、提升社會治理業務的深刻理解,深度參與了包括深圳市“織網工程”、“智慧沈陽”大數據統一平臺、貴陽市塊數據城市建設在內的國內超典型數字政府樣板工程,助力城市管理者實現了城市數據資源化流通和數據資產價值最大化應用。


    于總向與會嘉賓展示了深圳人口結構分析圖,用直觀的數據可視化手段,展示了數據科學在社會治理、城市規劃中的應用成果。


    【動態】宜春市黨政領導一行蒞臨華傲數據


    座談中,王市長對宜春市大數據產業與政策環境進行了簡單的介紹,并對華傲在大數據城市建設中取得的成果給予了充分的肯定。他表示,大數據給了城市發展新的思路,對城市安全治理、民生政務服務等工作提供了新的手段。對于未來城市過程中大數據能夠發揮的作用充滿了信心與期待。


    同時,王宏安市長也發出邀請,宜春目前正在大力發展數據產業,華傲作為業內數據融合治理的領先廠商,業務聚焦的領域正是宜春建設大數據城市所急需的解決方案。希望華傲能到宜春市走一走看一看,進行實地調研,利用大數據共同推進城市的發展,在數據挖掘以及數據應用層面提出有宜春特色的發展建議。


    【動態】宜春市黨政領導一行蒞臨華傲數據

    最后,王宏安市長寄語華傲數據,祝福公司越快越好的發展,成為數字中國事業上的中華驕傲。


    隨同到訪的宜春市黨政領導還有:

    宜春市政府副秘書長黃俊偉、宜春市政府副秘書長黃省東、宜春市政務信息化辦主任袁啟告、宜春市駐深辦主任彭芳、宜陽新區黨工委書記龔向東、宜陽新區黨工委副書記廖建平、宜陽新區黨工委委員、管委會副主任龍文平、宜陽新區管委會副主任巢艷梅、宜陽新區管委會副主任毛志強、宜春市大數據運營公司董事長辛榮均。


    華傲數據交付副總裁周光毅、華傲數據產品副總裁鞏懷志陪同參加座談。


  • 每一棟房屋都有“身份證”,深圳破解商事主體虛假地址注冊監管難題!

    隨著商事改革的不斷深入,注冊公司越來越方便,然而一些人卻心存僥幸、鉆監管空子,隨意填寫一些虛假地址。這一虛假地址注冊難題在深圳率先獲得破解。


    3月7日,深圳市統一地址庫應用推廣暨塊數據創新社會治理綜合試點現場部署會,正式宣布在全市全面推廣商事主體統一地址登記與監管,徹底解決了商事登記制度改革中存在的虛假地址注冊和監管難問題。


    據了解,2018年1月起,深圳市委政法委與市場監管局聯合在福田、寶安、龍華三個區,應用統一地址庫加強商事主體登記與監管改革試點工作,市民在注冊公司時,使用全市統一的地址基礎庫智能選填地址,不再允許手工錄入地址,從登記源頭杜絕虛假地址注冊問題。截至去年12月底,三個試點區利用統一地址庫注冊商事主體22萬家,地址準確率達到100%。


    1、建立完善全市統一權威準確的房屋地址庫

    原先,我市地址信息管理部門多,分散在公安、規劃國土局、住建等部門,地址標準和規范也不統一,導致信息整合難度大,很難構建起全市統一規范的地址庫,給社會治理和城市管理帶來了諸多不便。


    2018年1月1日,深圳市委政法委牽頭印發并施行全國首個《社會管理要素統一地址規范》深圳標準, 為每一棟建筑物房屋賦予了25位的“身份號碼”,并構建了全市統一權威準確的房屋地址庫。


    每一棟房屋都有“身份證”,深圳破解商事主體虛假地址注冊監管難題!

    房屋地址庫的地址匹配清洗工作以及數據治理工作由華傲數據承辦,華傲數據利用獨有的數據標準治理系統、元數據治理系統、數據質量治理系統、數據清洗融合系統,對地址數據進行了清洗融合,使地址變得更加規范,方便房屋地址編碼的分配,并有利于形成以房屋地址為核心的社會關系知識圖譜,為社會治理和相關決策提供更有利的支持。


    目前地址庫已包含10個區(新區)、74個街道、642個社區、18673個基礎網格、658100棟建筑物、11680696間(套)房屋,共11664591條標準地址信息,市民通過市委政法委發布的統一地址查詢系統,可以很方便地在互聯網上查詢建筑房屋的地址信息。


    聽起來很棒!?

    但是會不會出現?

    有些樓房未被收入地址庫的情況?

    ?出現這種情況怎么辦呢?



    2、建立問題地址救濟機制

    對有些樓房未被收入地址庫的情況,深圳市還建立了問題地址救濟機制。在地址使用過程中,市民一旦遇到問題地址,可以通過問題地址反饋系統進行申報,網格員第一時間上門核實,從問題地址反饋到網格員上門核實、審核入庫不超過三個工作日,從而實現地址使用和救濟的“閉環”,使統一地址庫保持動態更新。


    還想填報虛假地址登記注冊公司的

    一個都跑不了!


    部分內容來源:深圳特區報 深圳政府在線


  • 華傲數據CEO一行拜訪北京通州區經信委

    2018年5月10號上午,華傲數據CEO賈西貝帶隊專程拜訪了北京通州區經信委,經信委杜偉主任及張良副主任熱情的接待了賈博士一行,雙方就通州副中心大數據產業發展、城市大數據規劃及公司落戶等事宜進行了深入交流。


    華傲數據CEO一行拜訪北京通州區經信委


    座談中,賈博士說,上次贊榮書記在會上提到,“副中心建設要堅決落實黨中央和習近平總書記的指示精神,嚴格按照市委、市政府的具體部署,堅持世界眼光、國際標準、中國特色、高點定位,實現與雄安新區“比翼齊飛””,這次,我們帶著華傲多年來在國內城市大數據建設過程中的積累,特別是如何利用“一橫三縱”的系列產品解決政務數據“三融五跨”難題的整體解決方案,專門前來和您們匯報交流,希望在推進數字通州的事業上,我們可以貢獻華傲智慧。


    杜偉主任高度評價華傲近年取得的成績,并表示,歡迎華傲參與到通州副中心的建設中來。希望雙方保持聯系,通過頻繁的互動,推動相關合作的落地開展。


    公司市場營銷副總裁于海龍、北京區大客戶營銷總監程國偉陪同參加了相關活動。


  • 華傲數據榮獲2017粵港澳大灣區創新鏈論壇“2017南方金苗獎”
    2017.12.15


    12月15日,以“創新共生‘鏈’接灣區”為主題的2017粵港澳大灣區創新鏈論壇在深圳灣軟件產業基地舉行。本次論壇由南方報業傳媒集團主辦。論壇邀請了粵港澳地區科技產業界、投資界大咖、政府官員和企業人士展開深入交流。圍繞“粵港澳大灣區創新鏈發展與趨勢”“粵港澳大灣區如何協同創新”“大灣區創新空間與生態如何升級”等議題展開高端智慧碰撞。

    在2017粵港澳大灣區創新鏈論壇上,主辦方頒出了首屆金鋤獎及金苗獎,其中,金鋤獎6個,金苗獎12個。金苗獎主要頒給粵港澳大灣區具有解決強痛點、形成發展模式和具備成長性潛力的優質創新公司,以肯定其創新成果的價值。據悉,在經過前期創新機構、創新企業的一輪行業自薦和推薦后,主辦方還向社會各界開放參評推薦,最終決定“2017南方金鋤獎”和“2017南方金苗獎”獲獎名單,華傲數據作為數據領域的革新者和影響者,經過層層篩選,獲得了“2017南方金苗獎”。


    華傲數據榮獲2017粵港澳大灣區創新鏈論壇“2017南方金苗獎”


    華傲數據是一家專注于大數據技術和運營的科技創新型企業,于2011年成立,系國家高新技術企業及國家級博士后科研工作站建站單位。在幾年時間里,華傲數據在大數據領域快速成長,其國內發明申請達到166項,實用新型申請30項,并已完成51件PCT專利申請,服務了深圳、沈陽、貴陽等國家大數據綜合試驗區,并與華為達成戰略合作。通過在大數據產業鏈條上的全面布局和對應用領域的充分聚焦,技術與商業模式雙重創新的驅動引擎,華傲正成長為國內大數據行業的領軍企業。



  • 第二屆中歐大數據金融論壇在深圳大學舉辦
    2017.12.9


    12月9日,以“數智金融-大數據的創新與應用”為主題的第二屆中歐大數據金融論壇在深圳舉行,中國國際人才交流基金會鄭杰副主任出席論壇并致辭。


    本屆論壇由深圳市科技創新委、中國國際人才交流基金會、教育部示范校軟件學院聯盟指導,深圳大學、法國南特高等商學院、深圳軟件園管理中心、中國科協海智計劃廣東(深圳)基地共同主辦,深圳市華傲數據技術有限公司、深圳市科技開發交流中心、深圳南特商學院、國家軟件人才國際培訓(深圳)基地、深圳市寶能科技園聯合承辦。論壇期間,與會嘉賓還將舉行多次雙邊和多邊會談,促成具體合作項目的落地開展。來自法國、新加坡、英國的多位專家學者,以及金融大數據相關行業協會與企業代表、人才組織、科研院所、創投機構代表匯聚鵬城,圍繞智能認知改造傳統金融服務、智能投顧在金融科技時代的典型應用、量化交易中人工智能如何賦能等核心議題展開深度討論。


    第二屆中歐大數據金融論壇在深圳大學舉辦


    據了解,本屆論壇由深圳市科技創新委、中國國際人才交流基金會、教育部示范校軟件學院聯盟指導,深圳大學、法國南特高等商學院、深圳軟件園管理中心等單位承辦。論壇期間,與會嘉賓還將舉行多次雙邊和多邊會談,促成具體合作項目的落地開展。


    深圳軟件園管理中心主任王輝在講話中指出,2016年深圳高新技術產業實現產值1.92萬億元,同比增長11.13%;軟件服務業收入5196.7億元,繼續保持15%以上的高增長速度,實現出口額224.3億美元,同比增長4.3%。截止到目前,深圳的國家高新技術企業總量達10988家,占廣東省49%,位居全國第二,僅次于北京。深圳金融業態的轉型升級需要與大數據、金融科技等新興技術相結合,面向產品創新、商業模式創新、服務創新、管理創新等方面的數據價值挖掘,將創造出巨大的商業價值、經濟價值和社會價值。




  • 華傲數據牽頭的國家標準通過專家審查
    2017.12.7


    2017年12月7日,全國信息技術標準化技術委員會秘書處在北京組織召開了智慧城市國家標準審查會,《智慧城市 數據融合 第1部分:概念模型》、《智慧城市 數據融合 第2部分:數據編碼規范》等兩項國家標準順利通過專家審查。


    這兩項標準由華傲數據、北京航空航天大學和中國電子技術標準化研究院牽頭,華為技術有限公司、大唐軟件技術股份有限公司、中國電子科技集團信息科學研究院、中興通訊股份有限公司等十余家單位共同參與編制完成。


    華傲數據牽頭的國家標準通過專家審查


    兩項標準于2015年通過國標委審批正式立項,項目計劃號分別為:20151995-T-469、20151994-T-469,經過標準編制組兩年多的努力,多次討論、修改和征求意見、處理意見,于2017年12月6日,形成標準送審稿。


    《智慧城市 數據融合 第1部分:概念模型》規定了智慧城市數據融合的概念模型、總體要求和基本過程;規定了數據采集、數據描述、數據組織、數據交換與共享的基本要求,適用于智慧城市的數據融合實踐。


    《智慧城市 數據融合 第2部分:數據編碼規范》規定了智慧城市數據標識符的編碼結構和編碼規則,適用于規范智慧城市數據融合過程中對不同來源的數據標識符的編碼。


    這兩項標準是智慧城市數據融合領域首批制定的國家標準,將有利于指導智慧城市中數據融合的實踐。

    兩項標準將于2017年12月底報批。


  • 華傲數據通過“AAAA級標準化良好行為企業”評審
    2017.11.29


    2017年11月29日,深圳市華傲數據技術有限公司在龍華寶能科技園召開“標準化良好行為企業”確認評審會,在龍華市場監督管理局相關領導的見證下,來自深圳市標準技術研究院的專家組,對公司的標準體系文件及運行記錄進行了嚴謹審查,結合管理現場考察,專家組對華傲的標準化工作給予了充分肯定:

    一、公司重視標準化工作。設立了專門機構,配備專職人員,標準化隊伍素質較高。

    二、標準齊全。收錄了大量標準,基本覆蓋了企業經營管理的各個方面,能夠滿足企業經營需要。標準明細表清晰。

    三、標準化氛圍良好。華傲營造了良好的標準化氛圍,并注重標準的貫徹實施。

    四、積極參與國標、地標的制修訂。華傲作為高新技術企業,建立了博士后科研工作站,同時積極參與國標、地標等制修訂,值得贊揚。

    最后,專家組一致同意華傲數據通過“AAAA級標準化良好行為企業”確認。


    華傲數據通過“AAAA級標準化良好行為企業”評審


    按照國家大力推動標準化的目標,“標準化良好行為企業”是衡量企業標準化管理水平的重要指標,其中“AAAA”是最高級別。取得該資質的企業,必須是按照國家《企業標準體系》系列標準的要求,運用標準化原理和方法,建立健全企業標準體系,并有效運行。


    華傲數據自推行企業標準化體系的運行以來,企業經營管理的各個環節均處于有機協調、有序、穩定的運行狀態,進一步提升了產品及服務質量,提升了企業標準化、科學化、規范化管理水平,為加快華傲數據的技術創新和管理創新提供了強大的體系保障。


    華傲數據通過“AAAA級標準化良好行為企業”評審


    此次“AAAA級標準化良好行為企業”的順利通過,是對華傲數據又一次肯定,同時也是一次促進,標志著華傲數據在管理規范化、工作標準化等方面得到了肯定。今后,華傲數據將繼續貫徹落實標準化建設工作,進一步深化標準化管理體系建設,規范管理,嚴格按照標準體系的要求,持續改進標準化管理工作。同時不忘初心,努力奮進,在大數據行業繼續發揮積極的作用。


  • 華傲數據上榜2017年廣東省大數據骨干(培育)企業名單

    廣東省經濟和信息化委為了促進大數據產業發展,加快培育產業主體,組織開展了2017年大數據骨干(培育)企業申報遴選工作,根據推薦情況和申報有關條件,經書面評審和現場考察,擬推薦17家企業為2017年廣東省大數據骨干企業、13家企業為2017年廣東省大數據培育企業


    華傲數據上榜2017年廣東省大數據骨干(培育)企業名單


    華傲數據與廣州酷狗計算機科技公司、中興通訊股份有限公司等企業一同上榜。華傲數據多年來厚積薄發,始終致力于為政府、金融、互聯網等行業提供大數據技術與應用領域的解決方案,重點發力在大數據城市建設與運營、大數據采集、大數據風控三個領域。


    近年來憑借著國際領先的數據質量融合、數據管理技術以及對數據業務和運營的深刻理解,華傲不斷集聚各類杰出的大數據人才,并得到國內資本市場的推崇,駛入自身成長快車道;通過在大數據產業鏈條上的全面布局和對應用領域的充分聚焦,技術與商業模式雙重創新的驅動引擎,正引領著華傲成長為國內大數據行業的領軍企業,詮釋著為數據而生,實現數據價值的企業使命。



  • 華傲數據攜手華為亮相第十九屆高交會
    2017.11.16

    2017年11月16日,第十九屆中國國際高新技術成果交易會(簡稱“高交會”)在深圳會展中心啟幕。本屆高交會規模大、規格高,圍繞“聚焦創新驅動,提升供給質量”的主題,在期間將舉辦主題展覽、高端論壇等200余場活動。


    華傲數據攜手華為亮相第十九屆高交會

    智慧城市專館


    華為以“新ICT,打造智慧城市神經系統”為主題亮相智慧城市專館(6號館),華傲數據作為華為的長期合作伙伴一同聯合參展。自從今年三月份“雙華”達成合作以來,華傲數據攜手華為已經推出兩個聯合解決方案,分別應用于大數據城市建設和政務數據融合治理領域,目前已在深圳、北京等地落地實施,得到良好的市場反應與客戶認同。


    華傲數據攜手華為亮相第十九屆高交會

    華傲數據同事在講解


    在智慧政務展臺,這塊主要展示了數據治理、數據呈現、互聯網+政務服務三部分業務內容。


    據華傲數據解決方案中心總監何運昌介紹,數據治理采用政務邏輯數據模型(GLDM),建設城市數據資源庫,針對民生、產業、政府的“痛點”和“難點”。在“數聚善政”、“數聚惠民”、“數聚興業”三大方面,發揮大數據的威力。數據呈現采用政務大數據技術,通過對城市經濟運行的專題分析,展現城市產業全景圖。


    華傲數據攜手華為亮相第十九屆高交會


    智慧政務為百姓提供便利,為政府增強管理。能提供一窗式行政審批、網上辦事、政務協同辦公、多規合一等智慧政務解決方案。讓數據多跑路,讓群眾少跑腿。 11月16-21日,在高交會6號館華為智慧城市展臺(6B01),華傲數據邀您全面感受“智慧城市”的魅力。


  • 大數據專業委員會正式成立,華傲數據任“政務大數據”專業委員會主任單位
    2017.11.10

    2017年11月10日,“2017聚合未來·大數據新動向暨專業委員會簽約儀式”在深圳灣創業投資大廈舉行,這代表著深圳市大數據產業協會、深圳市大數據研究與應用協會大數據專業委員會正式成立。協會將聚合行業領軍企業構建大數據垂直細分市場的生態鏈,為大數據產業的深度融合發展添磚加瓦。


    深圳市大數據產業協會秘書長、深圳市大數據研究與應用協會執行會長趙春雷先生表示,協會今年一直致力于打造大數據產業的大品牌。從大數據產業的基礎建設到大數據產業的各個垂直細分領域,協會希望聯動各領域的優勢資源,推動整個大數據產業更快的發展。今天大數據委員會的正式成立,為大數據產業內的資源整合提供了一個非常好的機會,希望借助各個領域內大數據企業的“大”力量,共同推動智慧城市的建設。


    華傲數據被聘請為協會專業委員會成員,并擔任“政務大數據”專業委員會主任單位,聘期一年。華傲數據是一家由海歸科學家團隊組成的專注于大數據領域的科技創新型企業,致力于將國際頂尖的數據管理與分析技術引入中國并推向世界。



    大數據專業委員會正式成立,華傲數據任“政務大數據”專業委員會主任單位



    作為“政務大數據”專業委員會的主任單位,我司副總經理何運昌先生表示,華傲數據通過自動化數據治理平臺,幫助客戶處理重復、沖突并且無法使用的數據,并對有利用價值的數據進行深度挖掘,提升數據的可用性,保障數據的鮮活性。未來,華傲數據將繼續加大大數據領域的技術研發,為客戶提供更好的大數據治理和分析應用產品及解決方案。


  • 華為生態伙伴精英賽完美收官,華傲數據斬獲聯合解決方案賽二等獎
    2017.10.27


    2017年10月27日,由華為中國合作伙伴大學主辦的“ΣCO-Discovery”華為生態伙伴精英賽2017頒獎盛典在北京舉行,歷時3個月的賽事競逐正式結束。華傲數據在本年度新增的伙伴團隊精英賽中,斬獲“聯合解決方案推廣賽“二等獎。


    華為生態伙伴精英賽完美收官,華傲數據斬獲聯合解決方案賽二等獎


    華為生態伙伴精英賽完美收官,華傲數據斬獲聯合解決方案賽二等獎


    本次獲獎解決方案為“華傲&華為數據融合與數據治理聯合解決方案”,該方案旨在協助城市管理者,通過讓海量、動態、多樣的數據有效集成為有價值的信息資源,推動政府轉變管理理念和治理模式,進而加快治理體系和治理能力現代化。其次,推動政府治理決策精細化和科學化,降低政府治理偏差概率,推動政府治理提高效率,節約成本。自今年三月份達成戰略合作關系以來,華傲數據攜手華為已經推出兩個聯合解決方案,分別應用于大數據城市建設和政務數據融合治理領域,目前已在深圳、北京等地落地實施,得到良好的市場反應與客戶認同。


    目前華傲已通過華為優選級ISV廠商認證,雙方在戰略、市場、業務、產品和解決方案等多個層次擁有非常豐富的合作內容。未來,雙方將繼續秉承“能力共享、市場共享、商機共享”的戰略合作模式深度合作,在城市大數據領域內,發布更多基于云平臺的聯合解決方案,服務客戶,實現共贏。



    編者注:

    “ΣCO-Discovery”華為生態伙伴精英賽,源于2013年的合作伙伴大比武,該賽事在2016年發展為“匠心杯”伙伴精英邀請賽。2017年,為體現開放、合作、共贏的理念,構建多樣性、共生共榮的生態圈,大賽將面向合作伙伴的“匠心杯”伙伴精英邀請賽、面向內部員工的大比武,以及面向軟件開發人員的“開發者大賽”統一起來,并正式更名為“ΣCO-Discovery”生態伙伴精英賽。與以往賽事相比,本屆大賽新增團隊賽制。生態各方將利用華為的平臺、產品和技術,發揮各自優勢,緊密合作共同解決現實世界中的問題,創造商業價值。




  • 華傲數據CEO賈西貝博士于沈陽?中國智谷深圳推介會發表演講

    9月28日下午,“沈陽·中國智谷”推介會于深圳大中華喜來登酒店舉行。活動由沈陽市人民政府主辦,中共沈陽市渾南區委員會、沈陽市渾南區人民政府、沈陽高新技術產業開發區管理委員會、沈陽市人民政府駐深圳辦事處承辦。沈陽市渾南區委書記王一兵致辭并主持大會,沈陽市人民政府副市長張景輝發表致辭,華傲數據CEO賈西貝博士為此次推介會發表主題演講。


    華傲數據CEO賈西貝博士于沈陽?中國智谷深圳推介會發表演講


    此次推介會以“聚焦沈陽智創未來”為主題,向深圳及廣東地區的企業、人才推介“沈陽·中國智谷”的產業環境、政策環境和發展優勢。歡迎深圳的企業能夠在沈陽落戶安家,歡迎高層次人才前往沈陽發展。在大會上,沈陽市渾南區政府與深圳航空公司,深圳香江控股等企業在大會上舉行簽約儀式。


    華傲數據CEO賈西貝博士于沈陽?中國智谷深圳推介會發表演講



    賈西貝博士在主旨演講中介紹到,華傲作為一家正在創業的公司,得到了沈陽政府以及沈陽渾南區領導們的諸多支持。沈陽市政府與華傲數據建立了全國第一個大數據運營公司---沈陽市大數據運營有限公司;構建了智慧沈陽統一平臺,連接了各委辦局,實現了數據的共享、集中、融合、開放,覆蓋了眾多業務領域,包括公安,民政,工商,稅務等。讓大數據成為智慧城市的CPU,城市數據大腦助力于沈陽智谷,大數據推動人工智能。同時,華傲數據通過在沈陽的探索,首創國內五跨(跨層級,跨地域,跨系統,跨部門,跨業務)政務邏輯數據模型---GLDM。

    最后賈西貝博士贊許道,沈陽·中國智谷是實踐國家大數據戰略的先行者,沈陽也是大數據領域創新的務實代表。同時也預祝沈陽·中國智谷發展越來越好,在未來能成為標桿





  • 華傲數據入選2017 Venture50風云榜150強
    2017.9

    "中國最具投資價值企業50強"(Venture50)評選活動由清科集團于2006年發起,至今已經成為中國最高水平的創業投資家對企業的評選,是反映年度最具成長潛力企業的風向標。


    2017Venture50啟動以來,廣泛征集參選企業,經首輪篩選進入初評的企業達3000+,華傲數據在初選時,通過超百位投資界“意見領袖”及精英們的專業評審,榮譽登榜。


    據悉,同期上榜的還包括勢頭正勁的生鮮電商每日優鮮,打造中國最火的網絡辯論欄目奇葩說的米未傳媒,話題不斷的共享單車---摩拜單車以及優質新聞的傳播者--界面新聞等。


    華傲數據自成立至今已步入第七個年頭,憑借著國際領先的數據量質融合數據管理技術以及對數據業務和運營的深刻理解,不斷集聚各類杰出的大數據人才,并得到國內資本市場的推崇,駛入自身成長快車道,過去三年平均增長率達到192%。通過在大數據產業鏈條上的全面布局和對應用領域的充分聚焦,技術與商業模式雙重創新的驅動引擎,正引領著企業成長為國內大數據行業的領軍企業,詮釋著為數據而生,實現數據價值的企業使命。


  • 雙華政務數據治理方案發布 助力政務數據資源化
    2017.9.6

    ?

    9月6日,在上海舉行的華為2017全連接大會上,華傲數據攜手華為技術有限公司重磅發布了基于華為FusionInsight?大數據平臺的政務數據治理聯合解決方案,旨在助力城市管理者推進政務數據資源化流通,實現數據跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。


    雙華政務數據治理方案發布 助力政務數據資源化


    華傲數據CEO賈西貝博士、副總經理何運昌,華為政府業務解決方案部部長楊柳、企業IT Marketing?部長王剛等共同見證了方案發布。


    克強總理在2016年5月全國推進簡政放權電視電話會議上指出,“目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里,但‘深藏閨中’造成了極大浪費。”同時,政務大數據又因橫向數據碎片化、縱向數據煙囪林立以及數據質量低下等特點,更加劇了其治理及應用難度。


    雙華政務數據治理方案發布 助力政務數據資源化


    本次發布的雙華(華傲&華為)政務數據融合與數據治理聯合解決方案,針對政務大數據的痛點,以填補國內空白的政務邏輯數據模型–GLDM為指導,基于華為FusionInsight?大數據平臺,憑借國際頂尖的數據質量管理技術,創新數據全生命周期管理和數據關系圖譜管理,實現了業務彈性擴容和高可靠性,保證業務系統穩定運行。


    華傲數據作為國際頂尖的數據質量管理團隊,過去10年間,7次獲得國際數據管理領域頂級論文獎;2015、2010年?ACM PODS“時間檢驗獎”(十年最佳論文獎);2017年2ACM SIGMOD、007年IEEE ICDE、2010年VLDB最佳論文獎。是全球實現全滿貫獲得數據管理領域國際頂級會議最佳論文獎的兩個團隊之一。華傲數據依托多年積累的業內領先的大數據共享、清洗融合、存儲建模、應用開發等經驗,助力城市管理者實現城市數據資源化流通;在提升政府治理、服務民生、產業轉型升級三個方面,幫助政府實現數據資源資產化應用,通過探索城市數據運營新模式,與政府共同攜手,實現城市數據資產價值最大化。形成了集大數據城市基礎理論、標準制定、大數據城市建設、大數據城市運營、大數據城市基金助推其他城市拓展六位一體的全面解決方案。


    華傲與華為是重要的戰略合作伙伴,雙方在戰略、市場、業務、產品和解決方案等多個層次擁有非常豐富的合作內容,此前已聯合發布的城市大數據聯合解決方案,已在深圳龍崗、北京等地推廣落地。未來,雙方將繼續秉承“能力共享、市場共享、商機共享“的戰略合作模式深度合作,在城市大數據領域內,發布更多基于云平臺的聯合解決方案,服務客戶,實現共贏。



  • 華傲參與編寫的第一個國家標準《基于云計算的電子政務公共平臺服務規范第3部分:數據管理》發布
    2017.7.31

    2017年7月31日,國家標準化管理委員會發布《中華人民共和國國家標準公告》【2017年第20號】,由華傲數據作為主要起草單位編制的《基于云計算的電子政務公共平臺服務規范第3部分:數據管理》正式獲批發布,標準號為GB/T 34079.3-2017,將于2017年11月1日開始實施,該標準是華傲參與編寫并發布的第一個國家標準,華傲數據劉瑞虹參與“基于云計算電子政務公共平臺數據管理技術標準”標準編制組的編制工作。


    華傲參與編寫的第一個國家標準《基于云計算的電子政務公共平臺服務規范第3部分:數據管理》發布


    該標準的制定,是以需求為導向,以效益為根本,密切結合中心工作,利用現有電子政務基礎,構建基于云計算的電子政務公共平臺,完善信息安全保障體系,支撐各部門應用發展,為減少重復浪費、避免各自為政和信息孤島創建新的技術支撐體系,提高基礎設施資源利用率,降低電子政務建設和運維成本。


    華傲參與編寫的第一個國家標準《基于云計算的電子政務公共平臺服務規范第3部分:數據管理》發布


    作為廣東省高新技術企業,華傲數據一直積極參與數據行業標準的制定,在科研和創新的道路上一路前行,各項新產品、標準和專利的制定申請也逐年增長目前參編國家標準10項,其中1項已經發布,2項報批,1項征求意見;企業標準發布12項。


    目前,華傲數據牽頭與深圳市市場監督局標準化處、深圳市標準技術研究院、國家信息中心籌建深圳市數據標準聯盟,參與單位包括北京大學、清華大學、金蝶、建科院、金證、神盾等機關單位、高等學府及各行業龍頭企業,促進各行業技術、產品、資本、人才的聯動,推動深圳市《公共基礎信息數據元規范》系列標準的發展。


    此前深圳市各部門的系統建設,更多的是以功能為核心,體現的是部門級的管理要求和管理水平,缺乏市一級的數據標準,各系統建設難免出現異構現象,數據格式、類型不一致,數據質量問題突出,難以提供信息共享和業務協同的數據支撐。建立完整、系統、準確、合規的市級數據標準是實現信息系統邏輯集中,實現有效深度智能挖掘的必要條件,充分發揮標準化建設的“統一規范”作用,有效瓦解并防范“信息孤島”和條塊分割的重復信息系統建設。


    《公共基礎信息數據元規范》系列標準基于國內外先進經驗,結合深圳市電子政務建設的實踐體會,運用先進適用的信息技術對數據進行規范化的重組織工作,建立數據元規范,使數據在整合、應用的過程中實現統一標準的管理,達到提升整體數據資源價值的目的。該系列標準發布實施一年多來,有力地指導了各部門的信息化建設工作,減少了信息資源互聯互通障礙,為全面夯實深圳市創建智慧城市和“信息惠民”示范城市建設發揮了基礎性作用。



  • 龍華區人大常委會副主任李友華一行蒞臨華傲數據調研訪問
    2017.7.27


    7月27日上午,區人大常委會副主任、區群團工作部部長李友華一行到訪華傲數據公司的數據科學家徐磊博士及相關業務中心負責人熱情接待了來訪嘉賓。


    龍華區人大常委會副主任李友華一行蒞臨華傲數據調研訪問


    作為掛點服務公司的區領導,李主任此行了解公司管理和發展情況,現場協調解決公司經營中遇到的困難和問題為目的



    龍華區人大常委會副主任李友華一行蒞臨華傲數據調研訪問


    座談中,公司數據科學家徐磊博士首先向蒞臨的領導介紹了公司的基本情況,針對公司在大數據城市、金融風控等主要業務領域的經營情況做了概要介紹,匯報了公司發展過程中遇到的問題和期望區領導協助解決的訴求。


    李主任首先高度肯定了公司近年來取得的成績,他表示,像華傲這樣高成長性的創新型企業,是龍華的驕傲,對公司的未來充滿信心。“此次來訪,一方面是來給你們加油鼓勁,一方面是了解你們的困難和問題,我們傾力做好服務工作,積極為你們排憂解難。”李主任在講話中說到。針對公司提出的一些具體困難,李主任要求,各單位部門要針對企業訴求,做到收集問題及時、跟蹤協調到底、解決落實到位、反饋溝通滿意。


    龍華區人大常委會副主任李友華一行蒞臨華傲數據調研訪問


    隨行的還有區人大常委會科教文衛僑工委、區經濟促進局、區科技創新局、區住房和建設局、龍華街道辦相關負責同志。





  • 全國首款政務邏輯數據模型GLDM震撼發布
    2017.5.27

    5月27日上午,國內首個指導區域數據資源化的知識型產品“政務邏輯數據模型(GLDM)”在2017數博會上重磅發布。

    貴陽市政協副主席趙繼紅、貴州大學副校長李軍旗、貴陽市大數據發展管理委員會主任唐振江、貴州省大數據局副總工程師李振軍、貴陽市委群眾工作委員會常務副書記魏發志、貴陽市委群眾工作委員會副書記葉惠明、貴陽市高新區管委會副主任高傳富、沈陽市大數據管理局副局長姚羽等領導嘉賓蒞臨發布會現場,華為企業BG中國區智慧城市業務部總裁張延德、副總裁胡芳等合作伙伴與數十家省內外媒體共同見證了華傲數據在大數據城市領域的新突破。

    會議伊始,貴陽市大數據發展管理委員會唐振江主任首先致辭,他在致辭中講到“近年來,圍繞解決“數據從哪里來、數據放在哪里、數據如何使用”三個問題,貴州省堅持有序開放數據、有效應用數據,推進“條數據”向“塊數據”轉變,以政府為主導逐步開放數據,以企業為主體推動數據應用取得了一定的工作成果”。

    但是如同克強總理在全國推進簡政放權放管結合優化服務改革電視電話會議上提到的,“我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里”但‘深藏閨中’造成了極大浪費。如何將在業務系統中沉睡的數據變成城市數據資源,是擺在各級政府發展數字經濟面前的一道難題。

    作為華傲數據與貴州省公共大數據重點實驗室在塊數據研究方向上的第一個重要成果,“將為區域數據資源化提供一套理論支撐與實踐工具,解決大數據城市建設過程中頂層設計缺乏,數據標準缺失,創新應用不落地等方面的問題。加速我省政務數據資源化進程,為發展資源型、技術型、融合型、服務型“四型”數字經濟,探索創新數字經濟業態、商業模式、發展路徑,提供新的生產要素”,唐振江主任在致辭中對這成果做出了以上的評價。


    在發言的最后,唐振江主任向與會的專家學者與業界精英發出邀請,愿更多像華傲數據這樣的廠商參與到貴州大數據產業的發展中來,將更多的成果帶到貴州來落地生根、開花結果。

    隨后,貴州大學副校長李軍旗代表本次發布會的聯合主辦單位致辭,感謝一直以來關注和關心公共大數據重點實驗室建設工作的各級領導與出席本次活動各位來賓。

    李軍旗在致辭中表示,貴大自15年承擔創建公共大數據國家重點實驗室的使命以來,在以何力副省長為代表的省委省政府的關心與支持下,確立了“塊數據與區域治理”、“多源數據融合與集成技術”以及“公共大數據安全與隱私保護”三個研究方向,柔性引進了北京郵電大學的楊義先教授、華傲數據CEO賈西貝博士在內的一批國內頂尖人才,共同參與實驗室的建設。本次會議發布的政務邏輯數據模型GLDM,是重點實驗室在塊數據方向上的第一個重大成果,將在貴陽社會治理大數據云平臺“社會和云”中率先得到應用,并將進一步加強與提升政府治理能力大數據應用技術國家工程實驗室等單位在理論與應用技術研究、技術標準制定、產業平臺構建等方面開展合作,將這一成果不斷豐富完善,向全國輸出貴州經驗。

    作為本次發布會最重要的內容,華傲數據技術有限公司CEO賈西貝博士從塊數據GLDM產生的背景、主要的特點、重點的內容三個方面為在場的領導嘉賓詳細介紹了《塊數據GLDM:區域數據資源化模型與規范》這一研究成果。

    賈西貝博士的介紹中提到,目前許多省市區都在通過數據采集、共享、開放,進行跨地域、跨部門、跨業務的數據資源整合與集中。但是,在省級層面、在城市一級、在區縣一級,數據資源分散在哪里,如何進行整合,整合集中后的數據資源如何組織、表達、存儲與管理,目前還缺乏科學的指導和全國各地經驗的總結。在政府領域跨地域、跨部門、跨業務的融合數據資源模型研究成果方面,目前在國際上還是一個空白。而當前國內的大規模數據共享、整合、集中、開放建設,又為研究跨地域、跨部門、跨業務的數據資源模型提供了非常好的創新土壤和實踐機會。

    聯合發布單位利用塊數據理論與區域治理的最新研究成果,結合5年以來國內大數據城市建設成果突出的深圳、沈陽、貴陽等12個省區市不同層級政府的政務數據模型的設計和實施經驗,凝練形成了可以廣泛應用于國內大數據城市建設的政務邏輯數據模型--GLDM(Government Logical Data Model)。GLDM的誕生,意味著大數據城市數據資源庫的建設有了統一的建設流程,統一的數據標準,統一的數據模型和統一的方法論。它將終結大數據城市數據資源庫數據標準缺失與不統一、缺乏頂層設計、信息處處孤島、數據無法驅動應用等局面。

    發布會的最后,現場媒體朋友就GLDM的具體應用前景等問題與賈博士和嘉賓展開互動。發布會在主持人“讓數據助推發展,完善社會治理、提升政府管理能力、服務改善民生”的美好期許下圓滿結束。


  • 華傲數據與華為達成戰略合作,攜手共建智慧城市生態圈
    2017.3.10


    3月10日,在長沙舉行的華為中國生態伙伴大會2017智慧城市分論上,華傲數據與華為簽署戰略合作協議,攜手共建智慧城市生態圈,助力打造大數據驅動的新型智慧城市。華傲數據副總裁趙子淥與華為企業BG中國區副總裁楊萍代表雙方在戰略合作協議上簽字。


    - Big Data City -

    惠民、興業、善政?


    華傲數據與華為達成戰略合作,攜手共建智慧城市生態圈


    會上,還同步發布了華傲&華為城市大數據平臺聯合解決方案,提供了面向新型智慧城市的數據采集、匯聚、共享與挖掘利用的全生命周期管理平臺,解決城市數據采集難、數據孤島、共享交換及交易流通不暢、標準不明、數據質量參差不齊、應用需求牽引不足等問題,實現城市數據網絡化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用,建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制,實現基于數據的科學決策,將推動政府管理理念和社會治理模式進步,促進業務創新增值、助力新型智慧城市的建設。


    華傲數據與華為達成戰略合作,攜手共建智慧城市生態圈


    華傲數據是專注于大數據技術和運營的科技創新型企業,致力于將世界頂尖的數據管理與分析技術引入中國,并引領中國民族數據產業唱響國際舞臺。作為世界一流的研究團隊,6年以來華傲數據在數據質量、管理、分析、服務及運營四大領域構建了嚴密的理論體系,設計了完整的推理系統,并開發出了若干高質高效的數據剖析、分布式計算、記錄匹配和數據清洗等先進算法。研究成果已在深圳市社會建設“織網工程”、沈陽市“智慧沈陽統一平臺”、貴陽市社會治理大數據云平臺“社會和云”工程等項目的建設中得到應用和驗證,以數據共享為基礎,實現了將各部門服務管理的信息資源編織到一個統一的數據庫,通過信息采集、比對核實和數據交換,進行信息資源共享和數據挖掘應用,實現信息資源的動態管理、互聯互通和共建共享,再造政府流程,提升服務效能和城市管理精細化程度,創造直接與間接經濟效益數十億元。截至目前累計梳理清洗數據超過100億條。數據質量提升成果主要應用于包括人口分布分析應用和九大基本公共服務領域中的教育、醫療衛生領域的服務資源規劃應用,覆蓋超過3000萬人口。其應用在國際量質融合和多源異構數據管理具有普遍的示范價值。


    一直以來,華傲數據與華為公司始終保持著緊密合作,雙方充分依托各自行業領域的長期積淀優勢,在大數據核心技術、新型智慧城市建設等領域已經建立了全面、深度、互信的戰略合作關系。此次戰略合作的達成,基于華為ICT技術與華傲數據數據清洗技術在新型智慧城市建設上的豐富經驗,雙方將攜手致力于共建智慧城市生態圈,打造更美好的新型智慧城市,讓人們生活更加美好。



  • 華傲數據攜手曙光星云共建鶴壁全息實景城市
    2017.2.22

    華傲數據攜手曙光星云共建鶴壁全息實景城市


    2月22日,鶴壁市全息實景城市項目合作協議簽約儀式在鶴壁市接待中心舉行。中國城鎮化促進會副主席兼理事長陳炎兵,市長唐遠游,市委常委、常務副市長史全新,中國城鎮化促進會副理事長兼智能社會專委會執行會長彭曉光,曙光星云信息技術(北京)有限公司總裁張岳平、深圳市華傲數據技術有限公司總裁賈西貝等出席簽約儀式,鶴壁市副市長劉文彪主持簽約儀式。


    儀式上,史全新、張岳平分別代表鶴壁市人民政府與曙光星云信息技術(北京)有限公司、深圳華傲數據技術有限公司、上海延華智能科技(集團)股份有限公司、上海魯班軟件股份有限公司簽署《鶴壁市全息實景城市建設項目戰略合作框架協議》。


    唐遠游在致辭中說,鶴壁市委、市政府高度重視新興產業的培育壯大,堅持把創新作為引領產業轉型的第一動力。此次簽約的全息實景城市項目,不僅能助推我市新型智慧城市建設步伐,還將進一步輻射帶動我市物聯網、電子商務、智慧旅游等相關產業發展。希望項目共建單位周密安排,精心組織,盡早啟動,確保項目早建設、早見效,并利用品牌優勢、資源優勢、龍頭優勢,帶動更多的企業來鶴壁發展,共同打造完善云計算、軟件和信息服務等產業鏈條,實現互利共贏。也希望中國城鎮化促進會一如既往地關心支持鶴壁的發展,為鶴壁經濟社會發展多做貢獻。


    項目背景

    鶴壁市全息實景城市項目主要將鶴壁市城區、風景區等整個城市的地理和人文信息在互聯網上建成3D實景模型,是智慧城市建設的升級版,不僅可以對城市形象宣傳、政務管理等提供全新的方式,還可以帶動鶴壁市相關上下游產業發展,促進新業態新模式的培育壯大。


    該項目總投資10億元,分三期建設:一期建設核心系統,投資2億元,包括云計算、基礎數據、軟件平臺等,成立運營公司,建設運營全息實景城市系統;二期建設物聯網系統,投資8億元;三期建設配套基礎設施,包括城市管網建設、旅游度假村、先進產業園等。?


    華傲數據攜手曙光星云共建鶴壁全息實景城市


    簽約儀式之前,在新型城鎮化和大數據專題報告會上,公司CEO賈西貝博士做了題為《從智慧城市到全息城市,讓城市站在數據之巔》的報告,介紹了華傲利用大數據技術在全息城市建設上的探索與思路。


    鶴壁市政府領導以及市直屬單位負責人聽取了匯報。




媒體報道
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  • 6月5日,龍華區產業政策查詢平臺正式啟用。輸入、勾選簡單信息,即可獲知企業可以獲得什么扶持、拿到多少資助,這個在全國范圍內具有示范意義的平臺,成為區內送給企業的又一份沉甸甸的“大禮包”。龍華區產業政策查詢平臺已正式啟用平臺背后,是區委區政府為不斷優化區內營商環境而做出的努力。記者從區工業和信息化局獲悉,從平臺構想提出到正式與廣大企業見面,前前后后經歷一年多時間,平臺由該局連同區內重點企業華傲數據進行研發,以數據為依托,實現了讓“數據多跑路,企業少費心”,讓企業能夠真真正正將區內近些年不斷出臺的各項惠企政策用起來,令各種利好政策充分發揮其效用,促進產業轉型升級,幫助企業做強做大。工作人員進行平臺研發 打通全區數據資源 讓數據成為企業服務之依托黃種豹是華傲數據負責產業政策查詢平臺研發的工作人員之一,他告訴記者,將所有惠企政策統一裝在產業政策平臺中不難,這樣的平臺在全國其他省份也有先例,而區工信局想要實現的是企業輸入信息,便能呈現自己企業滿足條件的政策,以及精準快速地算出實際可得到的資助金額,這大大提高了平臺研發難度。在區工信局的高度重視下,華傲數據參與平臺研發的人員有27人,另有10人長期駐扎區工信局現場辦公,隨時與該局保持密切、高效溝通。據介紹,通過前期規劃、調研,華傲數據發現區內涉及產業政策的工業、科技、人才等條款共有200多大類,看起來數量不多,但經認真分析,大類中又包含小類,更有各種實施細則要求,僅對國家高新技術企業的獎勵,初次認定和通過復審能拿到的資助金額就不一樣,且又有評定時效限制等,諸如此類的情況比比皆是,政策之間相互排斥的也很多,最后計算出需要梳理整合的政策數據達5萬多條。面對林林總總的數據,華傲數據自主研發的GLDM五跨數據模型發揮了效用。據介紹,GLDM五跨數據模型方法論沉淀了多年來華傲數據對各部門在依法履行公共管理和服務職責過程中采集和產生的各類...
  • 簡介:為什么數據科學才有科學后綴,而從未聽過物聯網科學或者是區塊鏈科學?華傲數據創始人賈西貝在這次專訪中提出了一個有意思的觀點。他認為數據當然是一門科學。從數據科研到數據創業,賈西貝一直研究數據科學,也在數據科學的分支——數據治理上努力著,“從天上飛到地上走,踏踏實實地杵在地上前行”,他說這就是他的人生。 數據科學是科學問題 “為什么叫數據科學?我覺得這是個挺有意思的問題。”華傲數據創始人賈西貝在接受DT君專訪時說。 賈西貝從大學本科到碩士學均在計算機系。“以計算機專業為例,計算機系往往叫計算機科學與技術系,或計算機科學與工程系,反映了計算機的兩個本質:科學和技術(工程)”,賈西貝博士說到。 他認為計算機科學和技術的本質很難分清,區塊鏈、云計算、物聯網等領域技術屬性凸顯得多一些,而數據則科學屬性凸顯得多一些。 “數據科學當然是一門科學。”賈西貝強調到,“其涵蓋深層次的系統化理論知識。” 首先,數據科學具有很強的理論性,這是研究數據庫時期賈西貝的認知。他認為數據科學在數據管理和數據利用兩方面,都有嚴密的理論基礎和科學體系。 在數據管理上,數據庫和云計算、移動互聯網等相比更具備堅實的理論基礎。賈西貝舉例說道:“關系數據庫是基于1970年‘關系數據庫之父’E.F.Codd發明的關系代數而產生的,賦予了數據庫數理邏輯、計算理論以及其他科學理論基礎,解決了關系數據管理的理論問題。”而目前大家知道的移動互聯網更偏應用、云計算更偏商業模式,賈西貝認為數據科學涵蓋了更多深層次的理論及科學問題。 賈西貝提到數據庫領域中的數據挖掘、KDD(Knowledge Discovery in Database,知識發現)、機器學習以及人工智能等都是在解決數據利用問題,這些方向都有很強的數學基礎和理論體系,比如在概率、統計、...
  • “用比較通俗的話來說,政府大數據要做到四有:有用、有貨、有車、有路。”華傲數據技術有限公司董事長賈西貝在9月20日舉辦的2018年廣東省大數據應用優秀成果對接會上如是說。他解釋,政府解決了政務外網、“互聯網+”等需求,致力于政府業務上云,并為這些“基礎設施”注入數據,這實現了“有路、有車、有貨”,而最關鍵的是如何讓這些數據與各行各業的應用進行融合,創造價值,真正做到“有用”。賈西貝將大數據比喻為一枚硬幣,一面體現著數據的變現屬性,人們因此對其不斷開發利用,另一面則是數據監管與保護。他認為,從開發利用的角度來看,大數據是我國的基礎性戰略資源,是從工業時代、現代社會過渡到未來社會的基礎。如今,互聯網數據已經為社會創造了非凡的價值,但政府數據卻尚未得到充分的開發與利用,創造與其地位相匹配的價值。這是因為,數據相對碎片化,最需要數據清洗,之后才能更好用起來。賈西貝表示:“我們希望數據最后做到不多、不少、不亂、不錯、不舊,對應的是數據的唯一性、完全性、規范性、一致性和時效性。”賈西貝認為,目前中國智慧城市和數字中國的建設過程是在習近平總書記提出的“三融五跨”這一指導思想之下進行的。所謂“三融五跨”,指的是“技術融合、業務融合、數據融合”與“跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務”。有了指導思想后,還需要體系化的實踐。然而,即使實現了“三融五跨”,仍要注意大數據應用可能存在的問題。 “沒有數據監管,數據的利用就是脫韁的野馬。”賈西貝說,“數據是無界的,但是數據的應用是有邊界的,需要自律和監管。數據安全治理是當今中國社會亟待回應的問題。”在賈西貝看來,中國大數據立法有“三件套”刻不容緩——數據保護法、數據監管機構、大數據監管平臺。最后,賈西貝還作比:在有力的監管與安全治理之下,相信能量巨大的數據不會成為危險的原子彈,而是支撐社會運轉的核電站,特別是政府在公共服務領域,能夠造福每一個老百姓...
  • 深圳軟件大廈的門特別好進——不需要登記證件、拍照,大堂甚至連門都敞開著。穿著隨意的年輕人在其中行色匆匆,他們是深圳軟件產業迅速發展的原因之一。只要用詢問的眼光看向保安,就會得到一個熱情的笑臉,“來面試的嗎?右邊上電梯!”這棟地上11層,地下2層的藍色玻璃大樓總建筑面積62535.2平方米,藏著數以百計的軟件信息類企業。跨過連接走廊,推開713的門,就會看到一個儒雅風趣青年人,他就是深圳市華傲數據有限公司創始人、CEO賈西貝——一個自認為是用自己求學、科研、創業的經歷踐行了玄奘西天取經的行動派。行動派小伙回國創業“我的人生軌跡雖然看起來按部就班,但其實骨子里是個不安分的人,想到什么就去做,是個會為了夢想立刻付出行動的行動派。”賈西貝這樣評價自己。賈西貝第一次接觸電腦是在1986年,那時候他在讀小學,在學校里使用電腦后就被震撼了,這也給他幼小的心靈里栽下了“計算機”三個字的幼苗。讀高中時,學校組織學生去聯想參觀。“那時,我就確定了大學要報計算機專業。”高考時,為了讀自己心儀的專業,他放棄了保送吉林大學本碩博連讀的機會,報考了大連理工大學計算機科學與工程專業。1999年,方正集團的發展如日中天,王選時代樹立的“技術頂天、市場立地”的發展理念,讓賈西貝深深震撼。賈西貝向學院提出希望保研北大的申請,并給北大招辦寫信。他一次次的申請陳情,讓時任院長頗受感動。賈西貝連夜踏上開往北京的火車,到北大方正研究院與老師溝通,最終他破例得到準許,保研到北京大學。后來,他又申請到愛丁堡大學讀博士,向頂尖的計算機殿堂進發。2011年,賈西貝回國,懷著那顆“不安分”的心創建了華傲數據技術有限公司,決心為中國大數據治理開疆擴土。讓市民不用再證明“我爸是我爸”“大數據和石油一樣,都是不可再生資源,全球最大的‘數據油田’在中國。大數據生產、共享交換、清洗、存儲、深加工、變現等環節,就好像油田、輸油管、煉油廠、...
  • 【導讀】在建設數字中國的過程中,全面構建政府數據治理體系是開啟政務大數據之門的一把鑰匙。華傲數據通過在華為生態中的積累,以在深圳龍崗等多地的實踐經驗為基礎總結了一套GLDM方法論,規范數據治理體系的建立和數據治理融合平臺的建設。  深圳華傲數據有限公司CEO 賈西貝/文  習近平主席在2016年10月和2017年12月的兩次政治局集體學習中強調指出“推進技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務”,這“三融五跨”已經成為當前我國政府信息化的指導思想。在建設數字中國的過程中,以“三融五跨”為指導,全面構建政府“五跨”數據治理體系,是開啟政務大數據之門的一把鑰匙。隨著國家大數據戰略的制定以及國家網信委和各地大數據局的成立,政府“五跨”數據治理融合建設正雨后春筍般開展起來。  然而,在各地數據治理體系的建立和數據治理融合平臺的建設中,雖然有“三融五跨”作為指導思想,仍然需要一個銜接“三融五跨”思想和落地項目實施的“五跨”數據治理方法論。華傲數據通過在華為生態中的積累,以在深圳龍崗等多地的實踐經驗為基礎,總結了一套GLDM(Government Logical Data Model)方法論,規范數據治理體系的建立和數據治理融合平臺的建設。  數據大發現時代:如何避免“哥倫布窘境”?  如果把政府中的“五跨”數據源看成是一個一個已經被發現或有待被發現,以及正在建設或將要建設的小島和大陸(這些小島相當一部分是“信息孤島”),“三融五跨”的時代可類比于15世紀那個將小島與大陸用航路連接起來、建立全球貿易的地理大發現時代,現在是一個“數據大發現”時代。在地理大發現時代,早期航海者如哥倫布,常常是“走的時候,不知道去哪兒;到的時候,不知道在哪兒;回的時候,不知道去過哪兒”。GLDM就是賦予數據大發現時代一個現代“數據航海術”,避免出現“哥倫布窘境...
  • 一座城市建設的現代化程度,往往不能單從有沒有世界最高建筑,是否具備頂級大劇院等這些表面元素簡單的去衡量,而是要在一場暴雨過后,看這個城市會不會積水,下水道工程做的完不完善,這才更能體現出整個智慧城市建設中的深厚基礎。而在數字政府領域中有一項“良心工程”叫做數據治理,這項工作就好比是一座城市的地下管道系統,當數據洪流如暴雨般傾瀉而下時,總能被合理有效的進行疏解,并從中獲取最有價值的信息,來幫助城市管理與決策。華傲數據技術有限公司CEO 賈西貝把數據治理形象的比做城市的“下水道”工程的正是深圳市華傲數據技術有限公司CEO賈西貝,在賈西貝看來,目前國內很多智慧城市和數字政府建設對數據治理所給予的關注并不充分,導致很多看似光鮮耀眼的工程背后沒有真正有效的數據作為支撐。而數據的優劣程度,會直接影響到未來城市建設與管理的實際效果。賈西貝非常嚴肅的指出,“在數據治理領域,存在一個特殊的效應,叫做‘垃圾進垃圾出’,如果你的數據本身就是“垃圾”(質量低下),那么經過分析所得到的也必然還是“垃圾”(結論錯誤),所以數據治理需要科學精神,容不得半點馬虎,但這種效果不會在短期內體現出來。所以也正像華為任正非講的那樣,‘付出了總會有回報,但回報不一定在眼前’,而數據治理正是這樣一個事業。”據悉,深圳市華傲數據技術有限公司(簡稱“華傲數據”)是世界頂尖數據管理與分析技術研究和開發的民營科技創新型企業。華傲數據的產品主要涉及大數據管理、數據質量、數據治理的產品和規劃咨詢服務,提供政務五跨多源異構數據的歸集、清洗、融合、治理、應用等方面,面向數字政府業務提供數據治理體系建設的完整解決方案。由此可見,數據治理的確是一個需要以科學嚴謹的態度去長期深耕的領域,在這個領域中,華傲數據從2011年創辦以來,已具備8年的實踐經驗,更重要的是,以賈西貝為核心的研發團隊早在2000年就開始了相關領域的探索,到今天已經積累...
  • 2018年6月7日,國家標準化管理委員會發布了《中國人民共和國國家標準公告》【2018年第9號】,華傲參與編制的《智慧城市 頂層設計指南》(GB/T 36333-2018)、《信息技術服務 治理 第5部分:數據治理規范》(GB/T 34960.5-2018)、《信息技術 數據交易服務平臺 交易數據描述》(GB/T 36343-2018)、《信息技術 數據質量評價指標》(GB/T 36344-2018)等四項國家標準獲批發布,并將于2019年1月1日起正式實施。截至目前,華傲數據共參與編制了10余項國家標準,其中,已發布的增至5項。  《智慧城市 頂層設計指南》規定了智慧城市頂層設計的總體要求、基本過程及需求分析、總體設計、架構設計、實施路徑設計等,適用于智慧城市的頂層設計,也可指導信息化領域的頂層設計。  智慧城市頂層設計在開展城市現狀調研的基礎上,結合城市自身對本地區智慧化愿景目標的初步設想,從城市面臨問題、城市發展需求出發,明確城市智慧化建設目標,并將目標進行細化、拆解,針對每個細化目標規劃、設計相應的建設內容和實施路徑,明確相關信息技術手段及相關資源要素等內容。  智慧城市頂層設計是介于智慧城市總體規劃和具體建設規劃之間的關鍵環節,具有重要的承上啟下作用,是指導后續智慧城市建設工作的重要基礎。當前智慧城市試點主要集中在各領域應用的智慧城市建設上,缺乏統一的頂層設計規范,導致智慧城市頂層設計的定位和主要內容存在差異。 智慧城市頂層設計指南的提出,是為了統一和規范相關單位在開展智慧城市頂層設計時的相關要求,明確智慧城市頂層設計的概念范疇、實現過程,從而更好地指導相關單位開展智慧城市設計工作。  《信息技術服務 治理 第5部分:數據治理規范》在數據治理原則研究的基礎上,提出數據治理的框架,明確數據治理域、數據治理的促成因素、內外部環境以及數據治理的任務和過程,旨在評估組織數...
  • 很多人都在談大數據,但數據究竟是什么?數據為何需要治理,數據治理需要解決哪些問題? 2018年6月1日,在深圳舉辦的2018年第六屆中國大數據產業峰會(暨2018年國際服務聯邦大會(Services Conference Federation, SCF 2018)衛星會場)上,“千人計劃”國家特聘專家,深圳市華傲數據技術有限公司創始人、CEO賈西貝博士在他的主題演講:《數字政府“五跨”數據治理體系的華傲方案》中,進行了精彩解析。在數據行業領域,有很多的公司或是創業技術產品都在各自發揮自己的特色、產生自己的價值,例如賈西貝博士所在的華傲數據,專注于大數據領域的科技創新,致力于將世界頂尖的數據管理與分析技術引入中國并推向世界。數據是戰略資源、是“新石油”在演講中,賈西貝首先談到數字中國的概念。2000年,福建省率先啟動“數字福建”建設項目。2016年,中國“十三五”規劃的第27章就是“國家大數據戰略”。2017年十九大結束后,數字中國建設運動就轟轟烈烈的展開。2018年,可以說是數字政府的建設元年,采用數字政務為民生服務已經是大勢所趨。數據是什么?國家大數據戰略“十三五”將大數據作為基礎性戰略資源,和鉆石、石油一樣,具備生產資料的屬性。談到數據治理的問題,賈西貝表示:就如同很多科技剛出現的時候一樣,數據可以給人帶來價值,也有可能帶來危害,因此除了讓數據產生價值,還需要把數據放在監管體系之下。數據治理就解決兩個問題,一個是解決質量問題,讓數據產生價值;一個是解決安全問題,讓數據得到監管。數據如何產生價值?在國家的大數據戰略中,專門談到五跨三融,即技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務,這就是挖掘數據的價值。數據需要監管的“萬里長城”但是我們知道,沒有監管的數據就是脫韁野馬,大數據“殺熟”層出不窮,數據隱私問題屢見不鮮。據統計,截至...
  • 作為一家大數據服務提供商,“華傲數據”剛剛獲得C輪融資,華傲數據聯合創始人CEO賈西貝博士日前在“西麗湖科技金融大講堂”發表演講,認為目前已進入大數據+人工智能的風口,政府部門對隱私保護雖嚴苛但不詳細,應該細化法律保護,厘清數據應用邊界。據了解,賈西貝在大數據方面從事多年的科學研究,在國際頂級數據庫會議和學刊上發表了多篇論文。  觀點摘要:       1、數據是什么?如果用國家的定義,數據是基礎性戰略資源。        2、數據能做什么,一枚硬幣有兩面,數據這枚硬幣也有兩面,第一面剛才說了,數據能創造很多價值,華爾街的人都有失業的可能。         3、科學無國界,但是科學家是有國界的。我就把這句話套用過來,數據是無界的,但是數據的應用是有界的,需要治理和監管。        4、如果金融的本質是風控,風控的本質應該是大數據。  以下為賈西貝演講實錄(該實錄經演講者本人核對并授權本報首發):  人工智能這一波潮和數據的積累密不可分  賈西貝:大家好,我叫賈西貝。今天我們是資本市場學院,在這兒我覺得應該感謝這個時代,這是一個有風口的時代,讓我能從一個研究者變成一個創業者。今天也見到我們的投資機構,像剛才的東方富海、國家中小企業基金、深創投、深投控等投資機構,所以有時候說創業是一個很有魅力的事,從做研究到創業痛并快樂著。其實我原來的研究方向是數據庫的原理和系統,我們公司的主要業務是在數據治理,特別是政府數據治理方向上。在金融方面也是非常需要數據的,特別是最近把數據和人工智能結合起來,在...
  • 摘要: 以數據驅動的大數據公司 華傲數據是由一群“別人家的孩子”所創辦的企業,公司核心成員各個年輕有為。首席科學家樊文飛,ACM會士、英國蘇格蘭科學院皇家院士;首席執行官賈西貝,英國愛丁堡大學博士;首席技術官于文淵,是愛丁堡大學數據庫博士;數據科學家徐磊,是牛津大學算法博士。華傲數據推出“隨手賺”APP,讓用戶都成為數據采集員。辦理證件流程簡化時間縮短了,家門口的社康中心多了,小病能夠不出社區了,這種種背后均有大數據所做的決策支撐的功勞。深圳市華傲數據技術有限公司,通過深度參與深圳“織網工程”的建設,真正的踐行了“讓數據多跑路,讓市民少跑腿”的理念。去年,華傲數據被新區的人才和產業政策所吸引,將研究院、大數據學院、工程中心等創新載體設在了新區,并與寶能科技園共建大數據創客空間,使新區成為大數據上下游產業鏈及智能硬件的培育基地。以數據驅動的大數據公司華傲數據是由一群“別人家的孩子”所創辦的企業,公司核心成員各個年輕有為。首席科學家樊文飛,ACM會士、英國蘇格蘭科學院皇家院士;首席執行官賈西貝,英國愛丁堡大學博士;首席技術官于文淵,是愛丁堡大學數據庫博士;數據科學家徐磊,是牛津大學算法博士。這幾位都是國際大數據處理領域響當當的人物。樊文飛教授在數據管理,特別是大數據、社交數據、半結構化數據、圖數據與數據質量管理領域,近年來一直引領著國際研究方向。賈西貝博士則在大數據領域開發過多項國際領先的原型系統,先后三次在國際頂級數據庫綜合大會VLDB上演示,多項技術已經應用于知名跨國公司。近些年,大數據成為熱詞,許多企業都宣稱自己開始了大數據領域的研究與應用。但在華傲數據看來,國內真正做大數據的公司并不多。“國內很多公司在大數據處理方面都是業務驅動,而我們是真正的數據驅動。”華傲數據科學家徐磊說。作為一家數據驅動的大數據公司,華傲數據在數據質量、管理、分析、服務以及運營四大領域構...
  • 摘要: PPT演示、玻璃門上寫“板書”、舉例子打比方……3月25日,深圳科技園一棟辦公樓里,深圳市華傲數據有限公司創始人、CEO賈西貝給記者上了一堂生動的大數據科普課。 沒有晦澀的術語、難懂的原理,賈西貝總能用平實的語言把大數據領域那些抽象復雜的概念講得清楚明白。 每當談起這個擅長的領域,他都樂此不疲。“我們是省市引進的創新團隊,給企事業單位講述大數據理念,也是我們的使命。”數據和石油一樣不可再生大數據,是指規模大大超出傳統數據庫處理能力范圍的海量數據集合。這一概念最早出現于上世紀80年代,但直到2008年才開始逐漸被重視,成為互聯網行業的熱門詞匯。“過去,傳統的數據庫處理能力有限。”賈西貝說,2006年大規模分布式計算的出現,才讓處理海量數據成了可能。“所以大數據是科技發展的產物。”發送微博、地圖導航、網絡購物、注冊論壇……隨著移動互聯網時代的來臨,人們在生活中的每一個行為,幾乎都會對應變為服務器上的一組數據。當點點滴滴數據匯集在一起時,就成為了一種資源。在賈西貝看來,大數據和石油一樣,都是不可再生資源。而全球最大的“數據油田”就在中國。“龐大的人口數量,讓中國在大數據時代有著得天獨厚的優勢。”賈西貝將大數據生產、共享交換、清洗、存儲、變現、深加工等環節,分別對應油田、輸油管、煉油廠、儲油罐、加油站和石化廠。“大數據產業其他環節都是為了數量而生的,只有數據清洗是對質量的把關。” 賈西貝說。眾包眾籌挖掘“數據油田”“數據也分優劣。”賈西貝介紹,一個班級所有人的各科考試成績是一組好的數據,但如果其中有信息缺失或錯誤,就會影響統計的準確性。在現實中,很多數據都是缺失、錯誤或者重疊的。“而華傲的核心技術,就是通過數據清洗,將垃圾數據清理、提煉成有價值的數據資產。”“目前,數據清洗是國內產業鏈中最薄弱的環節。”賈西貝說,與“油田”或者“加油站”不同,它技術要求高、變現慢。...
  • 摘要: 人民網貴陽5月28日電 5月27日,國內首個指導區域數據資源化的知識型產品“政務邏輯數據模型(GLDM)”,在2017中國國際大數據產業博覽會期間發布。該產品將為城市數據資源庫的建設與應用落地提供指導與規范,助力數字經濟發展、社會治理體系完善與政府服務能力提升。據華傲數據技術有限公司CEO賈西貝介紹,長期以來,各地政府在建設完善基礎信息資源庫的過程中,由于缺乏科學統一的頂層設計與建設標準,各地普遍出現了數據匯聚交換不暢、開放共享不足、應用落地不易的問題。針對上述問題,華傲數據管理研究團隊聯合貴州省公共大數據重點實驗室、提升政府治理能力大數據應用技術國家工程實驗室,利用塊數據理論與區域治理的最新研究成果,結合5年以來國內大數據城市建設成果突出的深圳、沈陽、貴陽等12個省區市不同層級政府的政務數據模型的設計和實施經驗,凝練形成了可以廣泛應用于國內大數據城市建設的政務邏輯數據模型--GLDM(Government Logical Data Model)GLDM。該模型通過為大數據城市數據資源庫的建設提供統一的建設流程、統一的數據標準、統一的數據模型與統一的方法論,把政府中的碎片數據轉化為高質量、高價值的數據資產,解決大數據城市數據資源庫,數據標準缺失與不統一、缺乏頂層設計、信息處孤島、數據無法驅動應用等問題,助力政府數據的有效運用發展。“‘政務邏輯數據模型(GLDM)’的發布,將為區域數據資源化提供一套理論支撐與實踐工具。同時也將加速政務數據資源化進程,為發展資源型、技術型、融合型、服務型‘四型’數字經濟,探索創新數字經濟業態、商業模式、發展路徑,提供新的生產要素。”貴陽市大數據發展管理委員會主任唐振江說。(趙靜 實習生龍章榆)
  • 在現代社會,人的生活習慣,興趣偏好等各種行為都可以通過數據來反映。每一次手機支付,每一次網頁瀏覽,每一次關鍵詞搜索等等。大數據的出現,引發了全球范圍內深刻的技術與商業變革,大數據已經成為全球發展的趨勢以及國家和企業間的競爭焦點,其所蘊含的戰略價值也引起國家和企業的高度重視。2015年9月5日國務院正式印發《促進大數據發展行動綱要》,這一文件的出臺意味著大數據發展正式成為國家戰略。各地政府也紛紛出臺大數據發展規劃和產業政策,謀求發展先機。在大數據即將步入迅猛發展的階段,賈西貝博士已經帶率領他的團隊走在了大數據領域的前沿。2011年,賈西貝從愛丁堡大學博士畢業之后來到深圳創立華傲數據技術。華傲數據核心成員各個年輕有為。首席科學家樊文飛,ACM會士、英國蘇格蘭科學院皇家院士;首席執行官賈西貝,英國愛丁堡大學博士;首席技術官于文淵,是愛丁堡大學數據庫博士;數據科學家徐磊,是牛津大學算法博士。華傲數據從創建到今天,在國內外都取得了斐然的成績。多次在大數據領域獲得獎項,攻克多道難關,并且是5次獲數據管理領域國際頂級會議獎的唯一團隊。《哈佛商業評論》將華傲與百度、騰訊一起被列為“引領中國大數據發展”的三家中國先鋒公司,是數據整理領域唯一的中國公司。華傲數據多年來厚積薄發,始終致力于為政府、金融、互聯網等行業提供大數據技術與應用領域的解決方案,核心業務主要是大數據城市和金融風險控制。華傲數據基于新型智慧城市的理念,圍繞大數據城市“善政、興業、民生”的宗旨,打造大數據的持續可用化,將大數據從不可直接利用數據資源提煉為可反復增值變現的數據資產,形成了集大數據城市基礎理論、標準制定、大數據城市建設、大數據城市運營、大數據城市基金助推其他城市拓展六位一體的全面解決方案。華傲數據依托多年積累的業內領先的大數據共享、清洗融合、存儲建模、應用開發等經驗,先后參與承建運營了深圳城市級大數據平臺“織網工程”...
  • 摘要: 深圳華傲數據技術有限公司去年被《哈佛商業評論》評為"引領中國大數據發展的先鋒公司,與騰訊、百度并列成為大數據企業占位圖中僅有的三家中國企業。2016年8月30日,國家發改委發布通知,要求組織申報大數據領域創新能力建設專項。根據通知,政府將以助力大眾創業萬眾創新為著力點,力求在未來2-3年建成一批大數據領域創新平臺,為大數據領域技術創新提供支撐和服務。數年間,大數據產業風起云涌,也在中國萌芽并不斷壯大,基于它誕生的“云計算”“物聯網”“智慧城市”等被越來越多人所熟知,如今它幾乎可與任一產業“聯姻”。浪潮來襲,深圳自然不會落下。騰訊、華大基因、光啟等公司已經收集并存儲大量的用戶或產業數據,以數據清理為核心的華傲數據在大數據領域快速成長。五年來,華傲數據在數據質量、管理、分析、服務及運營四大領域構建了嚴密的理論體系,設計了完整的推理系統,為政府、金融、互聯網等行業提供大數據技術與應用領域的解決方案。其國內發明申請達到91項,并已完成40件PCT專利申請,項目累計創收超過5000萬元。如今,華傲數據的大數據產品已經走出深圳,在貴陽、沈陽、三亞、鹽城等城市多點開花。政務建設:大數據助力“一證走深圳”“大數據不僅能讓深圳政府做好惠民工作,更重要的是,還能做到 善政 。”大數據能幫我們做些什么?在華傲數據CEO賈西貝看來,大數據的想象空間很大:“讓政務數據 跑起來 ,實現市民 一證走深圳 ;從大數據看公共服務規劃,能讓政府的決策更科學;用數據眾包的方式讓群眾參與到社會治理中來;想要借貸,錄入信息后,系統便能收集并分析個人詳細數據,迅速判斷是否借款、借多少款合適。”所謂大數據,是指一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。事實上,未經處理的數據本身并不具備更多價值,如何分析和利用大數據助力產業發展才是關鍵。如何才能擁有...
  • 摘要: 2011年,華傲數據CEO賈西貝和他的團隊從英國回到中國,帶著玩轉大數據的夢想,來到廣東、扎根深圳。 5年時間,華傲數據在大數據領域快速成長,其國內發明申請達到97項,實用新型申請16項,并已完成40件PCT專利申請。2013年,《哈佛商業評論》一篇題為“誰來引領中國大數據的發展”的研究報告,給出了當今世界大數據各信息處理環節中企業占位圖,中國僅有3家被列入,分別為百度、騰訊和華傲。華傲數據工作人員展示2015年度全國空氣質量數據可視化結果。南方日報記者 朱洪波 攝動動手指,你可以快速了解一座城市的最新空氣質量和未來趨勢;刷一下身份證,政府辦事系統便能自動幫你錄入表格,免去了繁復冗長的填寫環節;對著手機攝像頭笑一下,你的個人征信信息便能在幾分鐘內被收集,這將成為你能否借貸的判斷條件……在大數據的幫助下,上述場景已成為現實,華傲數據技術有限公司便是其中的佼佼者之一。2011年,華傲數據CEO賈西貝和他的團隊從英國回到中國,帶著玩轉大數據的夢想,來到廣東、扎根深圳。5年時間,華傲數據在大數據領域快速成長,其國內發明申請達到97項,實用新型申請16項,并已完成40件PCT專利申請。2013年,《哈佛商業評論》一篇題為“誰來引領中國大數據的發展”的研究報告,給出了當今世界大數據各信息處理環節中企業占位圖,中國僅有3家被列入,分別為百度、騰訊和華傲。●南方日報記者 蘇梓威 實習生 熊雅靈歸國南下深圳賈西貝有一份出眾的履歷表:北京大學碩士學位、英國愛丁堡大學博士、入選英國愛丁堡皇家學會創業研究員、獲得IEEE國際數據工程大會最佳論文獎、……從本科到博士再到工作,賈西貝的研究方向從未脫離自己的興趣,博士畢業后,他開始從事數據質量相關的博士后研究工作,牽頭及參與過多項世界級數據質量管理、數據集成、半結構化數據管理領域的項目。過去8年,華傲數據研究團隊在國際研究界和工業界屢...
  • 摘要: 2016年5月25日,貴陽國際大數據產業博覽會正式開幕。據了解,從5月25日-5月28日,該博覽會的參會人數預計能夠達到2萬人級別,組織機構邀請到超過2000余位來自全球的政、企、學、研等領域的行業領軍人物在博覽會上展示自己的大數據成果,眾多世界知名企業嘉賓,專家學者,高校研究機構等齊聚貴陽,共同探討大數據產業未來的發展。此次貴陽國際大數據博覽會是由國家發改委和貴州省人民政府主辦,是國內規模最大、層次最高的大數據領域展會,并且隨著大數據技術上升成為國家戰略,此次大數據產業博覽會已經升格為國家級盛會,受到了國家重要領導人、相關部委負責人、各界企事業翹首等重視。一大批國內外各界領軍人物,包括美國高通公司總裁Derek Aberle,戴爾公司董事會主席邁克爾戴爾,Facebook創始人扎克伯格,騰訊公司董事會主席馬化騰,百度公司董事長李彥宏,京東CEO劉強東,華為總裁任正非,以及華傲數據CEO賈西貝博士等受邀參加此次博覽會。華傲數據CEO賈西貝博士帶領團隊成員,攜旗下大數據金融產品隨手借,數據眾包產品隨手賺,以及數據整合和數據治理領域的解決方案亮相2016貴陽數博會,在貴陽國際會展中心3號館和國際人才城展區為各界人士展示華傲數據在“大數據政府、企業、金融、互聯網”等方面的創新能力以及應用成果,特別是應用數據眾包的手段提升社會治理效率的重要成果。其中,隨手借和隨手賺是華傲數據在互聯網金融場景和社會治理場景方面的創新應用。隨手借是專為年輕上班族及大學生解決小額現金服務的大數據金融產品,它結合了移動互聯網、數據挖掘、數據分析、金融建模等技術,為用戶提供在線實時的信用評估以及快捷的金融服務;而隨手賺則是基于LBS位置的數據眾包產品,它通過發動廣大群眾的力量,幫助客戶全方位地采集各類數據,為提供更好的基于位置的服務模式創造價值。在今天開幕的2016貴陽數博會上,華傲數據帶...
  • 摘要: 華傲數據將與小額貸款行業的龍頭老大——深圳市亞聯財小額貸款有限公司(下稱:亞聯財)開啟戰略合作,基于大數據創新,結合移動互聯網技術,通過“隨手借”這款移動互聯網產品,共同解決年輕人的小額現金需求。日前,來自深圳的大數據創新企業——深圳華傲數據技術有限公司(下稱:華傲數據)的團隊緊鑼密鼓地推進“隨手借”的內測進度,移動互聯網上即將出現一款基于大數據創新的移動互聯網金融產品。“隨手借”定位為移動互聯網的小微信貸產品,提供基于未來潛力的大數據信用借貸服務,幫助廣大年輕用戶解決短期、快速、方便的小額現金需求,具有“無抵押、無擔保,隨借隨還、按日計息”特點。  筆者了解到,華傲數據將與小額貸款行業的龍頭企業——深圳市亞聯財小額貸款有限公司(下稱:亞聯財)開啟戰略合作,基于大數據創新,結合移動互聯網技術,通過“隨手借”這款移動互聯網產品,共同解決年輕人的小額現金需求。  據相關專業人士介紹,“隨手借”所提供的服務本質上是信貸服務,但與傳統銀行的信貸服務相比較,“隨手借”的信貸放款速度無疑是一大亮點:依靠移動互聯網技術,打通上游資金端以及下游第三方支付平臺的各個關鍵節點,達到無障礙“秒放款”的效果。用戶通過“隨手借”APP申請借款,放款速度能夠達到實時到帳,最慢也是在5分鐘內完成。  另外,“隨手借”的信用評估模型與傳統銀行的信貸評估模型也有很大區別。傳統銀行的信貸評估模型依賴于借款人的歷史信用數據,同時結合傳統銀行數據庫中全體借款人的信用習慣,預判借款人的還款能力、意愿和違約趨勢。但是,這種傳統信用模型對年輕人而言是存在局限性的,年輕人的信用歷史較短,信用數據不多,這必然影響他們享受傳統信貸服務的機會。  而“隨手借”則通過創新的大數據手段,除了關注歷史信用數據,更加關注年輕人的教育程度、工作經歷和互聯網大數據等信息,利用多維度信息預判年輕人的還款情況。“隨手借”的信...
  • 摘要: 華傲從大數據產業鏈的數據整理環節切入,擁有全球領先的數據整理提煉技術。目前,除了將大數據創新技術應用于智慧城市以及金融創新外,華傲也在積極與互聯網有機結合。華傲數據團隊部分成員。受訪者提供2013年《哈佛商業評論》一篇題為“誰來引領中國大數據的發展”的研究報告,給出了當今世界大數據各信息處理環節中企業占位圖。IBM、ORACLE、Intel等國際著名公司名列其中,中國僅有三家被列入,分別為百度、騰訊和華傲。其中,華傲是數據整理領域唯一入圍的中國企業。華傲CEO賈西貝表示,華傲從大數據產業鏈的數據整理環節切入,擁有全球領先的數據整理提煉技術。目前,除了將大數據創新技術應用于智慧城市以及金融創新外,華傲也在積極與互聯網有機結合。“技術與商業模式的雙重創新,再插上互聯網的翅膀,勢必讓大數據資產創造前所未有的價值”。應用??讓數據多跑腿群眾少跑路“數據也分優劣,舉個簡單的例子,一個班級每個同學各科的考試成績就是一組好的數據,如果缺失了幾個同學信息或者某科成績登記錯了,就是不好的數據。而在現實海量數據中,很多數據都是缺失、錯誤或者重疊的,我們華傲一項核心技術就是數據淘金,將海量垃圾數據清理提煉成有價值的數據資產。”華傲數據科學家徐磊用一個日常例子來解釋數據提煉究竟是做什么。目前,華傲的大數據整理技術已經廣泛應用到政府和金融機構。據賈西貝介紹,華傲從2011年開始為包括深圳市政府、中信銀行、深圳電信近100個客戶提供產品解決方案。“其實政府的數據資產是最龐大的,目前只露出了冰山一角,像智慧城市、智慧交通等與民生密切相關領域還有巨大潛力。”作為深圳電子政府合作伙伴,華傲從2012年開始參與了深圳智慧城市“織網工程”建設。將深圳全市四十多個委辦局的數據進行集中提升,從而構建人口、房屋、法人三大基礎數據庫,為民生服務、社會管理和政府決策提供數據支撐。賈西貝透露,僅僅是人口這...
  • 華傲數據公司總經理賈西貝演講(南海網記者 馬偉元 攝)  南海網海口12月29日消息(南海網記者 馬偉元 高鵬)2014年12月29日下午,第七屆海南省電子政務論壇海口召開。華傲數據公司總經理賈西貝在論壇上以“海南省大數據應用研究”為主題演講時表示,在注重實效的情況下,海南必須有創新的思維,以“國際旅游島”建設為主線,建議構建有海南特色的大數據應用。  賈西貝從國際前沿中的技術、產業、應用方面,國內先行者深圳為例,為海南發展大數據應用以及海南培育大數據產業建言等四方面進行演講。  賈西貝稱,在數據資源上,海南的生態數據、旅游數據、農業數據等方面是海南的特色和優勢,隨著大數據產業深入,這方面的數據也將不斷積累、豐富。透過海南大數據應用,讓來瓊游客,體驗到一個開放的海南、一個透明消費的海南。對于島內來說,與基本公用服務相關的政務數據(非敏感)開放給公眾,可以提高政府公共服務的能力;對于島外來說,通過對消費、氣候、人流、酒店等數據開放,可以實現透明消費,天氣、人流、酒店預警,最終提高來瓊的游客的信心。  賈西貝認為,海南將會是一個“數據政務島”。讓大數據為政府的管理和服務發揮其作用,建設陽光政府。一方面,老百姓更加了解政府,“讓數據多跑路、讓百姓少跑腿”;另一方面,政府透過數據,更加清楚自身經濟社會發展狀況,做到“底數清、情況明”。
  • 摘要: 深圳市華傲數據公司CEO賈西貝博士、廣東省普及型高性能計算機重點實驗室常務副主任毛睿教授、重點實驗室李榮華博士以及華傲全體深圳員工出席了本次揭牌儀式。2014年11月3日上午,由華傲、深圳大學廣東省普及型高性能計算機重點實驗室和北京航空航天大學大數據科學與工程國際研究中心三方共建的“大數據計算理論聯合研究所”揭牌儀式在華傲數據公司隆重舉行。深圳市華傲數據公司CEO賈西貝博士、廣東省普及型高性能計算機重點實驗室常務副主任毛睿教授、重點實驗室李榮華博士以及華傲全體深圳員工出席了本次揭牌儀式。儀式由深圳市華傲數據技術有限公司CEO賈西貝博士主持。毛睿教授希望借此機會,能夠培養更多的大數據創新人才,不斷提高研究所在研究界和工業界的影響力,推動深圳乃至中國在大數據領域的前沿技術的研究和示范應用的推廣。賈西貝博士稱本次研究所的成立是一次“并行”和“大數據”的聯姻,希望借此實現更快的大數據并行計算。研究所的發展目標是建設成在國內外有一定影響力的大數據研究中心,培養在大數據研究領域的優秀人才,積極爭取國家重點基礎研究發展計劃項目(973項目)、國家高技術研究發展計劃項目(863項目)、國家自然科學基金等國家級科研項目,爭取建設成省部級重點實驗室。   揭牌儀式結束后,毛睿教授應邀為華傲算法及相關技術人員介紹了他指導的廣東省普及型高性能計算機重點實驗室的概況,以及在數據庫領域的大致研究方向。李博士應邀給大家分享了他的關于基于隨機行走的圖取樣方法的研究成果。同時,雙方也激烈探討了后續在產業發展、學術研究及人才培養方面的合作模式。
  • 摘要: 深圳市軟件園管理中心主任徐紹禹、深圳市南油(集團)有限公司總經理黃新勝、深圳市華傲數據技術有限公司總經理賈西貝、深圳市凱倫圣科技有限公司董事局主席秦敏鈞、深圳華旭科技開發有限公司董事長董有議、深圳市神盾信息技術有限公司董事長扈洪升、海云天科技股份有限公司董事長游忠惠、深圳市國嘉資產管理有限公司董事長彭向陽、深圳支付界科技有限公司董事長方耀全等九名同志當選為促進會首屆副會長。 2014年9月25日,深圳市大數據產業發展促進會第一次會員大會在深圳市總裁俱樂部召開。深圳市經信委生產服務業處田雨弘處長、深圳市軟件園管理中心徐紹禹主任以及深圳市科創委、深圳市發改委、深圳市民管局相關領導應邀出席。深圳市大數據產業內知名企業、投行界、投資界、銀行界等上百位代表應邀出席。會議由促進會籌備組負責人羅鋒主持。會上,深圳市民間組織管理局相關領導宣讀了《民政局關于深圳市大數據產業發展促進會籌備成立的批復》。深圳市軟件園管理中心徐紹禹主任在致辭中強調,大數據已經成為社會經濟發展的重要戰略資源,在國民經濟和社會發展中具有重要作用。深圳聚集了一大批從事大數據產業實踐的知名企業,深圳市大數據產業發展促進會將這些優秀大數據研究機構和企業聚集起來,充分發揮產業聯動作用,打造完整大數據產業鏈,對推動深圳市產業轉型升級和社會發展具有重要戰略意義。大會首先通過了促進會籌備組籌備工作報告并審議通過了《深圳市大數據產業發展促進會章程》(草案)。同時,大會順利完成了各項投票選舉工作:大會選舉產生24位理事成員組成第一屆理事會,第一屆理事會選舉產生會長、副會長、監事等。工信部賽迪工業和信息化研究院深圳分支機構負責人王三義博士當選為促進會首屆會長。深圳市軟件園管理中心主任徐紹禹、深圳市南油(集團)有限公司總經理黃新勝、深圳市華傲數據技術有限公司總經理賈西貝、深圳市凱倫圣科技有限公司董事局主席秦敏鈞...
  • 摘要: 由深圳大學廣東省普及型高性能計算機重點實驗室、深圳市華傲數據技術有限公司和北京航空航天大學大數據科學與工程國際研究中心三方共建的"大數據計算理論聯合研究所" 揭牌儀式在科技樓701會議室順利舉行。2014年9月22日上午,計算機與軟件學院在科技樓701會議室舉行了樊文飛教授特約教授聘任暨大數據計算理論聯合研究所揭牌儀式。計算機與軟件學院院長陳國良院士、黨委書記明仲教授及部分教師和學院研究生出席了聘任暨揭牌儀式。儀式由廣東省普及型高性能計算機重點實驗室常務副主任毛睿主持。陳國良院士為樊文飛教授頒發聘書。陳國良院士表示樊教授將對我校與我院的大數據專業學科建設和科研水平起到重要提升作用,學院將會全力支持樊教授的各項科研工作。樊文飛教授對受聘特約教授感到非常榮幸,表示今后將為深圳大學的研究生培養和學科建設貢獻力量。隨后,由深圳大學廣東省普及型高性能計算機重點實驗室、深圳市華傲數據技術有限公司和北京航空航天大學大數據科學與工程國際研究中心三方共建的“大數據計算理論聯合研究所” 揭牌儀式在科技樓701會議室繼續順利舉行。陳國良院士、明仲書記、樊文飛教授和深圳市華傲數據技術有限公司CEO賈西貝博士共同為“大數據計算理論聯合研究所”揭牌。研究所的發展目標是建設成在國內外有一定影響力的大數據研究中心,培養在大數據研究領域的優秀人才,積極爭取國家重點基礎研究發展計劃項目(973項目)、國家高技術研究發展計劃項目(863項目)、國家自然科學基金等國家級科研項目,爭取建設成省部級重點實驗室。樊文飛教授是國際知名的數據庫專家。他是英國愛丁堡大學信息學院主任教授,英國愛丁堡/蘇格蘭皇家科學院院士,美國計算機協會會士(ACM Fellow)。他畢業于北京大學(本科,碩士)和美國賓夕法尼亞大學(博士)。曾獲得英國“羅杰·尼達姆獎”(2008年)、Albert...
  • 摘要: 來自清華大學深圳研究生院的李志恒教授和華傲數據技術有限公司CEO 賈西貝博士分別作了深度精彩演講。智能交通行業專家、企業代表等齊聚一堂,進行了跨界碰撞與思想交鋒,圍繞交通系統中大數據應用、合作以及商業模式等話題展開廣泛深入的探討和交流。  2014年8月29日,由深圳市交通運輸委員會主辦、深圳市智能交通行業協會承辦的第二期智能交通大講堂在深圳市安全教育基地開講。本期智能交通大講堂的主題是“交通行業的大數據戰略”。 李志恒教授現場講解大數據離我們有多遠賈貝西教授講解大數據的應用   來自清華大學深圳研究生院的李志恒教授和華傲數據技術有限公司CEO 賈西貝博士分別作了深度精彩演講。智能交通行業專家、企業代表等齊聚一堂,進行了跨界碰撞與思想交鋒,圍繞交通系統中大數據應用、合作以及商業模式等話題展開廣泛深入的探討和交流。  李志恒教授作了《交通大數據離我們還有多遠》主題演講,他認為,大數據時代的來臨給各行各業都帶來了新機遇,政府在交通大數據中起著主導作用,政府部門應做好規劃,在保證數據安全與限制下對外開放。賈西貝博士做了題為《大數據思維與技術在數據開放中的應用》的演講,他認為,我們生活中處處皆有大數據,然而數據浪費驚人,如何做到量、質融合的大數據平臺,深度挖掘、處理和應用大數據,方便人們的出行為目的,同時盡量避免泄露個人隱私。這樣我們的生活中就不再需要“私人定制”。 嘉賓現場互動發表自己的觀點  在最后現場互動環節,主持人和五位嘉賓圍繞“數據開放和商業化模式”議題,紛紛發表了自己的觀點。智慧中國研究院常務副院長兼香港分院院長黃卜夫博士認為,交通系統下的大數據是智慧城市建設的核心,是開啟智能的鑰匙。李輝遒博士認為,數據的開放是未來趨勢,政府的引導與協調對大數據商業模式的轉變起著推動作用。企業需要大數據改造完善已有的數據平臺,政府某些方面...
  • 摘要: 在大數據時代,數據成為重要的資源,在數據采集、清理、存儲、分析等各個環節,都蘊藏著大量的機遇。深圳的騰訊、華傲數據等公司被認為已在大數據相關領域占位。        在大數據時代,數據成為重要的資源,在數據采集、清理、存儲、分析等各個環節,都蘊藏著大量的機遇。深圳的騰訊(446, 3.00, 0.68%, 實時行情)、華傲數據等公司被認為已在大數據相關領域占位。  “盡管當前國內在對于數據重要性的認識、實踐應用、基礎研究上,相比歐美發達國家還相對滯后,但人們對于數據的理解和應用變得越發清晰和深入。深圳作為全國性的金融中心及高新技術企業較為集中的城市,很多企業對于大數據的應用水平均走在國內的前列,包括騰訊、平安集團、中信銀行和招商銀行(22.15, 0.00, 0.00%)等知名企業,其大數據的應用實踐已經為其企業的業務發展帶來了顯著成效。”  深圳華策略科技有限公司創辦人張新昌30日在接受南方日報采訪時稱,盡管一些大型公司擁有龐大的數據、資本等資源,但也不可能占有整個市場,因此中小企業尤其是有“數據挖掘基因”的中小企業能找到更好的細分市場,會比大企業顯得更加矯健、靈活。  大數據“孤島困境”  急需打破  騰訊公司社交網絡事業群即通產品部副總經理冼業成上周公布的兩張圖引起了廣泛關注,一張是我國著名人口地理學家胡煥庸在1935年提出的劃分我國人口密度的對比線“黑河—騰沖線”,也叫胡煥庸線;另一張則是今年4月QQ同時在線用戶數突破2億用戶實時地理位置分布的“星云圖”。兩張圖呈現出驚人的相似,讓人不由感慨科學的力量。  在7月25日舉辦的2014年騰訊互聯網與社會研究院高峰論壇上,騰訊首次對外公開解讀QQ大數據,展示出一個基于8億活躍用戶的大數據平臺雛形。8億活躍用戶每天產...
  • 摘要: 華傲數據受邀參加本次學術論壇,CEO賈西貝博士作為企業嘉賓做主題演講,同時出席的企業嘉賓還包括聯想集團副總裁黃瑩博士、騰訊公司大數據平臺業務部門副總經理蔣杰、迅雷公司高級副總裁段暉、天源迪科股份有限公司汪東升副總裁等。       2014年7月26日, “北京大學大數據技術研究院(籌)”成立儀式 暨“大數據技術創新”學術論壇于大學城北大園區C303隆重舉行。“大數據”是一股新的技術浪潮,也是逐步形成的歷史現象,其具體是指隨著信息存貯量的增多,人類在實踐中逐漸認識到,通過數據的開放、整合和分析,能發現新的知識、創造新的價值,從而為社會帶來“大科技”、“大利潤”、“大智能”和“大發展”等新的機遇。數據的收集、保存、維護、使用等任務,成為橫跨教育、衛生、醫藥、軍工、金融、社會保障等各個領域的挑戰和迫切需求。      籌備成立大數據技術研究院,是推動北京大學整體學科建設、在深圳事業發展的一項重要舉措。該研究院主要由北京大學深圳研究生院、北京大學軟件與微電子學院、北京大學信息科學技術學院、北京大學信息工程學院(深圳)、北京大學軟件工程國家工程研究中心聯合發起。成立北京大學大數據技術研究院(籌)是北京大學從國家戰略需要出發、主動應對大數據時代的重要部署。對大數據這一跨領域的綜合性問題開展深入研究,將引發科學研究、學科建設、產學研等方面的深刻變革,不僅可以大力推動大數據產業快速發展、技術攻關、深化產學研協同創新,而且還將有力推動人才培養和教師隊伍建設。       出席本次成立儀式的領導與嘉賓有:深圳大學陳國良院士、毛睿副教授,廣東省經濟貿易和信息化委員會副巡視員葉元齡博士、廣東省科技廳基礎研究與科研條件處陳為民處長,深圳市經信委副主任賈興東博士、深圳市發改...
  • 摘要:本次講座邀請了海歸大數據專家賈西貝、蔡其南博士作主題演講,他們分別就"數據思維:助力企業挖掘大數據金礦"、"企業決策支持從小數據到大數據"為主題向參會者普及大數據知識和相關案例的分享,讓參會者真正地了解大數據和自己擁有的數據資源的價值,建立數據思維,發現數據之美。【萬聯導讀】由深圳市科學技術協會、深圳市信息行業協會、福田區科學技術協會和福田國際電子商務產業園聯合主辦的深圳科技周專場“發現數據之美 建立數據思維——深圳企業大數據治理知識普及及應用專題講座”于5月22日14:30在福田國際電子商務產業園科技樓一樓博會中心召開。 深圳信息行業相關企業、媒體和信息行業專家近300人參加了此次講座,萬聯網作為網絡媒體支持對此進行報道。(2014年5月)由深圳市科學技術協會、深圳市信息行業協會、福田區科學技術協會和福田國際電子商務產業園聯合主辦的深圳科技周專場“發現數據之美建立數據思維——深圳企業大數據治理知識普及及應用專題講座”于5月22日14:30在福田國際電子商務產業園科技樓一樓博會中心召開。深圳信息行業相關企業、媒體和信息行業專家近300人參加了此次講座,萬聯網作為網絡媒體支持對此進行報道。 “發現數據之美 建立數據思維”專題講座現場講座旨在通過普及大數據知識,讓企業真正地了解大數據和自己的數據資源價值。期間,深圳市科學技術協會孫楠部長、福田區科技創新局高衛民副局長、福田國際電子商務產業園張革私董事長、深圳市信息行業協會專家委副主任黃云森教授等領導和專家到會。本次講座邀請了海歸大數據專家賈西貝、蔡其南博士作主題演講,他們分別就“數據思維:助力企業挖掘大數據金礦”、“企業決策支持從小數據到大數據”為主題向參會者普及大數據知識和相關案例的分享,讓參會者真正地了解大數據和自己擁有的數據資源的價值,建立數據思維,發現數據之美,而且...
  • 摘要: 2014年3月17日,集團邀請到華傲數據技術有限公司CEO、英國愛丁堡大學外聘研究員賈西貝教授,為集團領導干部及員工帶來一場以"智慧城市的數據創新:大數據驅動政務數據共享與開放"為主題的精彩講座。務數據是國家信息基礎的重要組成部分,隨著時代的發展,如何從“政務數據”這座“金礦”挖掘出更多價值、服務于民生和管理,是當前各級政府建設智慧城市的一大抓手。集團對智慧城市和大數據方面的技術和應用也倍加關注。3月17日,集團邀請到華傲數據技術有限公司CEO、英國愛丁堡大學外聘研究員賈西貝教授,為集團領導干部及員工帶來一場以“智慧城市的數據創新:大數據驅動政務數據共享與開放”為主題的精彩講座。如何將西方興起的“大數據”理論與政府的“為人民服務”宗旨結合起來,整合各類政務信息,打造統一的數據平臺,成為今后智慧城市建設、大數據時代資源利用的熱議。賈西貝教授從智慧城市建設中大數據的運用,如何從數據中挖掘“智慧”等方面,對大數據應用在智慧城市建設中的支持與作用,做了深入淺出的講解。并以深圳市織網工程為案例,為大家生動介紹了政務數據共享、數據開放是如何提升政府的社會服務管理水平,高效服務民生。大家都被賈西貝教授的精彩講演所吸引,并從中受益頗豐。作為承擔城市信息化基礎設施建設的國有企業,信息集團秉承“推動產業發展,信息服務民生”的企業愿景,通過在云計算、北斗應用、物聯網、移動互聯網、兩岸產業對接等領域的戰略投入,不斷完善公共信息化平臺建設,促進軟件和信息服務產業的快速發展,引領廈門新一代信息技術的發展,為將廈門建設成“軟件名城”,促進廈門市軟件和信息服務產業快速做大做強作出應有的貢獻。
  • 摘要:2013年《哈佛商業評論》第9期推出題為"誰來引領中國大數據的發展?"的研究報告,給出當今世界大數據各信息環節中企業占位圖,IBM、Oracle、Intel等國際著名公司名列其中,中國企業僅有三家被列入,分別為百度、騰訊和華傲,表明華傲數據已悄然躋身于引領中國大數據發展的先鋒公司之列。毋庸置疑,大數據對我們時代的改變將越來越深刻。無論是IBM、CISCO這樣的老牌 IT 公司、還是在Hadoop生態圈中的專注于大數據的IT新秀,都在短短的幾年之內搶占了大數據產業鏈的各大環節。未來誰能夠引領大數據技術,中國制造商能否在大數據爆發性增長來到時搶占到一席之地?未來制約大數據發展和應用的瓶頸又會是什么?誰將引領大數據?通過對比分析目前IT企業在大數據領域的發展情況,以及對大數據行業專家的訪談,我們繪制了大數據發展的企業占位圖。 大數據按照信息處理環節可以分為數據采集、數據清理、數據存儲及管理、數據分析、數據顯化,以及產業應用等六個環節。而在各個環節中,已經有不同的公司開始在這里占位。1、數據采集:Google、CISCO 這些傳統的IT公司早已經開始部署數據收集的工作。在中國,淘寶、騰訊、百度等公司已經收集并存儲大量的用戶習慣及用戶消費行為數據。德勤預計,在未來,會有更為專業的數據收集公司針對各行業的特定需求,專門設計行業數據收集系統。2、數據清理:當大量龐雜無序的數據收集之后,如何將有用的數據篩選出來,完成數據的清理工作并傳遞到下一環節,這是隨著大數據產業分工的不斷細化而需求越來越高的環節。除了Intel等老牌IT企業,Teradata、Informatica等專業的數據處理公司呈現了更大的活力。在中國,華傲數據等類似廠商也開始不斷涌現。德勤預計,在未來,將會有大量的公司專注于數據清理。3、數據存儲及管理:數據的存儲、管理是數據處理的兩個細分環...
  • 2012年3月,美國政府宣布,將投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”,把大數據從商業層面上升到國家戰略層面。全球IT巨頭也都已意識到了“大數據”時代數據的重要意義。包括EMC、惠普、IBM、微軟、英特爾在內的全球IT巨頭紛紛,投身大數據產業洪流中,搶占產業制高點。國內外專家學者普遍認為,大數據將給全球信息產業帶來第三次技術革命。     大數據時代來臨,國外IT巨頭在計算機、互聯網領域所形成的技術優勢和壁壘已經不再起到決定性作用,國內外企業站在同一起跑線上。但是,與國外企業相比,我市軟件企業的規模普遍較小,我市軟件企業前百強的總收入之和不及IBM一家公司多。面對西方國家政府和企業的強勢布局,深圳有必要成立一個由政府部門支持和引導,以企業為主體的大數據產業聯盟組織,進行信息共享、資源整合,發揮集群優勢,在產業競爭中獲得有利地位。  從2012年開始,深圳市軟件行業協會就著手調研深圳市大數據產業發展的狀況。在總結過去幾年全國各地在云計算、物聯網、智慧城市等新興技術領域發展的經驗上得知,發展新興產業應重視新技術的“應用”-即以“落地為先、應用為王”。如果一味駐足于定義概念、學術理論研究等方面,而忽視了技術應用,將于再次與機會失之交臂。因此,我協會在與我市相大數據骨干企業充分溝通后,積極探尋建立一個以產業應用為著力點的產業聯盟,這個想法也得到了相關政府部門的大力支持。    通過積極的籌備和充分的準備,6月26日,深圳市軟件行業協會主辦的“大數據產業發展論壇”(暨大數據產業聯盟成立籌備會議)在市民中心召開,有50多家會員單位參加了本次活動。協會鄧愛國理事長為大數據產業聯盟成立致辭,他在致辭中強調了深圳大數據產業聯盟的成立有利于深圳軟件產業的快速發展和轉型升級。原工信部產品司司長、中國軟件行業協會顧問陳沖也出席了籌備會,在會上,他肯定了深圳軟件產業近...
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  • 讓數據多跑路 讓企業少費心
    金璐

    6月5日,龍華區產業政策查詢平臺正式啟用。輸入、勾選簡單信息,即可獲知企業可以獲得什么扶持、拿到多少資助,這個在全國范圍內具有示范意義的平臺,成為區內送給企業的又一份沉甸甸的“大禮包”。

    讓數據多跑路 讓企業少費心

    龍華區產業政策查詢平臺已正式啟用


    平臺背后,是區委區政府為不斷優化區內營商環境而做出的努力。記者從區工業和信息化局獲悉,從平臺構想提出到正式與廣大企業見面,前前后后經歷一年多時間,平臺由該局連同區內重點企業華傲數據進行研發,以數據為依托,實現了讓“數據多跑路,企業少費心”,讓企業能夠真真正正將區內近些年不斷出臺的各項惠企政策用起來,令各種利好政策充分發揮其效用,促進產業轉型升級,幫助企業做強做大。


    讓數據多跑路 讓企業少費心

    工作人員進行平臺研發

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    打通全區數據資源 讓數據成為企業服務之依托

    黃種豹是華傲數據負責產業政策查詢平臺研發的工作人員之一,他告訴記者,將所有惠企政策統一裝在產業政策平臺中不難,這樣的平臺在全國其他省份也有先例,而區工信局想要實現的是企業輸入信息,便能呈現自己企業滿足條件的政策,以及精準快速地算出實際可得到的資助金額,這大大提高了平臺研發難度。在區工信局的高度重視下,華傲數據參與平臺研發的人員有27人,另有10人長期駐扎區工信局現場辦公,隨時與該局保持密切、高效溝通。

    據介紹,通過前期規劃、調研,華傲數據發現區內涉及產業政策的工業、科技、人才等條款共有200多大類,看起來數量不多,但經認真分析,大類中又包含小類,更有各種實施細則要求,僅對國家高新技術企業的獎勵,初次認定和通過復審能拿到的資助金額就不一樣,且又有評定時效限制等,諸如此類的情況比比皆是,政策之間相互排斥的也很多,最后計算出需要梳理整合的政策數據達5萬多條。

    面對林林總總的數據,華傲數據自主研發的GLDM五跨數據模型發揮了效用。據介紹,GLDM五跨數據模型方法論沉淀了多年來華傲數據對各部門在依法履行公共管理和服務職責過程中采集和產生的各類表單、證照、行政結果等相關政務數據信息,經梳理經驗建立的事項數源關系模型,能有效支撐“一數一源”的落實。方法論中包含了豐富的標準規范,以高效統一數據治理過程中定義的數據元標準、數據接口標準、數據規格標準、業務語義標準等,為實現數據在多跨業務場景下的共享交換提供保障,為數據質量校核提供了檢測依據。

    經過數據搜集、整理、比對和治理,最終華傲數據將5萬多條政策數據深入加工,形成了3000余條結構化規則及算法。之后,華傲數據在區工信局的大力協調下,依托“智慧龍華”一期企業服務平臺,并融合各委辦局數據,構建了超級動態法人數據庫。該數據庫融合了企業基本信息、財務信息、人員信息、知識產權、企業資質等9大類信息。將企業信息與政策規則算法做智能匹配,便可最終計算出企業可享受的政策及可獲得的資助金額。

    為確保平臺精準實用,區工信局和華傲數據多次邀請區內各街道、企業等50余個單位進行需求溝通和測試反饋,并根據相關意見不斷改進。

    “作為一家龍華企業,平臺研發過程中,我們既是應用設計者,也是產品體驗者。平臺好不好用、易不易用、實不實用、準不準確,都是我們重點考慮的問題。”華傲數據相關負責人表示。

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    “業務+技術” 成為提升企業服務之利器

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    作為產業大區,龍華現有制造業企業近19000家,其中規模以上工業企業1182家,產值億元以上企業374家,國家高新技術企業2234家,民營經濟已經成為龍華經濟發展最活躍的因素和重要的支柱。?

    優化營商環境,一直是龍華保持經濟高質量發展的重要抓手。為招優引強及促進區內企業做大做強,龍華近些年陸續出臺了深圳市范圍內最具優勢的“1+N”產業政策,覆蓋制造業、服務業、科技、人才等10多個領域,年投入專項資金10多億元,為企業轉型、發展提供強大助力,然而對于專注研發、生產的企業來講,想要吃透政策真不是件容易的事,華傲數據甚至專門成立了一個部門專職研究政策。

    為了更好地當好企業“店小二”,為企業提供“保姆式”服務,區工信局急企業之所急、想企業之所想,讓業務與技術相融合,成為提升企業服務之利器。選擇華傲數據進行平臺研發,看重的就是華傲數據在數據處理方面的成就,以及其專注政府服務多年所積累的經驗。

    華傲數據創立于2011年,專注于五跨多源異構數據的歸集、清洗、融合、治理、應用等方面,面向數字政府業務提供數據治理體系建設的完整解決方案。作為區內引進的重點企業,華傲數據這些年砥礪奮進,不斷創新,公司在數據治理、標準、分析及服務方面構建了嚴密的理論體系,并開發出了若干高質高效的數據剖析、數據清洗、實體識別和數據分析先進算法,數據的目錄治理、元數據治理、主數據治理、參考數據治理、數據標準治理、數據質量治理、數據安全治理、數據模型治理等八大數據治理領域在全球范圍內擁有近300項發明專利,其中包括國際PCT專利51項,系國內數據治理領域專利最多的獨立大數據公司。與此同時,華傲數據積極參與和推動國內外相關標準的研制工作,主導或參與制定了超過30項標準,其中包括國家標準14項、地方標準5項,以推進數據治理標準化工作的體系化進程。同時,華傲數據還是廣東省“珠江計劃”數據質量科研團隊、深圳市“孔雀計劃”數據治理科研團隊(量質融合的數據管理基礎軟件)的引進單位,也是國家973計劃數據治理(海量數據可用性基礎理論與關鍵技術研究)的課題承擔團隊。

    在華傲數據的助力下,產業政策查詢平臺實現了惠企政策的“一鍵查詢”、“精準計算”和“靶向推送”,從根本上解決了企業對政策不了解、享受政策優惠不全面等問題,真正實現了讓“數據多跑路,企業少費心”。

    據悉,區工信局在不斷為企業進行平臺推廣之外,也將攜手華傲數據繼續完善平臺,逐步將市級、省級政策納入其中,為企業提供更多方便。此外,通過平臺打造,區內企業數據被進一步完善,企業留存信息也會為今后區內數據共享打下基礎。

    據目前測算,僅區工信和科創兩個部門可共享的企業數據就有七十條,在區內數據逐步實現共享之后,企業填報一次數據就可辦成多個事項,再也不必辦一次事填一次表了。據悉,平臺還計劃進一步對超級法人數據庫開展應用創新,把企業融資、貸款、政府資助聯動起來,通過后臺大數據的支撐和智能計算引擎,更精準地鏈接企業與金融機構,幫助解決企業融資難等問題,實現區內營商環境“智能化”升級。


  • DT財經專訪 | 賈西貝:“不安分”的數據“提煉師”
    張慧芳

    簡介:為什么數據科學才有科學后綴,而從未聽過物聯網科學或者是區塊鏈科學?華傲數據創始人賈西貝在這次專訪中提出了一個有意思的觀點。他認為數據當然是一門科學。從數據科研到數據創業,賈西貝一直研究數據科學,也在數據科學的分支——數據治理上努力著,“從天上飛到地上走,踏踏實實地杵在地上前行”,他說這就是他的人生。

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    數據科學是科學問題

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    “為什么叫數據科學?我覺得這是個挺有意思的問題。”華傲數據創始人賈西貝在接受DT君專訪時說。

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    賈西貝從大學本科到碩士學均在計算機系。“以計算機專業為例,計算機系往往叫計算機科學與技術系,或計算機科學與工程系,反映了計算機的兩個本質:科學和技術(工程)”,賈西貝博士說到。

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    他認為計算機科學和技術的本質很難分清,區塊鏈、云計算、物聯網等領域技術屬性凸顯得多一些,而數據則科學屬性凸顯得多一些。

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    “數據科學當然是一門科學。”賈西貝強調到,“其涵蓋深層次的系統化理論知識。”

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    首先,數據科學具有很強的理論性,這是研究數據庫時期賈西貝的認知。他認為數據科學在數據管理和數據利用兩方面,都有嚴密的理論基礎和科學體系。

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    在數據管理上,數據庫和云計算、移動互聯網等相比更具備堅實的理論基礎。賈西貝舉例說道:“關系數據庫是基于1970年‘關系數據庫之父’E.F.Codd發明的關系代數而產生的,賦予了數據庫數理邏輯、計算理論以及其他科學理論基礎,解決了關系數據管理的理論問題。”而目前大家知道的移動互聯網更偏應用、云計算更偏商業模式,賈西貝認為數據科學涵蓋了更多深層次的理論及科學問題。

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    賈西貝提到數據庫領域中的數據挖掘、KDD(Knowledge Discovery in Database,知識發現)、機器學習以及人工智能等都是在解決數據利用問題,這些方向都有很強的數學基礎和理論體系,比如在概率、統計、隨機等方面的數學基礎,“因此,數據科學當之無謂是科學領域。”

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    其次,賈西貝提到,數據科學是學術共同體的共識。國際上對數據科學早已有認知,這是一個公認的科學。目前國際、國內已有多所高校成立數據科學學院,并且頒發專業的學位證書,說明學術上數據科學也獲得了廣泛的認可。

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    但賈西貝也提到目前想要了解數據科學必須要研究明白四件事:數據的生產和產生、數據的管理和治理、數據的應用和利用以及數據的存儲和加工。“從這四個方向上建立相對完備的理論體系,這恐怕是數據科學要解決的事情。”

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    數據的價值

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    賈西貝的學生時代,數據科學還沒有被普遍提及,但數據一直是學術界和商界的關注。

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    大學到碩士期間都是學習計算機應用的賈西貝和數據的交集主要在多媒體數據,特別是視頻和圖像數據,雖然不是經典的數據科學,但是也和數據結下了不小的緣分。

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    “我是1999年進的北大,當時還不講數據科學。”賈西貝說,那個時候數據的名稱很有意思,“一個時代一個名稱。”數據從80年代的超大數據集(VLDB)變成90年代的海量數據(Massive Data),又變成2000年后的大數據(Big Data)。“數據量越來越大,但是形容詞卻越來越小。”不過那個年代,數據常被看做是一種技術,現在看來,數據不僅是一種技術,更是一種資源。

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    提到數據資源,賈西貝的話匣子也就開得更大了。

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    他從三個關鍵詞來詮釋數據領域:數據科學、數據治理以及數據資源。

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    賈西貝很篤定地說,“數據首先具有資源屬性。”他認為,如果說區塊鏈解決了生產關系的問題,云計算和人工智能解決了生產力的問題,那么數據則是在解決生產資料的問題,是未來社會的生產要素,相當于農業社會的“土地資源”和工業社會的“石油資源”。

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    2011年麥肯錫發布《大數據:創新、競爭和生產力的下一個前沿》報告,指出數據已經滲透到每個行業和商業功能之中,是生產的重要因素,和資本、勞動力并列第三生產要素。

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    赫拉利在《人類簡史》中講述了人類的進化過程,人從采集社會進化到農業社會,是對土地的利用讓人類有了第一次飛躍,而人類史上第二次飛躍即進入工業社會的標志則是因為利用了石油等能源,土地資源、石油資源都是使人類社會產生“巨變”的生產資料。“現在,數據就是和土地、石油一樣重要的生產資料。”賈西貝說到。以現在的新興產業來說,比如人工智能就需要大量的訓練數據集,“如果汽車‘吃’的是石油,那么人工智能‘吃’的就是數據。”這其中,數據是基礎,資源屬性顯而易見。

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    2015年,黨的十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數據戰略”,這是大數據第一次寫入黨的全會決議,標志著大數據戰略正式上升為國家戰略,明確提到把數據“作為基礎性戰略資源”。賈西貝分析道:“這說明國家對數據的生產資料屬性有充分的認知。”合肥、杭州等城市還紛紛成立了數據資源局。

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    在賈西貝上大學和研究生時,人工智能和數據科學都不是明星學科,尤其是人工智能剛剛經歷過挫折期,而數據科學的發展也主要表現在數據庫上。“90年代數據庫研究的兩大方向是推理數據庫(deductive database)以及面向對象數據庫(object-oriented database),其中前者是數據庫與人工智能的結合,后者是數據庫與面向對象編程思想的結合,2000年之后則是數據庫和互聯網的結合,也就是半結構化數據(XML數據庫)。”XML數據庫是賈西貝英國讀博時的第一個研究方向,這之后,賈西貝的研究興趣就轉到了研究界還要去進攻的未知領域——數據質量,也就是賈西貝的主要研究方向以及現在為之“奔波”的目標。

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    在全球龐大的數據量背景下,如何體現數據資源的真正價值成了學術界和商業界共同的思量。賈西貝認為從擁有數據資源到發揮價值之間有一道鴻溝,而連接這道鴻溝的橋梁正是數據質量,有時候也叫數據治理,是數據科學的一個分支。以往的報道中都稱賈西貝及其團隊是中國的“數據精煉師”,“為大數據打開水龍頭”等,賈西貝解釋道:“數據就像石油,我們需要有個石油提煉廠,而我們就是建數據煉油廠的人。”數據治理讓數據成了一種可用、有價值的資源。

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    當然,關于數據,有個不得不提起的問題是數據隱私。大眾近年來對于數據的認知越發成熟,也意識到數據隱私正在成為大部分人的困擾,尤其是精準營銷帶來的數據泄露讓大眾叫苦不迭。賈西貝對于數據隱私保護上態度非常“強硬”。“中國數據立法刻不容緩。”對此,賈西貝非常嚴肅。

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    歐盟前后花了六年時間才讓一般數據保護條例(GDPR)正式生效,賈西貝認為中國目前走得快的話也需要3-5年時間。但是數據隱私立法是件非常嚴肅的事情,目前來看,困難點主要在這是一件比較新的事情,賈西貝分析說,有一些數據的利用方式還沒有充分展現,這個時候如果立法過于嚴苛,容易抑制產業的發展,如果立法過于松,也給違法犯罪行為“留了空子可鉆”。

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    “從天上到地上”的創業之路

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    賈西貝2011年回國選擇走上創業之路,創辦華傲數據至今已有八年時間。這八年,有過痛苦的階段,但是對于賈西貝來說,這是他想要追尋的夢想,“想做就去做、化理想為行動”是他的人生信條,他稱自己的創業是“從天上到地上”的過程,聽上去他很享受這次經歷。


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    數據治理彼時在國內并不被人熟知,研究的人也很少,在英國從事數據治理研究的賈西貝看準了數據的價值,憑借著之前在國內短暫的研究,毅然決然選擇回國創業。你如果問賈西貝在干什么,沒有啰嗦和大篇幅的介紹,“我們在做數據治理。”賈西貝的回答必然是干脆利落的。“專業專注,聚焦打透”八個字是賈西貝創業的堅守,也是公司200人的“信念”。

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    這注定是一次“不安分”的決定。不過“不安分”也似乎成了賈西貝的“代名詞”。從放棄保送吉林大學本碩博連讀的機會,而選擇報考大連理工大學計算機科學與工程專業,到放棄保研大連理工,努力申請到北大讀研,再到此后去英國的求學之路,都在彰顯著他的“不安分”。賈西貝說:“我是個把夢想付諸實踐的人。”

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    數據治理就是賈西貝現在的“夢想”。2000年以前,數據治理還沒有系統的理論,那時工業界更多的是靠工匠精神,通過一些已有的經驗去做,2000-2010年這十年間才真正形成了系統的具有嚴密理論基礎的數據治理。但是以前國內對于數據質量這門學科不甚重視,尤其是企業更多的看中數據的應用,比如目前較最成熟的精準營銷。

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    賈西貝分析說,數據治理當時在國內的問題主要是本身不創造價值,而且這屬于數據中臺,賈西貝稱之為“下水道”,是大數據看不見的“良心工程”。“我們做的是疏通下水道的事情,將數據梳理清楚之后,把數據資源通過提煉后傳送到各個地方,進而發揮數據價值。”

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    賈西貝在創業的過程中發現對數據治理的需求最強烈、最緊迫的其實是政府。工信部2016年印發《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》,強調“政府部門、互聯網企業、大型集團企業積累沉淀了大量的數據資源”;再次強調“數據是國家基礎性戰略資源,是21世紀的‘鉆石礦’”。

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    賈西貝說:“由此可見,第一數據金礦在政府,第二數據金礦是互聯網,第三數據金礦是大型企業集團,可惜,政府部門的數據價值遠遠沒有發揮出來。”

    賈西貝稱數據治理對于政府來說是“雪中送炭”的事情。政府的數據體量過于龐大,地理和層級分布過于分散。以區縣為例,一個區縣里一般有40-60個部門,而中國差不多有3000個區縣,那么中國區縣一級的部門大概有12萬個,如果每個部門有10個業務系統,那總共約有120萬個業務系統,也就是120萬個數據庫。就全國來說,僅在區縣一級,要融合的數據庫規模就是百萬級的。

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    “由于政府是科層制的,其各級別的信息化建設無法像企業那樣,由一個全國統一的IT部門統籌建設和運營,只能是各級別、各部門和各業務分頭建設、自主演化、獨立運營。”這使得跨系統數據治理成為一項最先需要開展的、必不可少的工作。

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    “政府的數據相當于海水,得淡化之后才能喝。”如果沒有數據治理這一步驟,數據冗雜且不開放,“證明我爸是我爸”、“證明自己的性別”等無奈的事情還會繼續困擾老百姓。

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    政府才應該是數據治理的首要服務對象,賈西貝在創業幾年之后才發現這個道理。于是,賈西貝及其團隊做了這些事:

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    建數據輸油管道,通過數據的共享交換平臺解決數據互聯互通問題,為大數據打開“水龍頭”,將碎片化的數據庫連接起來。

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    建數據煉油廠(快加工的數據工廠)。采用自動化+流水線的模式,快速融合每一個市民的數據,形成包含城市中每一個實有人口和歷史人口的城市級人口基礎數據資源庫,并提煉出跨部門、跨系統、跨業務等城市數據資源基礎庫和主題庫,以此解決“證明我爸是我爸”這類民生問題。同樣地,數據煉油廠還要融合提煉出跨部門、跨感知終端的法人庫、房屋庫、證照庫、誠信庫等城市數據資源基礎庫和主題庫。

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    建數據過濾廠(慢加工的數據工廠)。就像污水處理廠一樣,層層過濾數據中的沖突、錯誤和安全漏洞,從源頭抓起預防數據庫多源異構、分散自主建設引起的格式、模型、標準不統一導致的數據碎片化問題。

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    國家層面上習主席曾兩次強調指出“推進技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務”,指出“要加強國際數據治理政策儲備和治理規則研究,提出中國方案”。這“三融五跨”已經成為當前我國數字中國建設和國家數據治理的指導思想。“三融五跨”思想和省、地市、區縣的大規模“五跨”數據資源庫建設實踐之間,需要一個方法論做橋梁,也就是賈西貝團隊總結出來的GLDM(Government Logical Data Model)方法論。

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    回國的這八年里,賈西貝從一開始想做一款基礎性通用產品到找到自己的真正數據服務道路,他正在努力把數據治理做到極致。從最初的技術和產品為主,到之后的業務和服務為主,再到現在的以技術+業務、產品+服務為主,賈西貝逐漸探索出了一條融匯對技術、業務、數據的理解、精通和運用的公司發展“三融”模式。他在公司里經常講的是“一萬次原理”,即真正把一扇門敲開往往需要敲一萬次,不過他也謙虛道:“在數據治理這道門上,我們目前可能還沒敲到9000次。”

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    從一名研究者轉換為創業者,賈西貝說自己最大的感受就是“操心”,因為是第一次創業,總會有痛苦的時候,但是他這樣形容自己的創業:從天上到地上。“我覺得如果不創業的話,我會一直待在學術的象牙塔里,就像在天上飛的感覺,自由飛翔不帶走一片云彩,創業的過程讓我感覺從天上跳到地上來了,腳踩著實地,杵到地上干活,深一腳淺一腳,讓大地上留下我走過的腳印,讓我深入社會,更深刻地理解人性,這給了我更多的人生經歷和感悟。”賈西貝說這話時,神態自然而放松,對于大多人都認為痛苦不堪的創業,他此刻看上去卻顯得很幸福,因為這是他喜歡做的事情。

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    “評價下你的性格吧。”采訪的最后,DT君問道。

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    “我的性格就是這樣,不屈不撓,不斷把夢想付諸實踐。人生一百年里,這也是一種精彩吧。”

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    本文轉載于DT財經

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    數據科學50人成員

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    賈西貝,國家特聘專家,科技部“創新人才推進計劃”科技創新創業人才,工信部新興產業百人會成員,曾任英國愛丁堡皇家學會(即蘇格蘭科學院)Enterprise Fellow。現任華傲數據技術有限公司董事長、沈陽市大數據運營有限公司首席科學家、國家公共大數據重點實驗室副主任、哈爾濱工程大學、深圳大學兼職教授、(電子學會)中國大數據專家委員會委員、深圳市大數據促進會副會長、深圳市高層次人才聯誼會副會長。已在大數據領域申報了173項中國發明專利,51項國際專利(PCT)。曾獲IEEE國際數據工程大會(ICDE)最佳論文獎,3次在國際頂級數據庫綜合大會VLDB上演示創新大數據系統,多項技術應用于知名跨國公司。

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    關于數據科學50人

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    “數據科學50人”項目是由第一財經旗下DT財經發起的中國頂尖數據科學從業者的系列專訪與社群組織,從數據科學領域選出最具代表性的50位先鋒進行深度專訪,50人由DT財經獨立評審并發布。


  • 南方日報 | 華傲數據賈西貝:中國大數據立法“三件套”刻不容緩
    肖文舸 彭琳

    南方日報 | 華傲數據賈西貝:中國大數據立法“三件套”刻不容緩

    “用比較通俗的話來說,政府大數據要做到四有:有用、有貨、有車、有路。”華傲數據技術有限公司董事長賈西貝在9月20日舉辦的2018年廣東省大數據應用優秀成果對接會上如是說。

    他解釋,政府解決了政務外網、“互聯網+”等需求,致力于政府業務上云,并為這些“基礎設施”注入數據,這實現了“有路、有車、有貨”,而最關鍵的是如何讓這些數據與各行各業的應用進行融合,創造價值,真正做到“有用”。賈西貝將大數據比喻為一枚硬幣,一面體現著數據的變現屬性,人們因此對其不斷開發利用,另一面則是數據監管與保護。

    他認為,從開發利用的角度來看,大數據是我國的基礎性戰略資源,是從工業時代、現代社會過渡到未來社會的基礎。如今,互聯網數據已經為社會創造了非凡的價值,但政府數據卻尚未得到充分的開發與利用,創造與其地位相匹配的價值。這是因為,數據相對碎片化,最需要數據清洗,之后才能更好用起來。賈西貝表示:“我們希望數據最后做到不多、不少、不亂、不錯、不舊,對應的是數據的唯一性、完全性、規范性、一致性和時效性。”

    賈西貝認為,目前中國智慧城市和數字中國的建設過程是在習近平總書記提出的“三融五跨”這一指導思想之下進行的。所謂“三融五跨”,指的是“技術融合、業務融合、數據融合”與“跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務”。有了指導思想后,還需要體系化的實踐。

    然而,即使實現了“三融五跨”,仍要注意大數據應用可能存在的問題。 “沒有數據監管,數據的利用就是脫韁的野馬。”賈西貝說,“數據是無界的,但是數據的應用是有邊界的,需要自律和監管。數據安全治理是當今中國社會亟待回應的問題。”在賈西貝看來,中國大數據立法有“三件套”刻不容緩——數據保護法、數據監管機構、大數據監管平臺。

    最后,賈西貝還作比:在有力的監管與安全治理之下,相信能量巨大的數據不會成為危險的原子彈,而是支撐社會運轉的核電站,特別是政府在公共服務領域,能夠造福每一個老百姓、每一家企業,改善營商環境。


    【記者】肖文舸 彭琳 實習生 肖苒 陳美影

    【攝影】實習生 陳美影

    【校對】符如瑜


  • 深圳特區報 | 賈西貝:創業路上的“玄奘”

    深圳特區報 | 賈西貝:創業路上的“玄奘”


    深圳軟件大廈的門特別好進——不需要登記證件、拍照,大堂甚至連門都敞開著。穿著隨意的年輕人在其中行色匆匆,他們是深圳軟件產業迅速發展的原因之一。只要用詢問的眼光看向保安,就會得到一個熱情的笑臉,“來面試的嗎?右邊上電梯!”


    這棟地上11層,地下2層的藍色玻璃大樓總建筑面積62535.2平方米,藏著數以百計的軟件信息類企業。跨過連接走廊,推開713的門,就會看到一個儒雅風趣青年人,他就是深圳市華傲數據有限公司創始人、CEO賈西貝——一個自認為是用自己求學、科研、創業的經歷踐行了玄奘西天取經的行動派。


    行動派小伙回國創業


    “我的人生軌跡雖然看起來按部就班,但其實骨子里是個不安分的人,想到什么就去做,是個會為了夢想立刻付出行動的行動派。”賈西貝這樣評價自己。


    賈西貝第一次接觸電腦是在1986年,那時候他在讀小學,在學校里使用電腦后就被震撼了,這也給他幼小的心靈里栽下了“計算機”三個字的幼苗。讀高中時,學校組織學生去聯想參觀。“那時,我就確定了大學要報計算機專業。”高考時,為了讀自己心儀的專業,他放棄了保送吉林大學本碩博連讀的機會,報考了大連理工大學計算機科學與工程專業。


    1999年,方正集團的發展如日中天,王選時代樹立的“技術頂天、市場立地”的發展理念,讓賈西貝深深震撼。賈西貝向學院提出希望保研北大的申請,并給北大招辦寫信。他一次次的申請陳情,讓時任院長頗受感動。賈西貝連夜踏上開往北京的火車,到北大方正研究院與老師溝通,最終他破例得到準許,保研到北京大學。后來,他又申請到愛丁堡大學讀博士,向頂尖的計算機殿堂進發。


    2011年,賈西貝回國,懷著那顆“不安分”的心創建了華傲數據技術有限公司,決心為中國大數據治理開疆擴土。


    讓市民不用再證明“我爸是我爸”


    “大數據和石油一樣,都是不可再生資源,全球最大的‘數據油田’在中國。大數據生產、共享交換、清洗、存儲、深加工、變現等環節,就好像油田、輸油管、煉油廠、儲油罐、加油站和石化廠。”賈西貝用打比方的方式向記者講解自己和團隊的主要工作。“我們現在在做的事情,是把碎片化數據收集起來,進行‘清洗’、‘煉油’,提升數據質量,再對清洗過后,含有意義的數據進行專業化處理和應用。”


    目前,華傲數據的技術已經廣泛應用到政府和金融機構。2012年開始,該公司參與了深圳智慧城市“織網工程”建設,通過構建人口、房屋、法人三大基礎數據庫,為民生服務、社會管理和政府決策提供數據支撐。


    “對于老百姓來說,最直觀的感受就是辦事更方便了。”賈西貝介紹,華傲數據通過搭建公共基礎信息資源庫,將各部門信息整合起來,市民就可以在一個單位直接辦理。“我們的宗旨就是讓數據多跑路,讓群眾少跑腿,讓證明‘我爸是我爸’這樣的事情不再發生。”


    呼吁建立數據“萬里長城”


    賈西貝也是數據監管和立法的積極倡導者。


    “現在大數據能辦的事非常多,是一把雙刃劍。具體而言,在數據精準營銷、數據的開發應用,以及數據犯罪之間,現在很難說有清晰的界限。很多新興產業剛出現的時候都是先亂后治的發展路徑,但數據行業不行。”賈西貝說,數據一旦泄露,就沒法挽回,被別有用心的人拿到了,后果更是不堪設想。


    賈西貝說,科學無國界,但科學家是有國界的。數據是無界的,但是數據的應用應該是有邊界的,需要治理和監管。賈西貝拿精準營銷舉例,雖然能創造巨大價值,但一旦陷入“大數據殺熟”,就具有道德風險,且有違反消費者權益保護法的嫌疑。


    而目前,中國現有的法律法規里,缺乏對數據使用的界定。對此,賈西貝呼吁,要加快國內對數據監管立法的進程,建立起中國數據的“萬里長城”。


    “如今的創業要抵制數據誘惑,不能被短平快賺錢吸引,還要戰勝九九八十一難,就像玄奘,向西而生,一直在取經路上。”說這話時,賈西貝的手放在桌前電腦上,那里,鏈接著他的數據帝國。



    深圳特區報記者 方慕冰

  • 搜狐財經 | GLDM:數字中國的“五跨”數據治理方法論

    【導讀】在建設數字中國的過程中,全面構建政府數據治理體系是開啟政務大數據之門的一把鑰匙。華傲數據通過在華為生態中的積累,以在深圳龍崗等多地的實踐經驗為基礎總結了一套GLDM方法論,規范數據治理體系的建立和數據治理融合平臺的建設。

      深圳華傲數據有限公司CEO 賈西貝/文

      習近平主席在2016年10月和2017年12月的兩次政治局集體學習中強調指出“推進技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務”,這“三融五跨”已經成為當前我國政府信息化的指導思想。在建設數字中國的過程中,以“三融五跨”為指導,全面構建政府“五跨”數據治理體系,是開啟政務大數據之門的一把鑰匙。隨著國家大數據戰略的制定以及國家網信委和各地大數據局的成立,政府“五跨”數據治理融合建設正雨后春筍般開展起來。

      然而,在各地數據治理體系的建立和數據治理融合平臺的建設中,雖然有“三融五跨”作為指導思想,仍然需要一個銜接“三融五跨”思想和落地項目實施的“五跨”數據治理方法論。華傲數據通過在華為生態中的積累,以在深圳龍崗等多地的實踐經驗為基礎,總結了一套GLDM(Government Logical Data Model)方法論,規范數據治理體系的建立和數據治理融合平臺的建設。

      數據大發現時代:如何避免“哥倫布窘境”?

      如果把政府中的“五跨”數據源看成是一個一個已經被發現或有待被發現,以及正在建設或將要建設的小島和大陸(這些小島相當一部分是“信息孤島”),“三融五跨”的時代可類比于15世紀那個將小島與大陸用航路連接起來、建立全球貿易的地理大發現時代,現在是一個“數據大發現”時代。在地理大發現時代,早期航海者如哥倫布,常常是“走的時候,不知道去哪兒;到的時候,不知道在哪兒;回的時候,不知道去過哪兒”。GLDM就是賦予數據大發現時代一個現代“數據航海術”,避免出現“哥倫布窘境”——在“五跨”數據治理體系建設中,開始的時候不知道能做啥、進行的時候不知道該做啥、完成的時候不知道做了啥。

      具體而言,數據治理體系構建的GLDM“數據航海術”有4個要素:

    ? ? “海圖”:政務信息資源目錄梳理就像地理大發現時代構建海圖的過程,讓我們知道哪里有大陸(數據大戶)、哪里有小島(數據資源)、哪里有暗礁(敏感數據)以及哪里有冰川(難協調數據)。“五跨”特征是政務數據區別于企業數據的本質特征,由于政府是科層制的,其各級別的信息化建設無法像企業那樣,由一個全國統一的IT部門統籌建設和運營,只能是各級別、各部門和各業務分頭建設、自主演化、獨立運營,這使得政務信息資源目錄梳理成為一項最先需要開展的、必不可少的工作。這是一項混合了數據普查和業務普查的調研工作,其重點是現狀調研和需求調研,包括各委辦局有哪些職責和哪些業務?各業務有哪些流程和哪些系統?各業務和各系統中會產生及用到哪些數據?各委辦局有哪些數據庫,這些數據是如何組織的?以及各委辦局在建和計劃建設哪些系統、將會需要什么樣的數據?

      梳理過程中將會收集這些數據和數據庫的產生系統和流程、數據的來源單位和存儲位置、數據庫類型、數據格式、數據模型、數據標準、數據更新頻率以及數據接口等元信息,哪里有業務暗礁、哪里有信息孤島等“三融五跨”的痛點和瓶頸問題在這項普查中都會被記錄和刻畫,最終會形成一幅城市/區域政務數據的全景圖。由于各地政府職責的標準化(有三定方案、行政授權等規范政府各部門的職責),這項工作在各省、各城市和各區縣之間往往有較大的相似性,GLDM正是把這些相似性提煉出來,讓每一個以GLDM為方法論的政務信息資源目錄梳理都站在了巨人的肩膀上。政務信息資源目錄梳理的結果會錄入一個元數據管理系統中,在政務數據治理體系中,這個元數據管理系統的基礎功能組成了政務信息資源目錄。

    ? ? ? ?“航路”:數據共享交換平臺為數據大航海開辟了航路。目前國內的數據共享交換平臺產品較多,理論與實踐探索文章也很多,這里就不做展開了。

    ? ? ?“指南針”:數據標準平臺、數據監管平臺和數據合規平臺就像指南針,讓我們的數據治理體系不要走錯方向,避開彎路、錯路和邪路。數據治理體系的搭建就像建設一個數據工廠,工廠的輸入是現狀數據(源數據),輸出是數據資源(基礎庫和主題庫等)和對現狀數據的質量反饋以及安全監管。

    ? ??“輪船”:數據質量治理平臺和五跨數據融合平臺是數據工廠的關鍵設備,就像數據大航海中的“輪船”,真正的“航行”將依靠這兩個平臺完成。數據質量治理平臺就像輪船的“舵”,掌控著輪船的行進;五跨數據融合平臺就像輪船的“發動機”,推動著輪船前進。

      包含了這四個要素的數據治理體系,可以對元數據(信息目錄)、標準化過程、質量、安全四個方面進行治理和監管,承接“三融五跨”思想,將其具象為數據的五跨標準化、五跨一致性、五跨時效性、五跨完整性和五跨實體同一性,形成體系健全、容易落地的數據目錄治理、數據標準治理、數據質量治理和數據安全治理等四大治理并行開展、互相保障的全面數據治理體系。

      數據標準平臺:確保五跨標準化,讓數據加工過程更可控

      在數據大航海中,雖然我們有了海圖,但海圖只讓我們了解了現狀數據和數據需求,我們還不知道數據加工的目標在哪里?我們的目標數據是什么樣的?我們仍然有陷入“哥倫布窘境”的危險。我們更為擔心的是數據加工的過程不可預見且不可控,數據加工結果因人而異、因時而異、因事而異。所以,我們要為我們的目標數據(數據資源庫)制定標準,這些標準越精細,數據加工過程就越可控。

      現狀數據往往是業務導向、應用需求驅動建模的,意味著在現狀數據中我們看到的是一份一份社保繳納和賠付記錄、一個一個檢驗報告和病例,以及一項一項出生證明、居住登記、租房合同和戶籍記錄等;而目標數據則是資源導向、通用數據驅動建模的,實質上是在數據空間里建立起對客觀世界的映射,手段是在數據空間里整合對城市管理服務實體的數據描述。在目標數據中我們看到的是城市中的每一個人和每一個證件、每一家企業和每一個社會組織、每一套房和每一個城市部件、每一輛車和每一條路、以及城市里發生的每一件事(事件)等等。

      數據標準平臺首先要解決目標數據的建模問題。包括數據編碼標準、數據元標準、數據模型標準、數據存儲標準、數據交換格式標準以及數據共享接口標準等。

      其次,數據標準平臺還要解決現狀數據(源數據)的從目標到源頭、逐層漸進標準化問題。由于現狀系統和數據庫早已建設完成,將存量數據的模型、編碼、類型、字典、格式和接口等推倒重來代價巨大。而智慧城市正在建設當中,將部署一大批新的智慧應用,這將會產生大量增量數據。如果在新系統的建設過程中直接采用和目標數據兼容的源頭業務數據標準,后期將會大大減少數據浪費,并節省大量數據清洗代價。所以數據標準平臺需要建立通用業務數據標準和關鍵專用業務數據標準,并在信息化項目立項和驗收過程中確保這些標準的采用。

      第三,數據標準平臺還要解決數據加工過程的標準化問題。由于現狀數據和目標數據這兩頭都已經標準化,由現狀數據到目標數據的加工過程也將更容易標準化,使我們可以在數據工廠中推行標準化施工,構建一個系統化、標準化和智能化的“數據煉油廠”。數據加工的過程標準包括數據清洗規則標準、數據融合流程標準以及數據質量評估標準等。通過目標、源和過程的標準化,可以確保政務大數據的處理過程不走彎路和錯路、不會南轅北轍,也不會踩前人踩過的坑。數據標準化平臺不僅輔助制定標準(歸納、發現和分析標準)和管理已有標準,還能夠確保標準被被應用到系統設計開發中(標準的注冊、發布、訂閱和采納登記)、對存量和增量數據進行標準符合性測試——利用標準發現數據中的問題(查錯),以及對問題數據進行智能標準化——解決發現的問題(改錯:主要是修正形式錯誤)。

      數據監管平臺與數據合規平臺:確保五跨數據安全,防范數據風險

      數據標準平臺可以解決數據治理體系中最艱巨的標準化問題,而數據治理體系中還有另一類重要問題——安全問題。在信息資源目錄梳理過程中,數據在各委辦局和各業務系統中的存在被一覽無遺;而作為數據安全保護主管部門(DPA:Data Protection Authorities),如何確保源數據、目標數據、數據加工和應用過程不出現安全問題?如何堵住所有的數據漏點、確保數據不會出現大意丟失、違法泄露、惡意篡改和違規商用等問題?這需要依靠數據監管平臺來完成。事實上,數據的交易、運營、開放和共享都應置于有效的數據監管之下,才能健康而有序地進行,否則會在交易、運營、開放和共享中積累大量風險,并在將來隨著數據立法和數據政策的明晰而隨時有可能爆發。就像證券交易所需要證監會監管一樣,數據交易所和數據運營公司需要DPA部門的監管,避免發展成互聯網金融亂象一樣的“數據亂象”。“凱撒的歸凱撒、上帝的歸上帝”,數據的開發利用可以用市場化的手段進行,但數據監管是政府在數據交易與運營中的底線職責,就像金融辦對金融行業的監管職責、國土局對土地資源的監管職責、網信辦對內容產業和輿情的監管職責一樣。

      歐盟有關數據監管與保護的《通用數據保護條例》(GDPR)已經在2018年5月25日生效實施,其中的“數據被遺忘權”、“數據可攜帶權”、“數據知情權”、“個人數據處理留痕”等要求正在對我國的互聯網企業和大數據企業帶來重大影響;同時,其中的“屬人原則”(長臂管轄原則)和“個人信息出境原則”等也會對我國的數據主權和數據立法帶來沖擊,我國的數據保護立法和數據監管機構(DPA)及其監管職責的確立刻不容緩。數據監管平臺可以確保數據治理體系不走錯路和邪路。

      除了DPA部門的數據監管平臺外,各處理個人信息的企業和政府各委辦局需要建設受DPA管轄、保障數據監管措施落地的數據合規平臺,防控本單位數據收集、加工、處理、共享、交換、開放過程中的風險。

      數據質量治理平臺和五跨數據融合平臺:確保五跨數據質量,防止GIGO

      解決了“數據大航海”過程中的海圖、航路、指南針的問題,剩下的問題就是需要一艘輪船,照著海圖,沿著航路,載著數據航行到指南針指向的彼岸。這搜輪船的核心部件是“舵”(數據質量治理平臺)和“發動機”(五跨數據融合平臺)。這兩個平臺可以防止在五跨數據的復雜條件下,政務應用出現垃圾進、垃圾出(GIGO:Garbage In,Garbage Out)的“用數據還不如不用數據”的不利局面。在由源數據到目標數據的加工過程中,不僅實體會重復、格式會混亂,數據也會沖突或錯誤。這些錯誤有兩種,一種是形式錯誤,一種是實質錯誤。對于形式錯誤,以目前的技術手段可以進行全自動化的數據清洗,但對于實質錯誤還不能實現完全的自動化,而且很多時候部門職責也不允許進行自動化的數據清洗,必須在源頭業務系統或數據責任部門進行人工干預下的法定數據修改。但是,數據資源庫的建設無法等待千千萬萬這樣的人工干預,所以,除了自動發現錯誤、引入人工干預手工修正實質錯誤(系統會給出建議值)以及管控源數據質量的數據質量治理平臺之外,還需要一個不等待人工干預、盡可能保障與提升數據質量、以最大限度和最大精準度支撐決策分析應用、確保統計意義正確的條件下后臺連續不間斷處理所有數據問題,并在最短時間內構建數據資源庫的五跨數據融合平臺。

      如果說數據質量治理平臺是綜合運用技術手段和管理機制治理源數據質量,以及對各委辦局數據共享績效進行科學考核的平臺,五跨數據融合平臺則像一刻不停的數據流水線工廠,源源不斷地把現狀源數據提煉成目標數據資源。在GLDM方法論中,數據質量治理平臺是包括探查網、標準網、質量網等3層治理網結構的數據天網體系,五跨數據融合平臺則是包括歷史層、標準層、原子層、整合層、集市層、應用層等6層流水線結構的數據工廠體系。

      GLDM:為“數據治理中國方案”添磚加瓦

      信息資源目錄梳理(海圖)、數據共享交換平臺(航路)、數據標準平臺和數據監管平臺(指南針),以及數據質量治理平臺和五跨數據融合平臺(輪船)組成了數據大航海的GLDM五跨數據治理方法論。在華傲與華為的合作中,這個方法論已經成為知識沉淀的最佳形式,指導最佳實踐,讓每一個大數據中心、每一個數據治理體系的建設都站在巨人的肩膀上,避開早期城市走過的彎路和錯路。作為“三融五跨”思想的實踐探索,以“三融五跨”思想和GLDM方法論指導的數據中心建設正在顯示出巨大的生命力。

      過去30年,邏輯數據模型(LDM)在許多領域,例如金融、電信、能源和交通等,都發揮了至關重要的作用。數據倉庫的領導者天睿公司(Teradata)憑借其對諸多行業LDM的掌握,成為國際上最重要的數據公司之一。但是,由于國際上還沒有大規模的“三融五跨”實踐,跨部門和跨業務的政務數據邏輯數據模型、即五跨LDM還是一個空白。GLDM(五跨政務邏輯數據模型)方法論的研發推出就是為了填補這項空白。GLDM通過不斷總結各省/市/區/縣的數據中心和數據治理體系建設經驗,逐漸提升各層級數據中心和數據治理體系的建設水平。

      在2017年5月的第三屆數博會上,GLDM方法論獲得了廣泛關注,人民網、中新社、鳳凰財經和貴州本地媒體進行了大量報道。華傲公司正在與更多的省級、市級和區縣級大數據中心、大數據局、經信委、網信辦和數字辦合作,總結并分享更多的數據治理體系建設的成敗經驗,豐富GLDM方法論。

      在2017年華為生態伙伴大會上,華傲與華為聯合發布了GLDM為方法論的雙華政務數據治理與融合聯合解決方案,并在此之后進行了多次展示,獲得了一致認可。華傲愿與各地政務數據主管部門共同探索和實踐,為“數據治理中國方案”添磚加瓦。


  • 至頂網專訪 | 一場暴雨過后 才能看出一座城市的真正實力——華傲數據攜手華為共贏未來
    至頂網

    一座城市建設的現代化程度,往往不能單從有沒有世界最高建筑,是否具備頂級大劇院等這些表面元素簡單的去衡量,而是要在一場暴雨過后,看這個城市會不會積水,下水道工程做的完不完善,這才更能體現出整個智慧城市建設中的深厚基礎。而在數字政府領域中有一項“良心工程”叫做數據治理,這項工作就好比是一座城市的地下管道系統,當數據洪流如暴雨般傾瀉而下時,總能被合理有效的進行疏解,并從中獲取最有價值的信息,來幫助城市管理與決策。


    至頂網專訪 | 一場暴雨過后 才能看出一座城市的真正實力——華傲數據攜手華為共贏未來

    華傲數據技術有限公司CEO 賈西貝

    把數據治理形象的比做城市的“下水道”工程的正是深圳市華傲數據技術有限公司CEO賈西貝,在賈西貝看來,目前國內很多智慧城市和數字政府建設對數據治理所給予的關注并不充分,導致很多看似光鮮耀眼的工程背后沒有真正有效的數據作為支撐。而數據的優劣程度,會直接影響到未來城市建設與管理的實際效果。

    賈西貝非常嚴肅的指出,“在數據治理領域,存在一個特殊的效應,叫做‘垃圾進垃圾出’,如果你的數據本身就是“垃圾”(質量低下),那么經過分析所得到的也必然還是“垃圾”(結論錯誤),所以數據治理需要科學精神,容不得半點馬虎,但這種效果不會在短期內體現出來。所以也正像華為任正非講的那樣,‘付出了總會有回報,但回報不一定在眼前’,而數據治理正是這樣一個事業。”

    據悉,深圳市華傲數據技術有限公司(簡稱“華傲數據”)是世界頂尖數據管理與分析技術研究和開發的民營科技創新型企業。華傲數據的產品主要涉及大數據管理、數據質量、數據治理的產品和規劃咨詢服務,提供政務五跨多源異構數據的歸集、清洗、融合、治理、應用等方面,面向數字政府業務提供數據治理體系建設的完整解決方案。

    由此可見,數據治理的確是一個需要以科學嚴謹的態度去長期深耕的領域,在這個領域中,華傲數據從2011年創辦以來,已具備8年的實踐經驗,更重要的是,以賈西貝為核心的研發團隊早在2000年就開始了相關領域的探索,到今天已經積累了近20年的研發經驗,這在國內的數據治理領域中可謂鳳毛麟角。

    而賈西貝帶給我們的最大感觸是,在這8年的時間里華傲數據始終在扮演著一座城市的“地下工作者”,在一座座高樓林立的現代化城市背后,始終有像華傲數據這樣一支勤勤懇懇、踏踏實實的技術團隊在有力的支撐著城市的運營與管理。賈西貝把這種不為人知、任勞任怨的工作精神看作是企業的核心競爭力,把數據治理看成是城市建設的良心工程,而這種專業專注、不流于表面,需要不斷深層積淀的企業文化剛好和華為產生了極大的共鳴。

    華傲數據能夠做出今天的成績,與其他企業之間的合作也是分不開的,特別是與華為的合作特別能夠體現這一點。華傲數據今天已經成為華為生態伙伴中的重要一員。賈西貝表示,“這并不偶然,其中存在很多必然的因素,首先華為本身就是一家非常認真的企業,華為會去選擇每個領域中最好的企業作為其生態伙伴,而這種篩選方法有一套完整的科學體系,就像是一個城市的下水道工程,只有像華為這樣認真的企業才能真正看到地面之下的價值所在,這得益于華為本身具備的科學精神和認真態度,才能深入觀察數據治理這個行業,最終選擇與華傲數據攜手。”

    其次,賈西貝認為企業之間的合作與志同道合的伴侶很像,一個很重要的根本性問題就是價值觀,兩家企業的價值觀要基本一致,否則這種合作很難維持。而華傲數據與華為在價值觀上至少存在三個共同點:

    第一,專業專注,任正非曾經提出28年只向一個城墻口沖鋒,華傲數據成立了八年,加上成立之前已經在這一領域研究了七、八年的時間,在這么長的時間中,我們一直在向數據治理這個城墻口沖鋒,可以說華傲數據八年只做一道菜,整個團隊只做這一道菜,因此專業專注是我們始終遵循的原則。

    第二,大力投入研發。今天華為在研發方面的投入力度,大家是有目共睹的,尤其是在包括5G芯片方面的持續研發投入非常可觀,這也是面向專業專注的一種研發投入。同樣,華傲數據是國家重點引進的海外高層次科研團隊所創立,不僅華傲數據本身把全部資金投入到這個領域的研發當中,也包括國家資助的科研經費都投入到了數據治理的研發領域,所以在研發投入的力度和專注精神上,兩家公司也是一致的。

    第三,實干家精神,華為是智慧城市建設領域的“實干家”,華傲數據特別認同“實干家”的這種理念。因為華傲數據本身不是一個只流于表面的企業,八年時間只專注在城市數據治理這樣一個“下水道”式的工程中,這是一項不顯山不流水,更不是一個快速利益回報的工作,如果沒有一個始終保持初心,不離不棄的實干家精神,很難想象華傲數據能夠堅持走到今天。而華為也具備這種只要認定了一個目標,就會始終堅持走下去的“實干家”風格,華傲數據與華為也會始終以實干家的精神堅守住這一陣地。

    正是基于以上“專業專注、大力投入研發、實干家精神”這三大價值觀的認同,華傲數據與華為才能最終走到一起,實現合作共贏。賈西貝特別強調,“如果我們只是一個流于表面,不具備對業務深刻理解和對技術深入專研的企業,那么華為也不會將我們納入到其生態體系中。相反,我們也不會在華為這塊‘黑土地’上茁壯成長,因此兩家合作一定有其必然因素,而非偶然。”

    ?

  • 南方網 | 華傲參編的《智慧城市 頂層設計指南》等四項國家標準獲批發布

    ? ? ? ? 2018年6月7日,國家標準化管理委員會發布了《中國人民共和國國家標準公告》【2018年第9號】,華傲參與編制的《智慧城市 頂層設計指南》(GB/T 36333-2018)、《信息技術服務 治理 第5部分:數據治理規范》(GB/T 34960.5-2018)、《信息技術 數據交易服務平臺 交易數據描述》(GB/T 36343-2018)、《信息技術 數據質量評價指標》(GB/T 36344-2018)等四項國家標準獲批發布,并將于2019年1月1日起正式實施。截至目前,華傲數據共參與編制了10余項國家標準,其中,已發布的增至5項。


      《智慧城市 頂層設計指南》規定了智慧城市頂層設計的總體要求、基本過程及需求分析、總體設計、架構設計、實施路徑設計等,適用于智慧城市的頂層設計,也可指導信息化領域的頂層設計。


      智慧城市頂層設計在開展城市現狀調研的基礎上,結合城市自身對本地區智慧化愿景目標的初步設想,從城市面臨問題、城市發展需求出發,明確城市智慧化建設目標,并將目標進行細化、拆解,針對每個細化目標規劃、設計相應的建設內容和實施路徑,明確相關信息技術手段及相關資源要素等內容。


      智慧城市頂層設計是介于智慧城市總體規劃和具體建設規劃之間的關鍵環節,具有重要的承上啟下作用,是指導后續智慧城市建設工作的重要基礎。當前智慧城市試點主要集中在各領域應用的智慧城市建設上,缺乏統一的頂層設計規范,導致智慧城市頂層設計的定位和主要內容存在差異。 智慧城市頂層設計指南的提出,是為了統一和規范相關單位在開展智慧城市頂層設計時的相關要求,明確智慧城市頂層設計的概念范疇、實現過程,從而更好地指導相關單位開展智慧城市設計工作。


      《信息技術服務 治理 第5部分:數據治理規范》在數據治理原則研究的基礎上,提出數據治理的框架,明確數據治理域、數據治理的促成因素、內外部環境以及數據治理的任務和過程,旨在評估組織數據管理的能力成熟度,指導組織建立數據治理體系,監督數據管理體系的建設和完善。


      《信息技術 數據交易服務平臺 交易數據描述》規定了數據交易服務平臺中有關交易數據描述的相關信息及描述方法,包括必選信息和可選信息兩部分,適用于數據交易服務平臺。該項標準是數據交易領域發布的首個國家標準,將有利于規范交易數據的描述方式及描述內容,為數據交易建立基本的溝通橋梁;促進大數據交易的健康發展,降低大數據交易服務平臺建設及使用的成本。


      《信息技術 數據質量評價指標》規定了數據質量評價指標的指標框架和指標說明,適用于數據生存周期各個階段的數據質量評價。數據質量已經成為影響大數據產業健康有序發展的重要因素之一。如何從海量數據中快速分析出有價值的信息,很大程度上取決于分析處理的數據能否真實地反映實際情況,分析的數據是否按一定要求在相同條件下收集,不同數據之間是否具有同質性以及最終獲得的數據是否具備合并統計分析的基礎。數據質量參差不齊往往導致數據價值不高。該標準將為數據質量評價提供參考依據,有利于規范數據質量的評價過程,促進大數據產業的健康快速發展。


      華傲業務聚焦于數字中國事業,在習主席提出的數字中國“三融五跨”建設思想的指引下,提供了第一個多城落地實踐支撐的五跨數據治理融合方法論,第一套自主可控、經過實踐檢驗的五跨數據治理核心產品族,和在省級、城市級、區縣級大數據中心建設中的最佳實踐。在此過程中,申報了近300項發明專利,其中包括51項PCT專利。是國內目前大數據領域專利最多的獨立大數據公司。參與了深圳、北京、江蘇、沈陽、貴陽、武漢、合肥、蘭州等地的數字政府建設,是目前參與一線、新一線城市數據治理融合最多的企業。


  • 搜狐財經 | 賈西貝:《數字政府“五跨”數據治理體系的華傲方案》

    很多人都在談大數據,但數據究竟是什么?數據為何需要治理,數據治理需要解決哪些問題? 2018年6月1日,在深圳舉辦的2018年第六屆中國大數據產業峰會(暨2018年國際服務聯邦大會(Services Conference Federation, SCF 2018)衛星會場)上,“千人計劃”國家特聘專家,深圳市華傲數據技術有限公司創始人、CEO賈西貝博士在他的主題演講:《數字政府“五跨”數據治理體系的華傲方案》中,進行了精彩解析。


    搜狐財經 | 賈西貝:《數字政府“五跨”數據治理體系的華傲方案》


    在數據行業領域,有很多的公司或是創業技術產品都在各自發揮自己的特色、產生自己的價值,例如賈西貝博士所在的華傲數據,專注于大數據領域的科技創新,致力于將世界頂尖的數據管理與分析技術引入中國并推向世界。


    數據是戰略資源、是“新石油”


    在演講中,賈西貝首先談到數字中國的概念。2000年,福建省率先啟動“數字福建”建設項目。2016年,中國“十三五”規劃的第27章就是“國家大數據戰略”。2017年十九大結束后,數字中國建設運動就轟轟烈烈的展開。2018年,可以說是數字政府的建設元年,采用數字政務為民生服務已經是大勢所趨。


    搜狐財經 | 賈西貝:《數字政府“五跨”數據治理體系的華傲方案》


    數據是什么?國家大數據戰略“十三五”將大數據作為基礎性戰略資源,和鉆石、石油一樣,具備生產資料的屬性。談到數據治理的問題,賈西貝表示:就如同很多科技剛出現的時候一樣,數據可以給人帶來價值,也有可能帶來危害,因此除了讓數據產生價值,還需要把數據放在監管體系之下。數據治理就解決兩個問題,一個是解決質量問題,讓數據產生價值;一個是解決安全問題,讓數據得到監管。


    數據如何產生價值?在國家的大數據戰略中,專門談到五跨三融,即技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務,這就是挖掘數據的價值。


    數據需要監管的“萬里長城”


    但是我們知道,沒有監管的數據就是脫韁野馬,大數據“殺熟”層出不窮,數據隱私問題屢見不鮮。據統計,截至2017年12月20日,全國公安機關當年累計偵破侵犯公民個人信息案件4911起,抓獲犯罪嫌疑人15463名,打掉涉案公司164個。


    搜狐財經 | 賈西貝:《數字政府“五跨”數據治理體系的華傲方案》


    數據應用最常見的領域是精準營銷,精準營銷是廣告或電商推薦,這個大家不覺得有什么問題,但事實上它是一個很關鍵的問題。如果把大數據的精準營銷再往前一步,在差別定價就是殺熟,來推薦內容的話,就讓大家在看內容、新聞的時候在一個一個的信息孤島上。自媒體、新媒體和傳統的權威新聞混排,用推薦算法推薦,很容易讓人變成井底之蛙,因為你只會獲得一個方面的信息。所以大數據精準推薦,將一類文章夸大在一起推送的時候,將會給我們造成很多困擾。因此在國家的層面我們需要數據監管這樣的萬里長城,在個人的層面上也需要這樣一個萬里長城。華傲數據基于過去七年間的實踐,提出了五跨數據模型方案,來解決數據監管的問題。


    還數據本來面目,讓數據不走彎路、不走錯路、不走邪路,朝著正確的方向走,這些需求組合起來,就是一個政務數據治理平臺,解決質量問題和安全問題。在這個基礎上做一個政務的知識圖譜,每個人,每套房每個實體都是一個節點,他們之間的關系在政務數據平臺都可以找到。賈西貝談到“無感服務”的概念:大數據應用于新政務,通過人臉識別辦理人身份,后臺的政務知識圖譜了解辦理人需求,按一個按紐就能辦理完事物,也不用證明文件,不用填任何表格,就像無人便利店的新零售一樣簡單。


    賈西貝最后總結談到,數據會成為未來產業人工智能重要的生產資料,和資本和人力資源并列三個生產要素之一,它會成為助燃劑,催生下一個時代的到來。但是它也需要監管,不然將會人們帶來很多隱私的困擾。


  • 香港商報 | 華傲數據賈西貝:數據無界 數據應用有界 隱私保護立法雖嚴苛但不詳細

    作為一家大數據服務提供商,“華傲數據”剛剛獲得C輪融資,華傲數據聯合創始人CEO賈西貝博士日前在“西麗湖科技金融大講堂”發表演講,認為目前已進入大數據+人工智能的風口,政府部門對隱私保護雖嚴苛但不詳細,應該細化法律保護,厘清數據應用邊界。據了解,賈西貝在大數據方面從事多年的科學研究,在國際頂級數據庫會議和學刊上發表了多篇論文。


      觀點摘要:


    ???????1、數據是什么?如果用國家的定義,數據是基礎性戰略資源。


    ??????? 2、數據能做什么,一枚硬幣有兩面,數據這枚硬幣也有兩面,第一面剛才說了,數據能創造很多價值,華爾街的人都有失業的可能。


    ???????? 3、科學無國界,但是科學家是有國界的。我就把這句話套用過來,數據是無界的,但是數據的應用是有界的,需要治理和監管。


    ??????? 4、如果金融的本質是風控,風控的本質應該是大數據。


      以下為賈西貝演講實錄(該實錄經演講者本人核對并授權本報首發):


      人工智能這一波潮和數據的積累密不可分


      賈西貝:大家好,我叫賈西貝。今天我們是資本市場學院,在這兒我覺得應該感謝這個時代,這是一個有風口的時代,讓我能從一個研究者變成一個創業者。今天也見到我們的投資機構,像剛才的東方富海、國家中小企業基金、深創投、深投控等投資機構,所以有時候說創業是一個很有魅力的事,從做研究到創業痛并快樂著。其實我原來的研究方向是數據庫的原理和系統,我們公司的主要業務是在數據治理,特別是政府數據治理方向上。在金融方面也是非常需要數據的,特別是最近把數據和人工智能結合起來,在金融上有一些新的應用分享,好多公司都在探索,我們也是探索中的一家公司。


    華傲數據賈西貝:數據無界 數據應用有界 隱私保護立法雖嚴苛但不詳細


      我今天講的是兩個方面,一個是大數據和人工智能在金融應用方面的探索。因為今天的主題是“金融科技和金融監管”,我們做數據會對金融監管相關的數據監管和技術監管有一些體會,也和大家做一個交流。


      第一,大家都知道人工智能這一波潮和數據的積累密不可分。前幾年的時候大家講大數據,都講3V、4V、5,我回過頭來問一個很傻的問題,數據是什么?可能一千人有一千個回答,但其實是有一個權威答案的,因為我們國家在2016年有一個國家大數據戰略,這是在十八屆五中全會的時候決定下來的。數據是什么?如果你用國家的定義,數據是基礎性戰略資源。


      不僅是我們中國這么定義,大家看美國的《大數據研究發展計劃》,在數博會上李克強總理的講話,習主席2013年在中科院的講話,這幾個提法本質上都是一樣的,是工業社會的自由資源。特別是習主席講,誰掌握了數據誰就掌握了主動權、誰就掌握了未來。奧巴馬說大數據是未來的“新石油”。最近一次習主席在中央政治局學習時的表達是,大數據是數據經濟的關鍵要素。這一塊就涉及到金融科技里面用的比較熱的幾個技術,這里面和我們相關的就是大數據、區塊鏈、人工智能。


      人工智能是吃數據的


      首先數據是一種資源,或者是一種生產資料,按國家政策說是基礎性戰略資源,那區塊鏈是什么?區塊鏈鏈圈的人,我有好多鏈圈的朋友,大家張口就說區塊鏈解決的是生產關系的問題,解決了怎么在分布式環境中保證透明、保證反篡改,保證公平這樣一些事情。區塊鏈解決的不是提升數據處理效率的問題,甚至于在區塊鏈的交易里一秒鐘大概7筆交易,當然現在有很多改進。我們原來的研究方向有分布式數據庫,分布式賬本本質上不是分布式數據庫,更多解決的是生產關系的問題,它不是解決數據庫怎么訪問快的問題。人工智能是什么?人工智能是吃數據的,它吃了數據這種生產資料提升了效率,所以解決了生產力的問題。


      敏感數據天然難以買賣


      特別是人工智能,大家說人工智能的要素,原來說算法、算力和數據,現在有人講ABCD,A是算法(Algorithm),B是業務場景(Business Scene),C是算力(Cloud)、D是數據(Data)。ABCD里面,目前如果做人工智能對它們的需求可能是不一樣的,A和C是可以買的,技術是可以買的,實際上人工智能,隨著算法的成熟、隨著挖人大戰的進行,A是可以買的。C更可以買,AI芯片是可以買的,很多算力是可以租的。B和D是比較難用錢解決的,特別是D。D有時候一買就違法了,這里面有個人信息保護的問題。后面我可以分享這個主題。敏感數據天然難以買賣,而真正有用的數據絕大多數都是敏感數據。


      大數據+人工智能改變這個世界是同步的


      大數據+人工智能正在改變我們的生活,這里面大家看到是國內特別熱的無人駕駛汽車、機器人,包括我們熟悉的人臉識別、語音識別,也包括我們不太熟悉的機器人(智能)醫生診斷、機器人(智能)律師和法官判案。原來開始華爾街寫報告的時候,有人說人工智能這一波潮,機器換人改變了工廠的狀態,東莞的工人要失業了。最后看到東莞工人失業的同時,可能不是前后腳,甚至是反過來,華爾街的人先失業了。高技能的醫生、律師、投行人士未來可能跟東莞的工人是一起失業的。所以我們看到大數據+人工智能改變這個世界是同步的,是在各個角落里改變這個世界。


      大數據的世界里人是沒有隱私的


      我是做數據的,做數據的人可能天生會看到一些趨勢,比如在大數據的世界里人是沒有隱私的。比如人臉識別,有一個很有趣的例子,現在家里的監控攝像頭將來可能都有人臉識別的功能。比如說一個獨棟別墅,在一個街邊,它的門口監控攝像頭對著門的里面是沒有問題的,對著門的外面呢?如果這個攝像頭更清晰一點,所有過這條街的人都被識別了,能知道每個人在這里走多少次,這個有沒有法規說允許不允許。所以,新技術讓數據的獲取的廣度大大提升,人的隱私受到了前所未有的沖擊。


     華傲數據賈西貝:數據無界 數據應用有界 隱私保護立法雖嚴苛但不詳細


      另外一個可能現在還沒像人臉炒得那么熱,這個叫腦機接口,有的也叫腦控。前面我在一個公司體驗腦控的無人機,我想讓這個無人機翻跟頭就翻跟頭,我想讓它往上飛就往上飛,但腦控的另一面其實是對腦電波的理解,換句話說,原來說測謊儀,要發揮狂野想象的話,腦機接口技術可以讓測謊的場景變成讀心術,如果人的心思都能被讀出來,不僅是測謊,不僅是人的臉能被識別出來,所以數據獲取的廣度前所未有的多。在這樣一個世界里,數據能做什么,一枚硬幣有兩面,數據這枚硬幣也有兩面,第一面剛才說了,數據能創造很多價值,華爾街的人都有失業的可能。當然通過AlphaGo這個事件大家都看到了數據+人工智能的威力,到AlphaZero的時候,這個時候已經不用那么多的訓練數據集。


    ?華傲數據賈西貝:數據無界 數據應用有界 隱私保護立法雖嚴苛但不詳細


      比如說高盛600人的股票交易團隊,逐步被機器人取代到只剩2個人,這可能比東莞的工廠還激進。美國摩根大通銀行用自動機器幾秒鐘替代之前內部律師需要36萬小時完成的工作量。德意志銀行用機器算法交易員替代紐約的衍生品交易員等等,這樣的事情正在發生。


      數據無界 數據的應用有界


      華傲數據賈西貝:數據無界 數據應用有界 隱私保護立法雖嚴苛但不詳細


      大數據和人工智能前所未有地深入到生活的每一個角落,這里面其實有監管的事情。我們看到大數據殺熟,我們看到大數據上的推薦算法用于內容推薦引起三俗的問題,我們看到大數據上的偏好分析用于政治領域的精準競選引起的問題導致扎克伯格買了九個版面來為個人信息泄露道歉,我們老一輩科學家經常說,科學無國界,但是科學家是有國界的。我就把這句話套用過來,數據是無界的,但是數據的應用是有界的,需要治理和監管。


    ?華傲數據賈西貝:數據無界 數據應用有界 隱私保護立法雖嚴苛但不詳細


      金融監管要探索數據應用和科技應用的邊界


      我再多套用一句,今天是金融科技的論壇,科技無界,但是科技的應用有界,需要治理和監管,這個邊界在哪兒?所以我個人理解金融監管的一個重要內容就是要探索數據應用和科技應用的邊界。比如我熟悉的數據領域,數據最成熟的一個領域是精準營銷,也創造的巨大價值。但是再往前走一步,大數據殺熟也是一個精準營銷,這個就有道德風險,且有違反《消費者權益保障法》的嫌疑。


      能抵制誘惑又賺錢的創業者最不容易


      再往前走一步,大家看到前一段今日頭條張一鳴不是說睡不著了嗎,抖音、快手等也用推薦算法,本質上也是精準營銷,是內容的精準營銷。當我們推廣商品的時候用大數據+人工智能沒問題,當我們推廣內容的時候,有時候科技遇到監管的時候也是比較脆弱的。


      再往前走一步,我們看到前些年,特別是現在傳銷、電信詐騙、金融詐騙,背后都有大數據的推波助瀾。所以數據應用的邊界究竟在哪兒?當沒有監管的時候,實際上是考驗人性的時候。所以,有時候我說當創業者不容易,當個賺錢的創業者更不容易,最不容易的是當一個能抵制誘惑的賺錢的創業者。大家看到整個金融各個賽道里,很多時候就要抓一個政策真空期,在這個真空期里面能不能快速積累財富,這個時候沒有監管引路的時候,對人性的考驗是巨大的。


      監管緊跟金融創新比較好


      所以創業需要動心忍性,我是研究轉創業,所以想得比較多,可能我想多了。但是這個里面我覺得金融監管的步伐不要比金融創新的步伐晚得太多,跟著就比較好。晚的太多,由亂到治,在政策真空期更多靠自律,人不斷經受誘惑,人性不斷經受考驗。這其實不是一個好事。


      再看下一個,大數據可以做精準服務,我們國家提精準扶貧,在公益里面大數據可以發揮作用。精準公益行不行呢?有些精準公益,可能未必可以。如果再往前走一步,在宗教上能不能用大數據呢?可能是很難的。


      期待技術和數據的“萬里長城”


      最后一個就是扎克伯格的問題,在政治上能不能用大數據,進行精準競選,所以Facebook這次最大的罪過是突破了把數據用于政治的底線,影響了全球200多場選舉。大家想一想,中國當然還沒有這么重大的事件,如果有會怎么樣。所以科技和數據應用的界限,科技和數據領域日新月異,這個界限是很難確定的。所以這個時候它的邊界在那兒?當我們做首次代幣發行ICO的時候,當我們對幣圈、鏈圈有不同態度的時候,我們又要做數字貨幣的研究,這個邊界在哪兒?我覺得是一個既考驗人性又考驗政策的事情。中國有萬里長城,我們也希望在金融監管這塊對技術的應用、對數據的應用有一個“萬里長城”作為邊界。


      大數據立法刻不容緩


      其實前面我在中國政法大學第一次中國大數據法治論壇上,就呼吁大數據立法刻不容緩,所以數據能干什么,給大家念一下:到2017年12月30日,全年公安機關當年累計偵破侵犯公民個人信息案件4911起,抓獲犯罪嫌疑人15463名,打掉涉案公司164個。所以,數據監管應該成為金融監管里重要的不可分割的一部分。所以我們應該讓金融創新,在監管的框架下穩步前行。


      金融的本質是風控 風控的本質是大數據


      大數據+人工智能在投資領域的應用,這個里面我不是金融出身的,我們這個團隊有一些金融方面的資深的人士,今天我班門弄斧。當然第一個是金融市場的預測,這方面大家看到彭博社等都有一些成功的案例。包括風險信用,其實不管古代靠人還是現代靠計算機,本質人和計算機的底層都是數據,如果金融的本質是風控,風控的本質應該是大數據。


    ?華傲數據賈西貝:數據無界 數據應用有界 隱私保護立法雖嚴苛但不詳細


      這樣里面像2016年彭博社用機器學習模型來預測上市公司的財報,這個準確率居然能達到60%,這個是超過預期的準確率,這里面也有日本三菱UFJ摩根的預測,達到68%,是預測日本股市的走向,也是這些年的進步。其實這些事情本身是很難的。在瑞士信貸等等都做了很多通過大數據在金融投資這塊的嘗試。


      金融投資是大數據應用的一片沃土


      我前面講了硬幣的另一面金融監管,現在講投資,這里有一個聯系,其實在金融風控方面用的很多數據是敏感數據。我剛才不斷在問這個邊界在那兒,大數據能干什么。金融投資就有一個好處,金融投資更多使用開放數據,特別是在股市投資、在貴金屬投資上。這里面至少在數據的監管方面,這個邊界是比較容易看到的,而且邊界是比較高的,大家能用更多的數據,都是開放數據、公開數據。所以這個方面在金融投資里面是大數據應用的一片沃土。


      這一塊以某證券公司為例,2012年該公司的凈利潤42億,如果采用二代算法利潤能提高17%,智能投顧和量化交易的算法;如果采用三代能提高26%,所以可節省720億的交易成本。這里面數據的應用和人工智能的應用有巨大的空間。


    ?華傲數據賈西貝:數據無界 數據應用有界 隱私保護立法雖嚴苛但不詳細


      人工智能在金融領域不能一蹴而就


      但我切身的感受這不是一蹴而就的,在金融領域里用大數據,大家現在說人工智能有幾大風口,至少我理解不比在自動駕駛汽車用人工智能更簡單,它不像人臉識別、語音識別,或者是聲紋識別,這個都能很清晰地定義出來,攻關了幾十年,應用的場景比較簡單,金融里有復雜的人的因素、有復雜的各方面的影響。所以我覺得在智能投顧,大數據人工智能在金融里面的應用也不會一下就突破,一下就取得輝煌成果。這是需要一步一步走的道路。


      我們看到,如果說2012年是機器人投顧的原點,到2014年就滾了140億美元,從0點到140億美元,這是非常快的。有調研說機器人顧問管理下的資產在未來十年之內能漲到5萬億美元,這有一個巨大的空間,也有一個非常艱難的路要走。雖然國內對智能投顧逐漸熟悉,大家都看到這里面還是有很多不清晰的東西,需要我們去克服,包括政策層面的、監管層面的、技術層面的,也包括業務層面的。


      這里看這個數據都非常興奮,2017年高凈值人群是58萬億,算法交易的有40萬億人民幣的交易額,信用市場也有超過12萬億,這里確實有巨大的空間。我們看到大數據+人工智能在金融里面的應用,在國內也有十來年的歷史,算法交易執行的創新,在上面投資策略的產生,能更多利用人工智能、利用一些算法,是更高一級別。


      現在的智能投顧更多講大類資產配置,資產配置效率的創新。最后如果再往下發展,甚至包括金融行業的結構的變革,這個我理解是大數據和人工智能在金融投資這個領域發展的四個臺階。


      智能投顧亟待出現“一攬子”技術解決方案


      第三個方面我簡單介紹一下,我們對智能投顧業務的探索。智能投顧業務一個重要的服務是服務我們的私募基金,特別是證券私募基金,這里面我們國家有2.22萬億的私募基金的實繳規模,其中私募證券基金管理人有8000多家。因為原來我們國家有很多是靠內幕消息,或者是看一些新聞去做。從大趨勢來講,現在越來越依賴看這個公司本身。


    ?華傲數據賈西貝:數據無界 數據應用有界 隱私保護立法雖嚴苛但不詳細


      其實要打一個不恰當的比喻,我覺得很像智能手機來臨這個時代,我還記著開始智能手機很難做,后來突然有不到一年的時間就遍地開花了。為什么呢?因為有一個公司叫聯發科,MTK,提供了芯片組“交鑰匙”工程,一整套的,所以變成華強北的工廠或者說IT從業人員一兩周就能做出一個智能手機。這時候在我們現在證券私募大家都還比較關心量化交易和智能投顧的時候,我們有沒有一個像聯發科能提供一個交鑰匙工程“一攬子”方案這樣一個技術解決方案。我覺得是市場所呼喚的,也正是我們目前正在提供的一個服務。


      數據的深度和廣度會對金融投資產生巨大影響


      所以這里面首先是用什么技術,用大數據技術、人工智能技術,特別是人工智能里面像自然語言理解、語音識別。還有和大數據、人工智能、金融相關的知識圖譜,通過這些來指導我們的投資。傳統用的比較多的是相關類、信用類的數據,最近幾年也比較熱。特別是在投資領域,和投資密切相關的信號類的大數據資產走勢預測等等,有了這些數據可以做智能交易、可以做策略開發,可以做大類資產配置,可以做FOF、MOM的管理,甚至將來還可以做ABS,通過這四大類的金融投資的系統來支撐。


      剛才我講到現在數據的獲取的深度和廣度,可獲得的數據源前所未有的多。其實再說一個例子,其中法律的問題大家要自己來判斷。國際上有人做石油投資的時候,租用了衛星監測全球大的煉油廠,每天進去多少油罐車,出來多少油罐車,通過識別算法來計算,推動這個來預測油價的走勢。在英國這樣做的公司還是比較盈利的。


      如果我們監測每個人去全國主要的證券交易所,或者是在一些敏感部門,剛才我說人臉識別能布在那兒的話,如果在街口布滿了人臉識別機器,就知道誰去了,大家去了多少人,現在前所未有獲得的深度和廣度的數據對整個金融投資實際上也會產生很大的影響。


      將來金融大數據是給機器讀的


      原來金融大數據更多是給人讀的,將來這個時代可能更多要給機讀,從人讀變機讀,對數據本身的要求和對數據產生速度的要求變得更高了,人讀是讀不過來的,機讀需要更細粒度的數據,比如tick級別的,在一秒鐘之內會有很多據,這也提出一些新的挑戰和一些新的要求。用這些數據來支撐智能投顧、量化交易、FOF等金融投資系統。我們這個團隊也包括從高盛、瑞士信貸、JP摩根、中信證券等出來的金融專業人士,非常有幸我作為一個大數據方面的算法研究者,能和這樣一個團隊一起把大數據和人工智能算法和金融的業務碰撞結合,形成一些創新,我覺得這是一個非常好的時代。


      華傲集中做數據清理工作


      華傲成立開始就是一個大數據公司,在2013年的時候還被《哈佛商業評論》評為引領中國大數據發展的三家中國企業之一,另外兩家是百度和騰訊。


      我們主要在數據清理這樣一個領域。這個產品,是給專業人士用的,S++是一個策略生成的產品,里面內置了一些人工智能的算法。這里面其實也要說一個,前面講到AlphaGo,很多人問說人工智能、深度學習現在在智能投顧里真正的應用怎么樣,因為這里主流的還是很多傳統的數據分析算法。


      比如說在日內交易里面,日內交易股票的買出賣出其實和AlphaGo的算法是有很大的相似性,很像下棋一步一步走,所以我們也把這樣的算法在實驗室里面測過,如果用到現在私募這種基金的投資上,在股市上,能在原有的年化收益率基礎上其實可以至少增加百分之二三的收益率。因為它不改變原來的投資策略,所以也是可以大規模應用、非常有前景的一個技術。包括在中期、長期的投資策略的選擇上,現在一些人工智能的算法也能起到不小的作用。應該說還是在快速發展、不斷突破的時候。綜合起來,可能能獲得更好的收益。


      華傲在國內獨立大數據公司中專利最多


      后面是我們公司的一個簡要介紹,我們比較重視技術和知識產權,目前據我所知應該是國內獨立大數據公司專利申報最多的企業,我們申報了200多項發明專利,50多項國際專利,我們也參與了十余項國家標準的制定。其實數據應用的邊界,一靠標準來勾畫這個邊界,二靠政策、三靠法律來。


      歐盟數據保護條例


      我們知道像歐盟GDPR《一般數據保護法案》今年5月25日要開始實施,其實這個有爭議性的法律對于整個數據行業的影響會非常深遠。這里面包括屬人原則的引入,可能會使我們所有在中國、通過互聯網提供服務的企業只要操作了任何一個歐盟公民的個人隱私數據就要遵守歐盟這部法律,所以它突破了國家的邊界。現在通過互聯網提供服務的公司這么普遍,比如說騰訊、百度、阿里、京東、摩拜、滴滴等等,大家想去歐洲去開展業務,或者是沒去歐洲開展業務,都要遵守這樣一部法律,這個法律規定還是很詳細的。


      中國隱私保護嚴苛但不詳細


      我們國家當然也很關注隱私問題,2017的《網絡安全法》和《刑法》第253條的司法解釋,使我們成為國際上個人數據保護立法最嚴厲的國家之一,但卻是法律不細的國家,因為《刑法》第253條就這么長,加上《司法解釋》也就幾頁,遠遠不如GDPR的詳細程度。所以我覺得在金融監管里面也要參考數據立法,去監管我們數據在金融領域里面的使用,也避免大數據殺熟、大數據欺詐、過度大數據內容推薦,以及大數據來影響選舉,這樣事情的出現,還是需要這樣的一部法律。


      政府是數據最碎片化的領域


      我們最主要的業務是在政府大數據這塊,其實要說政府是數據最碎片化的領域。最近深圳剛出臺的《智慧城市的規劃》有這么一句話,叫“市民辦事不出街,企業辦事不出區”,這個比全國已經大大進步了一步。大部分地方是這么說的,“市民辦事不出區,企業辦事不出市”。這個話說的是什么意思,就是給老百姓辦事的系統都在街道里、區里,數據也沉淀在這一級。我們國家有600多個城市、3000左右個區縣,有四萬街道。李克強總理講中國80%的數據資源在各級政府機關手里,就在我剛才說的600多個城市、3000多區縣和幾萬個街道。在每個地方還有幾十個委辦局,幾百個單位,是在這些里面的碎片化數據。


      政府利用數據進行金融監管空間巨大


      目前習主席提數字中國,我們華傲數據也是數字中國國內比較領先的數據治理者和數據守護者,我們的夢想是為每一個城市、為每一個區縣、每一個街道建一個數據“煉油廠”,建一個數據“加油站”,讓這些數據能夠更好地使用。當然這個使用是有邊界的,受監管的。


      最后我想,希望整個政府對數據的使用也有助于金融監管,特別是利用數據對金融進行監管,政府做金融監管,政府做政府治理,未來也有巨大的空間。


      謝謝大家!



    香港商報?2018年5月10日刊


  • 《深圳日報》?華傲數據致力創辦中國最好的數據公司



    摘要:?以數據驅動的大數據公司 華傲數據是由一群“別人家的孩子”所創辦的企業,公司核心成員各個年輕有為。首席科學家樊文飛,ACM會士、英國蘇格蘭科學院皇家院士;首席執行官賈西貝,英國愛丁堡大學博士;首席技術官于文淵,是愛丁堡大學數據庫博士;數據科學家徐磊,是牛津大學算法博士。



    華傲數據推出“隨手賺”APP,讓用戶都成為數據采集員。

    《深圳日報》?華傲數據致力創辦中國最好的數據公司


    辦理證件流程簡化時間縮短了,家門口的社康中心多了,小病能夠不出社區了,這種種背后均有大數據所做的決策支撐的功勞。深圳市華傲數據技術有限公司,通過深度參與深圳“織網工程”的建設,真正的踐行了“讓數據多跑路,讓市民少跑腿”的理念。去年,華傲數據被新區的人才和產業政策所吸引,將研究院、大數據學院、工程中心等創新載體設在了新區,并與寶能科技園共建大數據創客空間,使新區成為大數據上下游產業鏈及智能硬件的培育基地。

    以數據驅動的大數據公司

    華傲數據是由一群“別人家的孩子”所創辦的企業,公司核心成員各個年輕有為。首席科學家樊文飛,ACM會士、英國蘇格蘭科學院皇家院士;首席執行官賈西貝,英國愛丁堡大學博士;首席技術官于文淵,是愛丁堡大學數據庫博士;數據科學家徐磊,是牛津大學算法博士。

    這幾位都是國際大數據處理領域響當當的人物。樊文飛教授在數據管理,特別是大數據、社交數據、半結構化數據、圖數據與數據質量管理領域,近年來一直引領著國際研究方向。賈西貝博士則在大數據領域開發過多項國際領先的原型系統,先后三次在國際頂級數據庫綜合大會VLDB上演示,多項技術已經應用于知名跨國公司。

    近些年,大數據成為熱詞,許多企業都宣稱自己開始了大數據領域的研究與應用。但在華傲數據看來,國內真正做大數據的公司并不多。“國內很多公司在大數據處理方面都是業務驅動,而我們是真正的數據驅動。”華傲數據科學家徐磊說。

    作為一家數據驅動的大數據公司,華傲數據在數據質量、管理、分析、服務以及運營四大領域構建了嚴密的理論體系,設計了完整的推理系統,并開發出若干高質高效的數據剖析、分布式計算、記錄匹配和數據清洗等先進算法,其中多項技術居世界領先水平。

    致力讓城市站在數據之巔

    “作為技術發家的企業,2011年團隊回國創業時也曾走過彎路,當時是想做一款數據質量管理的基礎軟件。”徐磊說:“后來發現中國不管是政府還是企業,想要的大多是解決方案而非產品,于是團隊開始專注于大數據技術和運營。”

    經過6年發展,華傲數據在大數據城市建設與運營、大數據采集、大數據風控等領域取得了一定成就。尤其是在“智慧城市”建設方面,華傲數據依托多年積累的大數據共享、清洗融合等經驗,成為深圳、沈陽、貴陽、三亞等地的“大數據城市”承建與運營方,并致力于“讓城市站在數據之巔”,為城市的精細化管理作出貢獻。

    華傲數據肩負著“傳道授業解惑”的職責,面向國內相關院校、企業等進行大數據知識、技能的普及與培訓。作為華傲大數據學院院長,徐磊已經帶領學院對西北工業大學等國家示范性軟件學院聯盟的師生、西安軟件園的相關企業人員完成了兩學期授課,并計劃面向全國四十所示范性軟件學院推廣。

    據悉,華傲數據與寶能科技園共建的大數據創客空間,明年將正式投入運營。該創客空間是列入深圳市創客行動計劃的13個創客空間之一,將有助于新區大數據產業鏈上下游企業的整合和團隊、人才培養。

    寶安日報記者 金璐 通訊員 沈樹雄 文/圖




  • 人民網 |?華傲數據賈西貝:給大數據安上“水龍頭”

    摘要:?PPT演示、玻璃門上寫“板書”、舉例子打比方……3月25日,深圳科技園一棟辦公樓里,深圳市華傲數據有限公司創始人、CEO賈西貝給記者上了一堂生動的大數據科普課。 沒有晦澀的術語、難懂的原理,賈西貝總能用平實的語言把大數據領域那些抽象復雜的概念講得清楚明白。 每當談起這個擅長的領域,他都樂此不疲。“我們是省市引進的創新團隊,給企事業單位講述大數據理念,也是我們的使命。”


    《人民網》?華傲數據賈西貝:給大數據安上“水龍頭”


    數據和石油一樣不可再生

    大數據,是指規模大大超出傳統數據庫處理能力范圍的海量數據集合。這一概念最早出現于上世紀80年代,但直到2008年才開始逐漸被重視,成為互聯網行業的熱門詞匯。

    “過去,傳統的數據庫處理能力有限。”賈西貝說,2006年大規模分布式計算的出現,才讓處理海量數據成了可能。“所以大數據是科技發展的產物。”

    發送微博、地圖導航、網絡購物、注冊論壇……隨著移動互聯網時代的來臨,人們在生活中的每一個行為,幾乎都會對應變為服務器上的一組數據。當點點滴滴數據匯集在一起時,就成為了一種資源。

    在賈西貝看來,大數據和石油一樣,都是不可再生資源。而全球最大的“數據油田”就在中國。“龐大的人口數量,讓中國在大數據時代有著得天獨厚的優勢。”

    賈西貝將大數據生產、共享交換、清洗、存儲、變現、深加工等環節,分別對應油田、輸油管、煉油廠、儲油罐、加油站和石化廠。“大數據產業其他環節都是為了數量而生的,只有數據清洗是對質量的把關。” 賈西貝說。

    眾包眾籌挖掘“數據油田”

    “數據也分優劣。”賈西貝介紹,一個班級所有人的各科考試成績是一組好的數據,但如果其中有信息缺失或錯誤,就會影響統計的準確性。在現實中,很多數據都是缺失、錯誤或者重疊的。“而華傲的核心技術,就是通過數據清洗,將垃圾數據清理、提煉成有價值的數據資產。”

    “目前,數據清洗是國內產業鏈中最薄弱的環節。”賈西貝說,與“油田”或者“加油站”不同,它技術要求高、變現慢。國內企業更樂意在數據生產、可視化等能賺錢的環節投入。

    如果沒有數據,技術也無用武之地。華傲還需要在“油田”開采上多下功夫。為此,賈西貝鉆研出了一套自己的辦法。

    一方面,對于線上非隱私數據的挖掘,華傲數據與牛津大學合作,共同開展“深網爬蟲”技術的研究。所謂深網,是指沒有鏈接直達,不能通過一般搜索引擎找到的數據。“你能搜索到12306網站的鏈接,但你沒有辦法直接查到每一張火車票數據。”賈西貝說,這些隱藏在接口背后的數據有更大的價值。

    另一方面,為了搜集線下的非隱私數據,華傲獨創性地開發出了一款數據眾包軟件——“隨手賺”。對所在地附近的一家理發店拍攝10張照片并上傳,用戶就可以獲得5元的獎勵。像這樣,線下的住宅小區、辦公樓、園區、商業區等多種多樣的信息,都有不同的“價值”。通過發動群眾的“眾包”形式,華傲就能在平臺上搜集大量數據,而不用派出人力地毯式地搜集。

      獎勵的錢從哪里來?除了“眾包”,“隨手賺”的另一個獨特性在于“眾籌”的模式。需要這些數據的企業,就會拿出資金,獎勵參與收集的用戶,形成“眾籌”。“這兩種模式的結合,就像期房+團購。”賈西貝說,除了國際頂尖的技術團隊,這種創新的商業模式也是華傲的重要競爭力之一。

    讓政府數據“跑起來”

    “沒想到社區還記得我的生日。”家住福田的張奶奶,在65歲生日這天收到了意外的驚喜。原來,社區把轄區內即將65歲的老年人排查出來,提前為他們辦好了老年人優待證,并在生日這天,帶著賀卡和禮品,為老人送上門。

    “這就是大數據在智慧城市中的運用。”賈西貝說,大數據技術的戰略意義不僅在于掌握龐大的數據信息,還要能對這些含有意義的數據進行專業化處理和應用。

    目前,華傲的技術已經廣泛應用到政府和金融機構。2012年開始,該公司參與了深圳智慧城市“織網工程”建設,通過構建人口、房屋、法人三大基礎數據庫,為民生服務、社會管理和政府決策提供數據支撐。

    智慧城市的應用很多。例如,通過對一個片區兒童的年齡、遷入流出情況的收集和分析,可以得出未來三年學齡兒童人數的變化情況,提前進行合理的學位規劃;通過小區人口統計,老人多的社區,在社康中心配置慢性病專家,年輕人多則適當增加孕檢、疫苗注射等服務。

    目前,政府的數據庫,大多都是縱向垂直系統,缺乏橫向聯接。“就像一根根獨立的煙囪。”賈西貝說,大數據技術可以幫助政府,在“煙囪林立”的系統之間,安裝“水龍頭”,“實現數據的流動。”

    “過去辦入學手續,常常需要七、八個證明。”賈西貝介紹,華傲通過搭建公共基礎信息資源庫,將各部門信息整合起來,市民就可以在一個單位直接辦理。“我們的宗旨就是讓數據多跑路,讓群眾少跑腿,讓‘證明你媽是你媽’這樣的事情不再發生。”

    創業源自不安分的心

    “我一直都是讀計算機專業。”從本科到博士再到創業,賈西貝的研究方向始終未脫離自己的興趣。從英國愛丁堡大學博士畢業后,他開始從事數據質量相關的博士后研究工作,牽頭及參與過多項世界級數據質量管理、半結構化數據管理領域的項目。

    入選英國愛丁堡皇家學會創業研究員、獲得IEEE國際數據工程大會最佳論文獎……2011年,賈西貝帶著眾多研究成果回國創業。他坦言,以自己的學術背景,如果留在國外,生活會輕松很多,但他并不后悔。“創業,可能真的源自自己從小就不安分的內心。” 賈西貝說。

    創業之路并沒有想象的順利。“找人、找錢、找政策都是難題。”賈西貝回憶,海歸的人脈幾乎都在海外,哪怕是帶著團隊一起回國,尋找本土合作伙伴仍然花費了相當長時間。

    “政策不是太少,而是太多,讓人眼花繚亂。”賈西貝說,各地都有人才引進政策,但哪里更適合自己卻不好把握。再三對比之下,賈西貝選擇了深圳。“深圳的產業鏈布局非常好,資本市場也活躍,有著非常獨特的優勢。”他說。

    目前,華傲數據的團隊中不僅有牛津大學、愛丁堡大學的大數據領域博士、專家,更有賈西貝的導師、美國計算機協會會士樊文飛教授。“我們的團隊在大數據領域是國際頂尖的。”賈西貝對此充滿自信。

    87項國內發明專利、40項國際專利、12項軟件著作權、10余名頂級數據專家、100多名專業數據開發人員……成立5年來,華傲數據在大數據領域不斷耕耘。目前,公司共為近100家企業和政府機構提供過數據服務,涉及8大行業。

    大數據產業就像老中醫

    根據國際數據公司統計,早在2011年,全球數據總量已經達到1.8ZB,即1.8萬億GB,并且以每兩年翻一番的速度增長。預計到2020年,全球將總共擁有35ZB的數據量。“未來大數據將無處不在。”賈西貝說。

    如今,大數據已不僅僅扮演著“工具”等配角,而是實實在在的“生產力”,是一個正在興起的龐大經濟產業。根據統計,2015年我國大數據市場規模已達102億元,2017年有望達到170億元。行業內報告分析稱,10年后大數據將可以撬動萬億元級GDP。

    面對這樣一片廣闊的“藍海”,賈西貝表現得很淡定。“現在一些企業十分‘狼性’,通過大量的‘燒錢’,實現快速發展。”他認為,一旦這樣的企業成功,必將迅速占領市場。但同時,失敗的風險也很大。而華傲崇尚的是穩扎穩打的方式。他相信,多年的技術積累和團隊凝聚力,是公司競爭的本錢。

    “這個行業就像老中醫。”賈西貝說,市場從2012年才開始重視大數據積累。5年、15年后,積累的數據更多,就能夠做出比現在更驚天動地的事,有更大的想象空間。“未來,華傲要成為世界級的專業廠商。”(完)

    《人民網》?華傲數據賈西貝:給大數據安上“水龍頭”

    賈西貝,1975年生于遼寧葫蘆島,華傲數據技術有限公司CEO。

    北京大學碩士,愛丁堡大學博士、博士后研究員、創業研究員。2007年獲IEEE數據工程國際會議最佳論文獎。

    2011年回國創立華傲數據技術有限公司,為政府、金融、企業、互聯網等行業客戶提供大數據整合和數據治理領域的解決方案。




  • 人民網 |?國內首個指導區域數據資源化知識產品“政務邏輯數據模型(GLDM)”發布


    摘要:?人民網貴陽5月28日電 5月27日,國內首個指導區域數據資源化的知識型產品“政務邏輯數據模型(GLDM)”,在2017中國國際大數據產業博覽會期間發布。該產品將為城市數據資源庫的建設與應用落地提供指導與規范,助力數字經濟發展、社會治理體系完善與政府服務能力提升。

    據華傲數據技術有限公司CEO賈西貝介紹,長期以來,各地政府在建設完善基礎信息資源庫的過程中,由于缺乏科學統一的頂層設計與建設標準,各地普遍出現了數據匯聚交換不暢、開放共享不足、應用落地不易的問題。

    針對上述問題,華傲數據管理研究團隊聯合貴州省公共大數據重點實驗室、提升政府治理能力大數據應用技術國家工程實驗室,利用塊數據理論與區域治理的最新研究成果,結合5年以來國內大數據城市建設成果突出的深圳、沈陽、貴陽等12個省區市不同層級政府的政務數據模型的設計和實施經驗,凝練形成了可以廣泛應用于國內大數據城市建設的政務邏輯數據模型--GLDM(Government Logical Data Model)GLDM。

    該模型通過為大數據城市數據資源庫的建設提供統一的建設流程、統一的數據標準、統一的數據模型與統一的方法論,把政府中的碎片數據轉化為高質量、高價值的數據資產,解決大數據城市數據資源庫,數據標準缺失與不統一、缺乏頂層設計、信息處孤島、數據無法驅動應用等問題,助力政府數據的有效運用發展。

    “‘政務邏輯數據模型(GLDM)’的發布,將為區域數據資源化提供一套理論支撐與實踐工具。同時也將加速政務數據資源化進程,為發展資源型、技術型、融合型、服務型‘四型’數字經濟,探索創新數字經濟業態、商業模式、發展路徑,提供新的生產要素。”貴陽市大數據發展管理委員會主任唐振江說。(趙靜 實習生龍章榆)


  • 齊魯晚報 | 華傲數據:國內大數據行業領軍者,讓數據釋放無限價值

    現代社會,人的生活習慣,興趣偏好等各種行為都可以通過數據來反映。

    每一次手機支付,每一次網頁瀏覽,每一次關鍵詞搜索等等。大數據的出現,引發了全球范圍內深刻的技術與商業變革,大數據已經成為全球發展的趨勢以及國家和企業間的競爭焦點,其所蘊含的戰略價值也引起國家和企業的高度重視。


    齊魯晚報 | 華傲數據:國內大數據行業領軍者,讓數據釋放無限價值


    2015年9月5日國務院正式印發《促進大數據發展行動綱要》,這一文件的出臺意味著大數據發展正式成為國家戰略。各地政府也紛紛出臺大數據發展規劃和產業政策,謀求發展先機。


    齊魯晚報 | 華傲數據:國內大數據行業領軍者,讓數據釋放無限價值


    在大數據即將步入迅猛發展的階段,賈西貝博士已經帶率領他的團隊走在了大數據領域的前沿。2011年,賈西貝從愛丁堡大學博士畢業之后來到深圳創立華傲數據技術。華傲數據核心成員各個年輕有為。首席科學家樊文飛,ACM會士、英國蘇格蘭科學院皇家院士;首席執行官賈西貝,英國愛丁堡大學博士;首席技術官于文淵,是愛丁堡大學數據庫博士;數據科學家徐磊,是牛津大學算法博士。

    華傲數據從創建到今天,在國內外都取得了斐然的成績。多次在大數據領域獲得獎項,攻克多道難關,并且是5次獲數據管理領域國際頂級會議獎的唯一團隊。《哈佛商業評論》將華傲與百度、騰訊一起被列為“引領中國大數據發展”的三家中國先鋒公司,是數據整理領域唯一的中國公司。


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    華傲數據多年來厚積薄發,始終致力于為政府、金融、互聯網等行業提供大數據技術與應用領域的解決方案,核心業務主要是大數據城市和金融風險控制。

    華傲數據基于新型智慧城市的理念,圍繞大數據城市“善政、興業、民生”的宗旨,打造大數據的持續可用化,將大數據從不可直接利用數據資源提煉為可反復增值變現的數據資產,形成了集大數據城市基礎理論、標準制定、大數據城市建設、大數據城市運營、大數據城市基金助推其他城市拓展六位一體的全面解決方案。


    齊魯晚報 | 華傲數據:國內大數據行業領軍者,讓數據釋放無限價值


    華傲數據依托多年積累的業內領先的大數據共享、清洗融合、存儲建模、應用開發等經驗,先后參與承建運營了深圳城市級大數據平臺“織網工程”項目、“智慧沈陽”大數據平臺建設項目、貴陽市“社會和云”塊數據建設項目、海南大數據旅游和精準扶貧項目等。目前還在與天津、鹽城、銀川、哈爾濱、內蒙、西安、開封、佛山、中山、重慶等地區積極探索大數據城市的建設與運營,得到各級政府的充分認可與支持。


    齊魯晚報 | 華傲數據:國內大數據行業領軍者,讓數據釋放無限價值


    另外,在金融行業,其核心競爭力之一就是風險控制能力(包括風險識別能力、風控成本控制等)。大數據風控,就是運用大數據進行風險控制,并降低風控成本。華傲微服數據平臺是專注于金融領域的大數據產品服務提供商,基于海量數據、獨有的評分模型,為金融行業的信貸業務提供全周期的數據服務,服務的對象主要包括銀行、消費金融公司、P2P、小貸公司、保險、證券等。


    齊魯晚報 | 華傲數據:國內大數據行業領軍者,讓數據釋放無限價值


    作為獨立的第三方數據服務提供商,本著公平、公正的原則,保障從各個渠道收集到的每組數據的客觀性、真實性、合法性。其核心價值是從“碎片數據海洋”中,通過高效的碎片數據識別模型,挑選有價值的數據因子;然后再進行清洗、關聯、分析;最后建立多維度的評分模型,從而形成精準用戶畫像。

    從數據生產到數據消費(變現),華傲數據已經布局全產業鏈,形成數據閉環。在日后大數據的飛速發展中,所具備獨居創新的數據生產能力,國際頂尖的數據加工能力,扎實聚焦的數據變現能力將會讓華傲數據處于國際領先地位。


    2017年05月18日 齊魯晚報

  • 南方日報 |?數據清洗:把數據“垃圾”變“資產”

    摘要:?深圳華傲數據技術有限公司去年被《哈佛商業評論》評為"引領中國大數據發展的先鋒公司,與騰訊、百度并列成為大數據企業占位圖中僅有的三家中國企業。


    2016年8月30日,國家發改委發布通知,要求組織申報大數據領域創新能力建設專項。根據通知,政府將以助力大眾創業萬眾創新為著力點,力求在未來2-3年建成一批大數據領域創新平臺,為大數據領域技術創新提供支撐和服務。


    數年間,大數據產業風起云涌,也在中國萌芽并不斷壯大,基于它誕生的“云計算”“物聯網”“智慧城市”等被越來越多人所熟知,如今它幾乎可與任一產業“聯姻”。


    浪潮來襲,深圳自然不會落下。騰訊、華大基因、光啟等公司已經收集并存儲大量的用戶或產業數據,以數據清理為核心的華傲數據在大數據領域快速成長。

    五年來,華傲數據在數據質量、管理、分析、服務及運營四大領域構建了嚴密的理論體系,設計了完整的推理系統,為政府、金融、互聯網等行業提供大數據技術與應用領域的解決方案。其國內發明申請達到91項,并已完成40件PCT專利申請,項目累計創收超過5000萬元。如今,華傲數據的大數據產品已經走出深圳,在貴陽、沈陽、三亞、鹽城等城市多點開花。


    政務建設:大數據助力“一證走深圳”


    “大數據不僅能讓深圳政府做好惠民工作,更重要的是,還能做到 善政 。”


    大數據能幫我們做些什么?在華傲數據CEO賈西貝看來,大數據的想象空間很大:“讓政務數據 跑起來 ,實現市民 一證走深圳 ;從大數據看公共服務規劃,能讓政府的決策更科學;用數據眾包的方式讓群眾參與到社會治理中來;想要借貸,錄入信息后,系統便能收集并分析個人詳細數據,迅速判斷是否借款、借多少款合適。”


    所謂大數據,是指一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。事實上,未經處理的數據本身并不具備更多價值,如何分析和利用大數據助力產業發展才是關鍵。


    如何才能擁有大數據資源?賈西貝用三個詞進行了總結:匯聚、采集、沉淀。“首先是把城市的數據資源匯聚起來,形成完備的數據生產體系,構建城市數據 養魚池 ;其次是把這個城市的數據資源運營起來,讓其惠及民生、振興產業、提升治理。”


    近日有報道稱,深圳一對夫妻為辦理二孩生育證,全家出動到各政府部門蓋了10多個紅章,帶著幾十份復印資料和身份證、戶口本等證件奔波,花了近4個月時間才拿到了生育證。“以前辦這些事,百姓跑斷腿,基層工作人員也被折騰得 天昏地暗 。”賈西貝直言,冗長的辦事過程浪費行政資源,辦事效率也極低。


    “大數據可將各個政府部門、上千個業務系統的數據真正匯集起來。”他認為大數據的應用將帶來這樣的“奇跡”:“居民基本信息一次填入,萬次使用,大數據能幫助居民自動生成一份涵蓋所需數據信息、被多方認可的業務表單,以及辦理該事項所需的數據化的證件 原件 ,免去復雜的填表和查證過程。數據能在不同的業務系統中有序流動,讓市民實現一證(身份證)走天下、甚至一號(身份證號)走天下。”


    “要做到上述內容,技術上已經可以實現,剩下的問題是如何破除各部門之間的壁壘。”他說,通過數據的匯聚、清洗、融合,原本碎片化的政府部門將在數據世界中變成一個整體。


    在這方面,深圳已嘗到“甜頭”。作為深圳電子政府戰略合作伙伴,華傲數據從2012年開始參與了深圳社會建設“織網工程”,將深圳全市36個委辦局、近3000個指標項、近百億條數據量的數據進行梳理,建立起一個近2000萬人口的關系大圖。


    數據清洗:從“壞數據”中挖掘價值


    “比如一個人能貸款200萬,但他同時在10個平臺貸款,將這些數據收集比對后便能發現問題。這就是發現 壞數據 的過程。”


    2013年,《哈佛商業評論》一篇題為“誰來引領中國大數據的發展”的研究報告引發關注,IBM、ORACLE、Intel等知名國際公司名列其中,中國有三家企業入選,分別為百度、騰訊和華傲,后者是數據整理領域唯一入圍的中國企業。


    “壞數據”的來源十分廣泛。賈西貝說,以政府為例,其系統中“壞數據”的來源可能是辦事人員錯誤輸錄表格,發現問題后,可以有助完善業務流程;也可能是數據造假,從中可以發現失信和犯罪線索,發現騙保、騙貸問題,減少社會開支的浪費。

    厚積薄發,華傲數據在政府、金融、互聯網等行業不斷沉淀,并提供多元化的大數據技術與應用領域的解決方案。其研究團隊在國際研究界和工業界屢獲殊榮,過去8年間9次獲國際重要獎項,如世界頂級數據庫綜合會議VLDB 2010年最佳論文獎,2010、2015年兩次獲得世界頂級數據庫理論會議ACM PODS十年最佳論文獎等。


    賈西貝向記者重點介紹了研究團隊在2008年獲得的英國計算機領域最高獎——羅杰尼達姆獎。為什么能獲此殊榮?這離不開華傲數據的數據清洗技術。


    數據清洗對很多人來說還是個陌生詞,賈西貝解釋道:“數據清洗實際上是把數據垃圾變成數據資產的過程,或者說在碎片化數據里,區分優質數據和劣質數據的過程。”他表示,“壞數據”比“好數據”更有價值。


    什么是壞數據?“數據也分優劣,舉個簡單的例子,一個班里全體學生各科的考試成績就是一組好的數據,如果缺失了幾個同學信息或者某科成績登記錯了,就是不好的數據。而在現實海量數據中,很多數據都是缺失、錯誤或者重疊的,華傲的核心技術就是將海量垃圾數據清理提煉成有價值的數據資產。”華

    傲數據科學家徐磊這樣解釋數據清洗。


    在合理利用之下,數據垃圾也能變成數據資產,例如數據清洗技術在銀行風控系統的應用空間也很大。“大數據蘊含諸多個人失信線索,在未對其進行采集、沉淀之前,這些線索難以被發現,由此導致了 老賴 多貸 等欺詐行為。”


    賈西貝告訴記者,通過華傲數據的數據清理技術,能將相關政府部門、銀行、互聯網金融公司的數據匯聚到一起,進行識別、比對。“首先進行的是數據驗證,一個人有沒有穩定工作以保證還款、社保和公積金的繳納情況,這些都能通過數據深網爬蟲平臺辨別真偽,然后進行數據核實。比如一個人確實能貸200萬,但他同時在10個平臺貸款同樣數額,這些數據收集比對后,便能發現問題。這也就是發現壞數據的過程”。


    技術的沉淀離不開高精尖的人才隊伍,賈西貝和他的團隊骨子里依然是“學者”。然而,頂尖創新技術如何轉變成為生產力,是許多學術起家的創業家共同面臨的問題。2011年創業初期,賈西貝沒有過早地接觸商業市場,而是選擇擔任公司CTO(首席技術官)。


    兩年后,他開始接任CEO。“剛開始當CEO時我得先學習銷售,因為要把我們的技術向客戶講明白;還沒太多時間消化銷售知識,公司就要開始融資了,這又需要我對資本市場有一定了解;學習得還不足夠深入,新三板、創業板又來了,公司也開始布局上市。”賈西貝說,市場無時無刻不在推動著他和華傲數據向前走。


    團隊創業:從英國到中國、從北京到深圳


    深圳有著和發達國家相似的政治、商業環境以及類似硅谷的移民城市特點,“我們比較 吃 這一套,環境透明讓我們心里更有底”。


    從愛丁堡到深圳,需要多久?搭乘飛機的話,算上轉機時間,一般需要23個小時。不過,要吸引一個海外頂尖創新團隊來深,則需要政府拿出對人才高度重視的態度,同時出臺配套政策、清晰產業發展方向,這需要數年時間,甚至更久。


    2004年,賈西貝赴英留學并獲愛丁堡大學博士學位,師從樊文飛教授的馬帥和吳穎徽是賈西貝的師兄弟,他們共同在愛丁堡大學成立了數據庫研究組,這便是“華傲數據管理研究團隊”,也是華傲數據技術有限公司的前身。2011年,賈西貝和華傲科研團隊回國創業,首先選擇了北京。


    不過,“書生”氣質的賈西貝一向不善于和政府打交道。他發現,有著和發達國家相似的政治、商業環境以及類似硅谷的移民城市特點,是深圳不同于其他城市的地方,這對他吸引力很大,“我們比較 吃 這一套,環境透明讓我們心里更有底”。


    與此同時,創新創業的星星之火正在南粵大地燎原。賈西貝回憶,當時整個廣東的創新氛圍很濃,深圳的政府領導、企業家也都非常重視他和他們團隊。“北京聚集著許多國企、央企、科研院所和校辦企業,但缺乏 草根 公司創業成功的軌跡。相比而言,深圳有背景的企業不多,反倒是 草根 成功創業的企業非常多:房地產有萬科、金融有平安、通信有華為、互聯網有騰訊……”他說。


    賈西貝認為自己是個“草根”創業者。顯然,深圳的創業環境更適合賈西貝這樣的“草根”成長,于是他從北京“跳”到了深圳。


    此外,華傲數據與哈爾濱工業大學、香港科技大學等高校合作承擔了“海量數據可用性(量質融合的數據管理)”的國家973項目,改變國內在量質融合管理方面的落后局面。華傲數據還聯同寶能科技園共建了深圳市大數據創客空間,這是《深圳市促進創客發展三年行動計劃》中重點支持建設的項目;與深圳軟件園、西北工業大學共建“具備國際影響力的國家級大數據教育平臺”——華傲大數據學院。


    值得一提的是,華傲數據管理研究團隊在國際數據庫頂級會議SIGMOD、PODS等發表論文36篇。其中一篇論文的技術已被華為美國研究所驗證,將華為十億級用戶數據查詢效率提高最低25倍、最高可達10萬倍。


    “海外部分頂尖人才因深圳新一波政策來到這座城市,這從某種程度上解決了深圳各個產業鏈發展過程中面臨的人才緊缺問題”。賈西貝說,深圳對頂尖人才的吸引力越來越大,但本土人才的儲備量仍略顯不足,“人才金字塔的 夾心層 有缺失和漏洞,創業公司少不了 土鱉 ,團隊能協同運作、成員各司其職才是主要目標”。


    觀察


    華傲數據如何當一家“慢公司”?


    如何利用大數據來建設智慧城市,同時讓這些大數據變現?這是賈西貝在創業初期便不斷思索的問題。“各個城市在大數據的發展中,常苦于線下和線上數據來源的獲取和豐富”,賈西貝說,大數據城市建設的重要核心之一便是數據采集,由此形成數據資源和資產。


    盡管華傲數據已擁有完全自主知識產權的數據深網爬蟲平臺和團隊,沉淀了全國企業基本數據、黑白名單征信數據等線上數據,但靠這些似乎依然不夠。


    怎么辦?去年底,華傲數據推出了“隨手賺”,這是國內首款社會數據眾包APP,全民數據采集、科學網格化數據采集由此成為可能,并將逐漸形成滾雪球式的數據價值積累效應。“我們把共享經濟理念引入到數據生產中來,每一個人都可以成為數據采集員。通過 隨手賺 ,可以幫助深圳增強數據生產能力、培育數據造血機制并培養全民大數據意識”。


    此外,華傲還基于大數據信用反欺詐和信用評分推出大數據金融科技產品“隨手借”APP,只需要幾分鐘,便能判斷是否借款、借多少款給使用者。賈西貝告訴記者,“身份欺詐”“材料造假”等行為在“隨手借”APP里行不通,系統會通過各金融平臺、銀行等共享的大數據,甄選不符合條件的“黑名單”,有效避免“多貸”行為。


    記者體驗“隨手借”發現,這款APP界面簡單、容易上手,記者僅錄入身份證、聯系人等基本信息后,系統便給予了4300元的借款額度。


    不過,產品問世之后,華傲數據并沒有像部分互聯網公司那樣瘋狂“砸錢”推廣,拉攏用戶。“盲目放大未經驗證的商業模式,等于慢性自殺。”賈西貝直言,華傲數據是一個“慢公司”,因為與金融掛鉤的業務需要沉淀。“ 隨手借 做得慢,是因為該產品具有一定探索性,沒有路子可循。現在已經有很多公司推出同質化產品進行競爭,但我們也不想加快占領市場的速度,因為我們比的不是用戶數,而是壞賬率”。


    “這兩款APP我們都沒怎么燒錢, 隨手借 的壞賬率也很低。”賈西貝明白,做好一件事不能浮躁,需要沉下心來將商業模式錘煉成熟。“我們和滴滴打車不一樣,網約車市場講究快,不然別人就占領市場了,但如果我們這么做,很可能會形成極大的壞賬黑洞。”他說。



  • 南方日報 |?華傲數據在廣東5年創業比肩騰訊百度

    摘要:?2011年,華傲數據CEO賈西貝和他的團隊從英國回到中國,帶著玩轉大數據的夢想,來到廣東、扎根深圳。 5年時間,華傲數據在大數據領域快速成長,其國內發明申請達到97項,實用新型申請16項,并已完成40件PCT專利申請。2013年,《哈佛商業評論》一篇題為“誰來引領中國大數據的發展”的研究報告,給出了當今世界大數據各信息處理環節中企業占位圖,中國僅有3家被列入,分別為百度、騰訊和華傲。


    《南方日報》?華傲數據在廣東5年創業比肩騰訊百度

    華傲數據工作人員展示2015年度全國空氣質量數據可視化結果。南方日報記者 朱洪波 攝

    動動手指,你可以快速了解一座城市的最新空氣質量和未來趨勢;刷一下身份證,政府辦事系統便能自動幫你錄入表格,免去了繁復冗長的填寫環節;對著手機攝像頭笑一下,你的個人征信信息便能在幾分鐘內被收集,這將成為你能否借貸的判斷條件……

    在大數據的幫助下,上述場景已成為現實,華傲數據技術有限公司便是其中的佼佼者之一。2011年,華傲數據CEO賈西貝和他的團隊從英國回到中國,帶著玩轉大數據的夢想,來到廣東、扎根深圳。

    5年時間,華傲數據在大數據領域快速成長,其國內發明申請達到97項,實用新型申請16項,并已完成40件PCT專利申請。2013年,《哈佛商業評論》一篇題為“誰來引領中國大數據的發展”的研究報告,給出了當今世界大數據各信息處理環節中企業占位圖,中國僅有3家被列入,分別為百度、騰訊和華傲。

    ●南方日報記者 蘇梓威 實習生 熊雅靈

    歸國南下深圳

    賈西貝有一份出眾的履歷表:北京大學碩士學位、英國愛丁堡大學博士、入選英國愛丁堡皇家學會創業研究員、獲得IEEE國際數據工程大會最佳論文獎、……從本科到博士再到工作,賈西貝的研究方向從未脫離自己的興趣,博士畢業后,他開始從事數據質量相關的博士后研究工作,牽頭及參與過多項世界級數據質量管理、數據集成、半結構化數據管理領域的項目。

    過去8年,華傲數據研究團隊在國際研究界和工業界屢獲殊榮,9次獲國際重要獎項,涵蓋世界頂級數據庫工程會議ICDE 2007年最佳論文獎、2008年英國計算機領域最高獎“羅杰尼達姆獎”、世界頂級數據庫綜合會議VLDB 2010年最佳論文獎,分別于2010年和2015年兩次獲得世界頂級數據庫理論會議ACM PODS十年最佳論文獎等,成為全球范圍內屈指可數的獲得這4項榮譽的團隊。

    賈西貝表示,深圳像一塊磁鐵一樣吸引了他南下創業,廣東的創新氛圍很濃,深圳的政府領導、企業家也都非常重視他和他們團隊。

    在賈西貝看來,深圳在大數據產業上具有得天獨厚的優勢,這座城市擁有眾多的數據生產者和數據消費者,“華大基因對眾多基因的測序結果、大疆無人機航拍的視頻資源、可穿戴設備采集的運動及健康數據都是企業生產的數據資源,而深圳在智能制造、金融、醫療健康等領域形成了強大的數據消費市場”。

    從象牙塔到創新競技場

    “剛開始當CEO我得先學習銷售,因為要把我們的技術向客戶講明白;還沒太多時間消化銷售知識,公司就要開始融資了,這便需要我對資本市場有一定了解;還未深入學習,新三板、創業板又來了,公司也開始布局掛牌。”賈西貝如是向記者描述其從象牙塔到創新競技場的角色轉換,“創業就得付出120%的精力,想睡足覺是不可能的。壓力大了,頭發白得也快了。”

    華傲數據科學家徐磊告訴記者,有時團隊甚至通宵好幾天來完成一項技術難題,研發人員在凌晨四五點發微信朋友圈感慨“又天亮了”。

    華傲數據的技術核心是數據清洗。“數據清洗實際上是把數據垃圾變成數據資產的過程,或者說在碎片化數據里,區分優質數據和劣質數據的過程。”賈西貝認為,壞數據比好數據更有價值,以政府為例,其系統中壞數據的來源可能是辦事人員錯誤輸錄表格,發現問題后,可以完善業務流程,改進基層管理。

    在賈西貝看來,民眾辦事的理想狀態應該是:基本信息掌握在政府手里了,民眾辦理業務時只要出示身份證,系統便會根據匯聚整理好的信息自動生成表格,大大提高辦事效率。“大數據可以有效匯聚上千個業務系統內的數據,涵蓋出生、婚姻、工作等信息”。

    作為深圳電子政府戰略合作伙伴,華傲數據從2012年開始參與了深圳智慧城市“織網工程”建設,將深圳全市36個委辦局、近3000個指標項、近百億條數據量的數據進行梳理,建立起一個2000萬人口的關系大圖。“有了大數據,政府可以了解到不同產業人群聚集在哪里,從而做好產業規劃;了解需領低保的人數,更好地進行民生服務的財政預算;了解各個地區未來的學生數量,然后根據情況劃分學位、規劃學校”。

    現在,華傲的大數據整理技術已經廣泛應用到政府和金融機構。據賈西貝介紹,華傲從2011年開始為包括深圳市政府、沈陽市政府、貴陽市政府、海南省政府、中國銀行、中信銀行、北銀消費、深交所、深圳電信等近100個客戶提供產品解決方案。

    除了數據清洗和應用,華傲數據在大數據采集方面也有所成就。2015年底,華傲數據推出了國內首款社會數據眾包APP——隨手賺,“我們把共享經濟理念引入到數據生產中來,每一個人都可以成為數據采集員”。此外,華傲還基于大數據信用反欺詐和信用評分推出大數據金融科技產品“隨手借”APP。

    期望吸引更多創新人才

    華傲數據研發團隊核心成員主要畢業于賓夕法尼亞大學、愛丁堡大學、牛津、劍橋、華盛頓大學等國外名校,更有賈西貝的導師、蘇格蘭科學院皇家院士、美國計算機協會會士樊文飛教授。

    賈西貝遇到過的最傷心的事,也與人才有關。

    “我特別認可的人離開華傲,那種感覺就像失戀了一樣,我‘愛’他,但他不‘愛’我”,講到這里,賈西貝有些動容。他說,公司創業初期偏重技術,加之股權激勵措施沒有跟上,導致部分員工認為在華傲沒有用武之地。

    怎么辦?賈西貝認為,除了改善公司制度,還需要給員工留足發展空間,創造足夠的經濟回報和發展舞臺,此外,找到志同道合、理念一致的人也很重要。

    現在,他想用他的老本行——大數據來解決人才問題。“人才是大數據能應用的一個重要領域,數據能解決信息不透明的問題,企業和人才都各自擁有詳細的數據,通過推薦算法把他們匹配起來,解決求職、招聘和創業的問題。”他說。

    賈西貝管這個項目叫“歸谷”,重點面向海外高端人才,融合大數據技術、人工智能技術和網絡社交技術,建立人才大數據的“四庫全書”——人才庫、機構庫(用人單位、投資機構、雙創載體)、結構化的政策庫、項目庫,著重解決人才回國后“找人(搭班子)、找錢(融資)、找政策(落地)”的三個“困難”,目前該項目正在測試開發階段,有望在今年底推出。

    隨著大數據業務的多點開花,數年時間下來,華傲數據變得越來越有行業話語權。

    厚積薄發,這支創新團隊在深圳取得了顯著的階段性成果,華傲數據在數據質量、管理、分析、服務及運營四大領域構建了嚴密的理論體系和技術架構,設計了完整的推理和業務系統,并開發出了若干高質高效的數據剖析、分布式計算、記錄匹配和數據清洗等先進算法。這一系列的成果部分已以論文形式進行發表,部分已申請了專利進行保護。華傲數據還與英國愛丁堡大學、牛津大學、南安普頓大學以及北航、哈工大、中山大學、深圳大學等研究機構展開合作。

    指揮:莫高義 黃常開

    策劃:王更輝 胡 鍵 姚燕永 郎國華

    統籌:梅志清 鄧紅輝 練學華 胡智勇 孫國英

    執行:周志坤




  • 中國日報網 |?華傲數據領航人攜旗下隨手借亮相2016貴陽數博會

    摘要:?2016年5月25日,貴陽國際大數據產業博覽會正式開幕。據了解,從5月25日-5月28日,該博覽會的參會人數預計能夠達到2萬人級別,組織機構邀請到超過2000余位來自全球的政、企、學、研等領域的行業領軍人物在博覽會上展示自己的大數據成果,眾多世界知名企業嘉賓,專家學者,高校研究機構等齊聚貴陽,共同探討大數據產業未來的發展。


    此次貴陽國際大數據博覽會是由國家發改委和貴州省人民政府主辦,是國內規模最大、層次最高的大數據領域展會,并且隨著大數據技術上升成為國家戰略,此次大數據產業博覽會已經升格為國家級盛會,受到了國家重要領導人、相關部委負責人、各界企事業翹首等重視。一大批國內外各界領軍人物,包括美國高通公司總裁Derek Aberle,戴爾公司董事會主席邁克爾戴爾,Facebook創始人扎克伯格,騰訊公司董事會主席馬化騰,百度公司董事長李彥宏,京東CEO劉強東,華為總裁任正非,以及華傲數據CEO賈西貝博士等受邀參加此次博覽會。

    華傲數據CEO賈西貝博士帶領團隊成員,攜旗下大數據金融產品隨手借,數據眾包產品隨手賺,以及數據整合和數據治理領域的解決方案亮相2016貴陽數博會,在貴陽國際會展中心3號館和國際人才城展區為各界人士展示華傲數據在“大數據政府、企業、金融、互聯網”等方面的創新能力以及應用成果,特別是應用數據眾包的手段提升社會治理效率的重要成果。


    《中國日報網》?華傲數據領航人攜旗下隨手借亮相2016貴陽數博會


    其中,隨手借和隨手賺是華傲數據在互聯網金融場景和社會治理場景方面的創新應用。隨手借是專為年輕上班族及大學生解決小額現金服務的大數據金融產品,它結合了移動互聯網、數據挖掘、數據分析、金融建模等技術,為用戶提供在線實時的信用評估以及快捷的金融服務;而隨手賺則是基于LBS位置的數據眾包產品,它通過發動廣大群眾的力量,幫助客戶全方位地采集各類數據,為提供更好的基于位置的服務模式創造價值。


    在今天開幕的2016貴陽數博會上,華傲數據帶來了大數據創新產品,其他受邀參會企業同樣帶來了眾多創新產品及應用,此外,博覽會上舉辦多達78場包括主題論壇、企業系列路演、貴州大數據綜合實驗區活動等內容,2016貴陽數博會必將為與會者提供一場精彩紛呈的大數據盛宴。




  • 齊魯晚報?| 隨手借:基于未來潛力的大數據信貸服務

    摘要:?華傲數據將與小額貸款行業的龍頭老大——深圳市亞聯財小額貸款有限公司(下稱:亞聯財)開啟戰略合作,基于大數據創新,結合移動互聯網技術,通過“隨手借”這款移動互聯網產品,共同解決年輕人的小額現金需求。


    日前,來自深圳的大數據創新企業——深圳華傲數據技術有限公司(下稱:華傲數據)的團隊緊鑼密鼓地推進“隨手借”的內測進度,移動互聯網上即將出現一款基于大數據創新的移動互聯網金融產品。“隨手借”定位為移動互聯網的小微信貸產品,提供基于未來潛力的大數據信用借貸服務,幫助廣大年輕用戶解決短期、快速、方便的小額現金需求,具有“無抵押、無擔保,隨借隨還、按日計息”特點。

      筆者了解到,華傲數據將與小額貸款行業的龍頭企業——深圳市亞聯財小額貸款有限公司(下稱:亞聯財)開啟戰略合作,基于大數據創新,結合移動互聯網技術,通過“隨手借”這款移動互聯網產品,共同解決年輕人的小額現金需求。

      據相關專業人士介紹,“隨手借”所提供的服務本質上是信貸服務,但與傳統銀行的信貸服務相比較,“隨手借”的信貸放款速度無疑是一大亮點:依靠移動互聯網技術,打通上游資金端以及下游第三方支付平臺的各個關鍵節點,達到無障礙“秒放款”的效果。用戶通過“隨手借”APP申請借款,放款速度能夠達到實時到帳,最慢也是在5分鐘內完成。

      另外,“隨手借”的信用評估模型與傳統銀行的信貸評估模型也有很大區別。傳統銀行的信貸評估模型依賴于借款人的歷史信用數據,同時結合傳統銀行數據庫中全體借款人的信用習慣,預判借款人的還款能力、意愿和違約趨勢。但是,這種傳統信用模型對年輕人而言是存在局限性的,年輕人的信用歷史較短,信用數據不多,這必然影響他們享受傳統信貸服務的機會。

      而“隨手借”則通過創新的大數據手段,除了關注歷史信用數據,更加關注年輕人的教育程度、工作經歷和互聯網大數據等信息,利用多維度信息預判年輕人的還款情況。“隨手借”的信用評估模型是基于未來潛力的大數據信用評估方式,目的是為了識別未來合格的借款人,真正關注的不是借款人的歷史信用行為,而是借款人的未來發展狀況。這種信用評估模型無疑能夠給予年輕人更合理的信用評級。

      “隨手借”的快捷信貸服務以及新型信用評估模型得以實現,有賴于華傲數據擁有頂尖的大數據挖掘、分析、建模和管理能力,也正因如此,才出現華傲數據與亞聯財強強聯手的合作契機,兩家公司將在未來共同探討小微貸款、消費貸款、數據分析挖掘等方面的深入合作。本次雙方能達成戰略合作,整合雙方的資源,“隨手借”必定會有一番光明前景。

      企業簡介:

      深圳市華傲數據技術有限公司

      深圳市華傲數據技術有限公司(簡稱“華傲數據”)是世界頂尖數據管理與分析技術研究、開發的民營科技創新型企業,致力于將世界頂尖的數據管理與分析技術引入中國并推向全球市場。公司定位于為互聯網、金融、電信、生物醫藥、政府等行業提供數據質量、數據集成、大數據分析和復雜數據分析等方面的基礎軟件產品和全面解決方案。

      深圳亞聯財小額貸款有限公司

      深圳亞聯財小額貸款有限公司(簡稱“亞聯財”)是由香港亞洲聯合財務有限公司于2007年在深圳開設的一家專業小額貸款服務機構。亞聯財擁有雄厚的資金實力和豐富的風險管理經驗,以創新的管理理念、全新的服務模式、杰出的管理團隊,目前已陸續在全國15個省市開設分公司,全國145個營業網點,竭力為社會大眾提供最方便快捷的小額貸款服務。

    齊魯晚報?2015年09月22日

  • 南方日報 |?華傲數據:技術與商業模式雙重創新

    摘要:?華傲從大數據產業鏈的數據整理環節切入,擁有全球領先的數據整理提煉技術。目前,除了將大數據創新技術應用于智慧城市以及金融創新外,華傲也在積極與互聯網有機結合。


    《南方日報》?華傲數據:技術與商業模式雙重創新

    華傲數據團隊部分成員。受訪者提供

    2013年《哈佛商業評論》一篇題為“誰來引領中國大數據的發展”的研究報告,給出了當今世界大數據各信息處理環節中企業占位圖。IBM、ORACLE、Intel等國際著名公司名列其中,中國僅有三家被列入,分別為百度、騰訊和華傲。其中,華傲是數據整理領域唯一入圍的中國企業。

    華傲CEO賈西貝表示,華傲從大數據產業鏈的數據整理環節切入,擁有全球領先的數據整理提煉技術。目前,除了將大數據創新技術應用于智慧城市以及金融創新外,華傲也在積極與互聯網有機結合。“技術與商業模式的雙重創新,再插上互聯網的翅膀,勢必讓大數據資產創造前所未有的價值”。

    應用??讓數據多跑腿群眾少跑路

    “數據也分優劣,舉個簡單的例子,一個班級每個同學各科的考試成績就是一組好的數據,如果缺失了幾個同學信息或者某科成績登記錯了,就是不好的數據。而在現實海量數據中,很多數據都是缺失、錯誤或者重疊的,我們華傲一項核心技術就是數據淘金,將海量垃圾數據清理提煉成有價值的數據資產。”華傲數據科學家徐磊用一個日常例子來解釋數據提煉究竟是做什么。

    目前,華傲的大數據整理技術已經廣泛應用到政府和金融機構。據賈西貝介紹,華傲從2011年開始為包括深圳市政府、中信銀行、深圳電信近100個客戶提供產品解決方案。“其實政府的數據資產是最龐大的,目前只露出了冰山一角,像智慧城市、智慧交通等與民生密切相關領域還有巨大潛力。”

    作為深圳電子政府合作伙伴,華傲從2012年開始參與了深圳智慧城市“織網工程”建設。將深圳全市四十多個委辦局的數據進行集中提升,從而構建人口、房屋、法人三大基礎數據庫,為民生服務、社會管理和政府決策提供數據支撐。賈西貝透露,僅僅是人口這項數據就是一個龐大復雜的工程。“任何數據來源肯定都會有問題,而且政府各部門間存在數據重疊過期等現象,我們要把錯誤重復的數據轉變為可用的狀態。”

    其中,關于外來人口積分入戶最受外界關注。以往調研,外來人口入戶需要跑大概15個部門開具證明才能完成。華傲通過搭建公共基礎信息資源庫,將各個行政機關部門信息整合資源共享,今后市民就可以在一個單位直接辦理。“我們的宗旨就是讓數據多跑腿,讓群眾少跑路,讓‘證明你媽是你媽’這樣的事情將不再發生。”

    金融機構,則是華傲另外一類主要客戶。“最近股票暴漲暴跌,一旦系統響應速度慢,就會遭到股民投訴,證券公司壓力非常大。”賈西貝表示,用戶的登錄和操作行為就是一種系統日志,以往沒有作為數據資產長久管理,現在很多證券公司都意識到了日志數據管理的重要性。“全國最大證券公司之一就通過華傲來管理日志數據,對趨勢進行預測,預防系統故障。”

    發展??自主知識產權全球領先

    在業界,一般把大數據產業鏈分為以下幾個環節:數據采集、數據清理、數據存儲與管理、數據分析以及數據可視化。第一個環節數據采集是現在很多科技巨頭都在做的,比如谷歌、百度、騰訊,而華傲所做的數據清理正是大數據產業鏈中較少企業涉及的。

    走進華傲會議室,你會發現每間都按照國際數據計量單位命名,比如“ZB、PB”,仿佛進入了一個數字世界。其中一間創新團隊會議室,由全球頂級數據科研人員構成,包括榮獲英國愛丁堡皇家學會(蘇格蘭科學院)院士公司樊文飛、賈西貝、徐磊以及曾在Facebook任數據和社交網絡研究員于文淵等。

    “創新團隊就是華傲的最高智囊團,每周來自海內外不同的科研專家在這間會議室探討最前沿的技術。”賈西貝告訴記者,創新團隊已經與哈工大、北大等高校建立了產學研基地。截至目前,公司在大數據等申報了國內發明專利81項、國際專利 30項,主導或參與編制國家地方等標準8項。2007年至2010年,華傲創始團隊連續4次獲得國際數據領域三大頂級會議最佳論文獎。

    “我們的核心競爭力之一,就是利用量質融合技術在凌亂分散的系統中整理出高質量高價值的數據資產。”賈西貝表示,大數據包括質量和數量兩個方面,而數據質量管理是大數據最關鍵的技術之一。

    而以往的數據處理方采用DBMS技術反應時間快,但吞吐量低。主流的Hadoop數據技術雖然吞吐量高,但反應速度慢。華傲的數據技術則采用純內存迭代運算,不僅吞吐量大,而且反應迅速。賈西貝做了一個比喻,“Hadoop技術與傳統技術相比,就像大秦鐵路上的重載火車與法拉利跑車,而我們華傲數據技術更像是高鐵”。

    在華傲內部有一間辦公室命名為“光明頂”,每當技術團隊遇到了難關都會進去里面討論,就像武俠小說里高手們修煉武功找一個隱蔽的地方“閉關修煉”。徐磊告訴記者,有時候團隊甚至通宵四天完成一項技術難題,研發人員在凌晨四五點發朋友圈感慨“又天亮了”。得益于團隊的不懈努力,目前華傲擁有全球領先的大數據管理自主知識產權。

    轉型??軟件公司邁向互聯網公司

    “全球范圍來看,軟件的浪潮已經過去,微軟、Oracle不再是佼佼者,Facebook、Twitter等互聯公司才是未來大勢。以大數據技術立命的企業,正在由軟件公司向互聯網公司轉型。”談及華傲以及大數據的發展趨勢,賈西貝做出了以上大膽的預判。

    賈西貝認為,中國有世界級的硬件公司,比如華為、聯想;也有世界級的互聯網公司,比如BAT,但還沒有出現一家世界級的軟件公司。他分析指出,第一是知識產權環境的問題;第二是軟件外包產業不像印度那樣發達;第三是整個軟件行業處于黃昏。“在這樣的大背景下,華傲希望通過大數據技術與互聯網商業模式的雙重創新,顛覆未來大數據發展。”

    目前,華傲正通過兩條腿來走路。在金融和政府等傳統領域,華傲是創新的技術+傳統的商業模式。而在新興互聯網領域,華傲是創新的技術+創新的商業模式。除了大數據的整理提煉,華傲還將觸角伸向了數據資源獲取以及數據價值變現。

    利用爬蟲技術獲取網絡數據,是近四年來華傲一直在做的事情。賈西貝表示,目前國內BAT三家企業幾乎壟斷了大部分數據資源。“我們能做的就是把互聯網上其他的數據收集起來,把眼睛看得見的沒有隱私的數據通過眾包模式采集起來,與巨頭錯位競爭。”

    華傲正在內測一款“隨手賺”的數據采集眾包APP,即人人都是數據采集員。每一個用戶通過隨手拍照上傳數據,完成任務獲得相應獎金。在賈西貝看來,這種眾包概念的互聯網商業模式類似滴滴打車,每一個人都可以成為你的數據采集員,積累的數據是驚人的。“暢想一下,如果未來APP擁有中國每一棟房屋的基礎數據,困擾多年的房屋空置率問題或許一下子就可以解決。”

    對于“隨手賺”數據采集的商業模式,賈西貝以及投資人都非常看好,認為其既可以流量變現,也可以數據變現。賈西貝團隊認為,大數據對于移動互聯網、O2O以及互聯網金融將產生顛覆性的影響。此外,華傲也在研發將基于大數據信用評分推出移動互聯網消費金融產品“隨手借”,為用戶提供小額借款服務。

    賈西貝透露,2014年公司已取得了千萬級的主營業務收入,今年預計穩步增長。此前已引入東方富海等3家風投機構4000萬元資金,B輪融資正在洽談中,很多投資機構拋來了橄欖枝。“但放眼國內,互聯公司估值遠遠高于軟件公司。同樣的創新技術,與不同商業模式結合時估值差異巨大,這也是華傲向互聯網轉型的原因。讓大數據創新技術插上移動互聯翅膀,創造的價值將不可想象。”




  • 南海網 | 賈西貝:建議構建海南特色大數據應用 為百姓服務
    南海網 | 賈西貝:建議構建海南特色大數據應用 為百姓服務

      華傲數據公司總經理賈西貝演講(南海網記者 馬偉元 攝)

      南海網海口12月29日消息(南海網記者 馬偉元 高鵬)2014年12月29日下午,第七屆海南省電子政務論壇海口召開。華傲數據公司總經理賈西貝在論壇上以“海南省大數據應用研究”為主題演講時表示,在注重實效的情況下,海南必須有創新的思維,以“國際旅游島”建設為主線,建議構建有海南特色的大數據應用。

      賈西貝從國際前沿中的技術、產業、應用方面,國內先行者深圳為例,為海南發展大數據應用以及海南培育大數據產業建言等四方面進行演講。

      賈西貝稱,在數據資源上,海南的生態數據、旅游數據、農業數據等方面是海南的特色和優勢,隨著大數據產業深入,這方面的數據也將不斷積累、豐富。透過海南大數據應用,讓來瓊游客,體驗到一個開放的海南、一個透明消費的海南。對于島內來說,與基本公用服務相關的政務數據(非敏感)開放給公眾,可以提高政府公共服務的能力;對于島外來說,通過對消費、氣候、人流、酒店等數據開放,可以實現透明消費,天氣、人流、酒店預警,最終提高來瓊的游客的信心。

      賈西貝認為,海南將會是一個“數據政務島”。讓大數據為政府的管理和服務發揮其作用,建設陽光政府。一方面,老百姓更加了解政府,“讓數據多跑路、讓百姓少跑腿”;另一方面,政府透過數據,更加清楚自身經濟社會發展狀況,做到“底數清、情況明”。


  • 人工智能實驗室?| 華傲、北航和深大共建的"大數據計算理論聯合研究所"在華傲舉行


    摘要:?深圳市華傲數據公司CEO賈西貝博士、廣東省普及型高性能計算機重點實驗室常務副主任毛睿教授、重點實驗室李榮華博士以及華傲全體深圳員工出席了本次揭牌儀式。


    人工智能實驗室?華傲、北航和深大共建的


    2014年11月3日上午,由華傲、深圳大學廣東省普及型高性能計算機重點實驗室和北京航空航天大學大數據科學與工程國際研究中心三方共建的“大數據計算理論聯合研究所”揭牌儀式在華傲數據公司隆重舉行。深圳市華傲數據公司CEO賈西貝博士、廣東省普及型高性能計算機重點實驗室常務副主任毛睿教授、重點實驗室李榮華博士以及華傲全體深圳員工出席了本次揭牌儀式。儀式由深圳市華傲數據技術有限公司CEO賈西貝博士主持。

    毛睿教授希望借此機會,能夠培養更多的大數據創新人才,不斷提高研究所在研究界和工業界的影響力,推動深圳乃至中國在大數據領域的前沿技術的研究和示范應用的推廣。

    賈西貝博士稱本次研究所的成立是一次“并行”和“大數據”的聯姻,希望借此實現更快的大數據并行計算。研究所的發展目標是建設成在國內外有一定影響力的大數據研究中心,培養在大數據研究領域的優秀人才,積極爭取國家重點基礎研究發展計劃項目(973項目)、國家高技術研究發展計劃項目(863項目)、國家自然科學基金等國家級科研項目,爭取建設成省部級重點實驗室。


    人工智能實驗室?華傲、北航和深大共建的

    ? ?揭牌儀式結束后,毛睿教授應邀為華傲算法及相關技術人員介紹了他指導的廣東省普及型高性能計算機重點實驗室的概況,以及在數據庫領域的大致研究方向。李博士應邀給大家分享了他的關于基于隨機行走的圖取樣方法的研究成果。同時,雙方也激烈探討了后續在產業發展、學術研究及人才培養方面的合作模式。


  • 深圳軟件信息網?| 深圳市大數據產業發展促進會第一次會員大會圓滿召開


    摘要:?深圳市軟件園管理中心主任徐紹禹、深圳市南油(集團)有限公司總經理黃新勝、深圳市華傲數據技術有限公司總經理賈西貝、深圳市凱倫圣科技有限公司董事局主席秦敏鈞、深圳華旭科技開發有限公司董事長董有議、深圳市神盾信息技術有限公司董事長扈洪升、海云天科技股份有限公司董事長游忠惠、深圳市國嘉資產管理有限公司董事長彭向陽、深圳支付界科技有限公司董事長方耀全等九名同志當選為促進會首屆副會長。


    ?2014年9月25日,深圳市大數據產業發展促進會第一次會員大會在深圳市總裁俱樂部召開。深圳市經信委生產服務業處田雨弘處長、深圳市軟件園管理中心徐紹禹主任以及深圳市科創委、深圳市發改委、深圳市民管局相關領導應邀出席。深圳市大數據產業內知名企業、投行界、投資界、銀行界等上百位代表應邀出席。會議由促進會籌備組負責人羅鋒主持。


    會上,深圳市民間組織管理局相關領導宣讀了《民政局關于深圳市大數據產業發展促進會籌備成立的批復》。深圳市軟件園管理中心徐紹禹主任在致辭中強調,大數據已經成為社會經濟發展的重要戰略資源,在國民經濟和社會發展中具有重要作用。深圳聚集了一大批從事大數據產業實踐的知名企業,深圳市大數據產業發展促進會將這些優秀大數據研究機構和企業聚集起來,充分發揮產業聯動作用,打造完整大數據產業鏈,對推動深圳市產業轉型升級和社會發展具有重要戰略意義。

    大會首先通過了促進會籌備組籌備工作報告并審議通過了《深圳市大數據產業發展促進會章程》(草案)。同時,大會順利完成了各項投票選舉工作:大會選舉產生24位理事成員組成第一屆理事會,第一屆理事會選舉產生會長、副會長、監事等。

    工信部賽迪工業和信息化研究院深圳分支機構負責人王三義博士當選為促進會首屆會長。

    深圳市軟件園管理中心主任徐紹禹、深圳市南油(集團)有限公司總經理黃新勝、深圳市華傲數據技術有限公司總經理賈西貝、深圳市凱倫圣科技有限公司董事局主席秦敏鈞、深圳華旭科技開發有限公司董事長董有議、深圳市神盾信息技術有限公司董事長扈洪升、海云天科技股份有限公司董事長游忠惠、深圳市國嘉資產管理有限公司董事長彭向陽、深圳支付界科技有限公司董事長方耀全等九名同志當選為促進會首屆副會長。

    清華大學清研投資集團董事總裁徐才原當選為首屆監事。

    促進會籌備組負責人羅鋒當選為首屆秘書長。

    促進會首屆會長王三義代表第一屆理事會發表講話,王會長指出,深圳市大數據產業發展促進會第一次會員大會的勝利召開,標志著深圳市全面進入整合業界資源,打造完整的大數據產業鏈,促進大數據產業技術革新與應用,推動大數據產業發展的新階段。

    王會長在工作報告中繼續指出:深圳市大數據產業發展促進會是國內首家致力于匯聚大數據產業企業、科研機構、資本、應用以及行業主管部門于一體的行業社會組織。其宗旨是:聯合深圳市大數據產業上下游企業,以推進深圳市大數據產業發展、技術進步與大數據的產業化為目標,促進成員單位的自身發展,提升深圳市大數據產業的整體競爭力。協會將秉承專業性服務的基本理念,以支撐會員企業的發展為中心,把握政府、企業及產業生態三個層面的核心業務,重點落實:政府對接、產業支撐、資源共享、平臺搭建、基金設立、綜合培訓、資金申報、宣傳推廣、技術交流、園區建設、技術評測、專家智庫等十二項重點工作。?

    作為促進會會長單位,國家工業和信息化部賽迪工業和信息化研究院深圳分支機構,同時作為深圳高新軟優產業體系重要的創新載體和策源地,珠三角重要的產業研究和決策支持中心、深圳市戰略性新興產業公共服務平臺、深圳市高端產業科技服務平臺。將全力推動深圳市大數據產業發展促進會成為深圳市具有重要影響力的行業公共服務機構,為深圳市大數據產業的發展貢獻力量。


  • 深圳大學計算機與軟件學院?| 愛丁堡大學樊文飛教授特約教授聘任暨大數據計算理論聯合研究所揭牌儀式


    摘要:?由深圳大學廣東省普及型高性能計算機重點實驗室、深圳市華傲數據技術有限公司和北京航空航天大學大數據科學與工程國際研究中心三方共建的"大數據計算理論聯合研究所" 揭牌儀式在科技樓701會議室順利舉行。


    2014年9月22日上午,計算機與軟件學院在科技樓701會議室舉行了樊文飛教授特約教授聘任暨大數據計算理論聯合研究所揭牌儀式。計算機與軟件學院院長陳國良院士、黨委書記明仲教授及部分教師和學院研究生出席了聘任暨揭牌儀式。儀式由廣東省普及型高性能計算機重點實驗室常務副主任毛睿主持。

    陳國良院士為樊文飛教授頒發聘書。陳國良院士表示樊教授將對我校與我院的大數據專業學科建設和科研水平起到重要提升作用,學院將會全力支持樊教授的各項科研工作。樊文飛教授對受聘特約教授感到非常榮幸,表示今后將為深圳大學的研究生培養和學科建設貢獻力量。

    隨后,由深圳大學廣東省普及型高性能計算機重點實驗室、深圳市華傲數據技術有限公司和北京航空航天大學大數據科學與工程國際研究中心三方共建的“大數據計算理論聯合研究所” 揭牌儀式在科技樓701會議室繼續順利舉行。陳國良院士、明仲書記、樊文飛教授和深圳市華傲數據技術有限公司CEO賈西貝博士共同為“大數據計算理論聯合研究所”揭牌。

    研究所的發展目標是建設成在國內外有一定影響力的大數據研究中心,培養在大數據研究領域的優秀人才,積極爭取國家重點基礎研究發展計劃項目(973項目)、國家高技術研究發展計劃項目(863項目)、國家自然科學基金等國家級科研項目,爭取建設成省部級重點實驗室。

    樊文飛教授是國際知名的數據庫專家。他是英國愛丁堡大學信息學院主任教授,英國愛丁堡/蘇格蘭皇家科學院院士,美國計算機協會會士(ACM Fellow)。他畢業于北京大學(本科,碩士)和美國賓夕法尼亞大學(博士)。曾獲得英國“羅杰·尼達姆獎”(2008年)、Alberto O. Mendelzon 時間檢驗獎(ACM PODS十年最佳論文獎,2010年)、VLDB(2010年)和ICDE(2007)最佳論文獎、Elsevier網絡科學刊物年度最佳論文和最杰出作者獎(2002年)和美國 CAREER Award(2001年)等多項國際獎項。目前主要研究領域為數據庫理論與系統,包括大數據、數據質量、數據集成、分布式查詢處理、查詢語言、推薦系統、社會網絡查詢與分析,與Web服務等方面。


  • 深圳市智能交通行業協會?| 描繪交通行業大數據,開啟智能交通大未來


    摘要:?來自清華大學深圳研究生院的李志恒教授和華傲數據技術有限公司CEO 賈西貝博士分別作了深度精彩演講。智能交通行業專家、企業代表等齊聚一堂,進行了跨界碰撞與思想交鋒,圍繞交通系統中大數據應用、合作以及商業模式等話題展開廣泛深入的探討和交流。


      2014年8月29日,由深圳市交通運輸委員會主辦、深圳市智能交通行業協會承辦的第二期智能交通大講堂在深圳市安全教育基地開講。本期智能交通大講堂的主題是“交通行業的大數據戰略”。?


    中國智能交通?描繪交通行業大數據,開啟智能交通大未來

    李志恒教授現場講解大數據離我們有多遠



    中國智能交通?描繪交通行業大數據,開啟智能交通大未來


    賈貝西教授講解大數據的應用
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      來自清華大學深圳研究生院的李志恒教授和華傲數據技術有限公司CEO 賈西貝博士分別作了深度精彩演講。智能交通行業專家、企業代表等齊聚一堂,進行了跨界碰撞與思想交鋒,圍繞交通系統中大數據應用、合作以及商業模式等話題展開廣泛深入的探討和交流。


      李志恒教授作了《交通大數據離我們還有多遠》主題演講,他認為,大數據時代的來臨給各行各業都帶來了新機遇,政府在交通大數據中起著主導作用,政府部門應做好規劃,在保證數據安全與限制下對外開放。賈西貝博士做了題為《大數據思維與技術在數據開放中的應用》的演講,他認為,我們生活中處處皆有大數據,然而數據浪費驚人,如何做到量、質融合的大數據平臺,深度挖掘、處理和應用大數據,方便人們的出行為目的,同時盡量避免泄露個人隱私。這樣我們的生活中就不再需要“私人定制”。
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    中國智能交通?描繪交通行業大數據,開啟智能交通大未來

    嘉賓現場互動發表自己的觀點


      在最后現場互動環節,主持人和五位嘉賓圍繞“數據開放和商業化模式”議題,紛紛發表了自己的觀點。智慧中國研究院常務副院長兼香港分院院長黃卜夫博士認為,交通系統下的大數據是智慧城市建設的核心,是開啟智能的鑰匙。李輝遒博士認為,數據的開放是未來趨勢,政府的引導與協調對大數據商業模式的轉變起著推動作用。企業需要大數據改造完善已有的數據平臺,政府某些方面又控制著大數據的脈搏,這就需要政府和企業聯手為智能交通的發展獻策獻力,同時也是為智慧城市的建設添磚加瓦。(記者 薛偉偉)

  • 南方日報 |?大數據時代的深圳"錢景"

    摘要:?在大數據時代,數據成為重要的資源,在數據采集、清理、存儲、分析等各個環節,都蘊藏著大量的機遇。深圳的騰訊、華傲數據等公司被認為已在大數據相關領域占位。


    ? ? ? ? 在大數據時代,數據成為重要的資源,在數據采集、清理、存儲、分析等各個環節,都蘊藏著大量的機遇。深圳的騰訊(446,?3.00,?0.68%,?實時行情)、華傲數據等公司被認為已在大數據相關領域占位。


      “盡管當前國內在對于數據重要性的認識、實踐應用、基礎研究上,相比歐美發達國家還相對滯后,但人們對于數據的理解和應用變得越發清晰和深入。深圳作為全國性的金融中心及高新技術企業較為集中的城市,很多企業對于大數據的應用水平均走在國內的前列,包括騰訊、平安集團、中信銀行和招商銀行(22.15,?0.00,?0.00%)等知名企業,其大數據的應用實踐已經為其企業的業務發展帶來了顯著成效。”


      深圳華策略科技有限公司創辦人張新昌30日在接受南方日報采訪時稱,盡管一些大型公司擁有龐大的數據、資本等資源,但也不可能占有整個市場,因此中小企業尤其是有“數據挖掘基因”的中小企業能找到更好的細分市場,會比大企業顯得更加矯健、靈活。


      大數據“孤島困境”


      急需打破


      騰訊公司社交網絡事業群即通產品部副總經理冼業成上周公布的兩張圖引起了廣泛關注,一張是我國著名人口地理學家胡煥庸在1935年提出的劃分我國人口密度的對比線“黑河—騰沖線”,也叫胡煥庸線;另一張則是今年4月QQ同時在線用戶數突破2億用戶實時地理位置分布的“星云圖”。兩張圖呈現出驚人的相似,讓人不由感慨科學的力量。


      在7月25日舉辦的2014年騰訊互聯網與社會研究院高峰論壇上,騰訊首次對外公開解讀QQ大數據,展示出一個基于8億活躍用戶的大數據平臺雛形。8億活躍用戶每天產生的QQ消息達到155億條,發表的空間說說超過6500萬條。值得注意的是,這些數據更接近標準的社會學“人口”概念,QQ用戶擁有完整的年齡、性別、星座等資料信息,有同學、同事等關系鏈,而且數據類型豐富,包羅了游戲、音樂、購物等多個方面。


      冼業成當天談到,QQ大數據可以滿足政府、企業、個人不同維度的數據需求。比如2013年春節,騰訊進行了用戶春運遷徒大數據挖掘,根據QQ登錄地點的變化,發現北上廣深在春節后涌入的流動人口情況,了解到中國人春節期間出國喜歡選擇美國、法國等,最喜歡春節外出的人在江蘇、廣東、北京等,這些發現都有助于交通運輸等方面提供更多的服務。


      豐富的數據源是大數據的前提條件,但大多數企業面臨著“孤島危機”,只能獲得公司自身的數據而無法獲取外部數據。即便是對坐擁大量高價值數據的騰訊而言,如何在大數據中找到更大的商業價值,則仍在探路當中。


      “處在信息的孤島上,每一家公司可能都有自己的云,而要把這些處在不同孤島上的數據進行整合,去創建一個更加綜合的情景來從中受益,這里還有很多的挑戰。”騰訊社交網絡事業群總裁、騰訊高級執行副總裁湯道生25日也表示,他在思考是否應當建立一個數據交換的平臺,在保護用戶隱私的前提下,使得數據實現正常化,從而創造經濟上的價值,“但目前建立這樣的信息交流體系,對商業實體來說仍然存在很大挑戰,大數據現在已經成為其資產的一部分,分享數據可能意味著會喪失其競爭優勢”。


      除了企業之外,政府的數據也被呼吁開放。中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓曾在深圳表示,大數據既為政府決策提供了更多有價值的參考,也需要政府對公共數據進行整合和開放。


      海云大數據CEO馮一村認為,大數據的價值是用于預測而不是總結,信息孤島的事情還沒解決,可能還談不上用一些很酷的分析能力得到未來的價值,但是這天一定會到來,人們需要大數據的這種“感知”能力。


      轉化為市場價值


      是大數據核心


      數據能夠轉化為市場價值,這是大數據服務的核心魅力。


      張新昌早在上世紀90年代就已進入統計分析行業,曾在全球領先的統計分析公司擔任首席顧問,也曾在澳大利亞、香港、泰國等國家和地區的銀行等機構從事數據挖掘工作,在數據挖掘和分析行業擁有20年經驗。2006年,張新昌來到深圳創立了自己的數據挖掘和分析公司。


      “大數據這幾年在國內的發展用‘迅猛’來形容一點也不為過。華策略不是跟風地去做大數據,事實上我們4年前就已經開始了。只是這兩年大數據的風潮才吹起來,而且感覺還吹得有點過頭了。”張新昌表示,由于大環境的影響,企業對于數據重要性以及數據挖掘的認識也是經歷了一個從無到有、從比較模糊到逐漸清晰的過程。


      不過,憑借著強勢的“數據挖掘基因”,華策略為金融、電信和零售等行業提供了一系列數據挖掘解決方案,如為某著名證券公司實施分析型客戶關系管理項目,前期幫助客戶做積累數據的顧問及規劃,搭建數據挖掘平臺;中期做數據應用的方案,完善客戶群的開拓戰略,評估客戶資產,梳理精準營銷模型以及運作流程,挽留價值客戶等;后期做數據的維護,通過提供這樣的整體解決方案,大大增強了該證券公司的獲取高價值客戶的能力,產品營銷成功率也平均取得了15倍以上的提升,項目在客戶集團內部獲得“技術創新獎”。


      如何評價一個數據挖掘公司的水平?“我認為唯一的指標是能否幫助到客戶提高效益、節省成本、增加利潤。”張新昌稱,現在從事數據挖掘的服務性公司,除了必備傳統的數據挖掘綜合能力外,也應該要具備自身生產數據的能力,兩者相輔相成、不可或缺,而這種生產數據的能力將成為大數據時代擺脫競爭對手真正的競爭優勢來源。


      “騰訊的主要業務在于網絡社交,阿里巴巴(滾動資訊)的主要業務在于電子商務。騰訊的大數據繞不開網絡社交進行大數據的應用,從而實現龐大用戶群帶來的商業利益,阿里巴巴的大數據也是繞不開電子商務進行大數據應用來實現其利潤。因此并不是說騰訊、阿里巴巴等擁有龐大的數據資源,他們就能做完整個數據挖掘市場。”


      張新昌認為,由于這些大公司已經有了一個穩定的“基因序列”,因此即使有資源上的優勢也不能占有整個市場,中小企業尤其是有“數據挖掘基因”的中小企業依然有著不可替代的重要性,兼顧技術與高度管理思維,在大數據以及數據挖掘上能找到更好的細分市場,在提供優質的差異化服務上,比大企業顯得更加矯健、靈活。


      垂直領域數據


      挖掘前景看好


      由深港產學研基地和深圳市北科瑞訊信息技術有限公司共同研發完成的“互聯網高端商情挖掘及服務平臺”項目,近日出現在深圳市科創委發布的《2013年度深圳市科學技術獎擬獎名單》中,該項目將獲得2013年度深圳市科學技術獎科技進步獎(社會公益類)唯一的一等獎。


      “這個平臺借助智能爬蟲技術和自然語言處理技術,不僅支持用戶方便地瀏覽商情信息,更能將隱藏在海量數據中的重要商情提供給用戶,還能為用戶提供預警的功能。這是除了提高工作效率之外,傳統信息搜集難以企及的另一個優勢。”該項目負責人、深港產學研基地深圳語音搜索及應用工程實驗室主任王昕告訴記者,她的團隊研發出的具有自主知識產權的“智能網絡爬蟲”技術,可以在15分鐘內采集萬余個重點媒體、論壇、博客、微博(137.57,?-1.36,?-0.98%)等網站中的企業相關信息,并對用戶定制的監控關鍵詞所關聯的輿情信息及時報警,未來或將還能提供預測機制,以幫助決策者及時調整策略、減少風險。


      據介紹,“互聯網高端商情挖掘及服務平臺”是國內外首個面向證券領域的高端商情服務系統,集成了自然語言理解技術和文本挖掘技術,實現了高端商情的自動發現。王昕稱,數據挖掘是比一般的信息檢索復雜得多的技術,在機器學習算法中融合了語義理解,通過與關鍵字的強相關和弱相關等關系,保證任何與關鍵字相關的信息都不會被忽略或遺漏,比如在對企業高管的信息挖掘中,就會避開同名同姓的不相關人士,同時收集到與高管關系密切人士如合作伙伴的信息。


      借助互聯網高端商情挖掘及服務平臺,王昕團隊建設的新股風向標網站(www.ipo007.com)是我國首個面向擬上市企業的商情挖掘服務網站,移動APP應用“新股風向標”不久前已在安卓市場上線,這是國內首個面向擬上市企業的商情聚合應用,覆蓋了近900家擬上市企業,可以實現對擬上市企業從初審到上市這一敏感時期全天24小時、覆蓋多種信息來源的輿情監控。

      

    ? ? ? 王昕表示,在國外專注做爬蟲技術的小企業可以活得很好,但在國內純粹做技術的小企業生存空間很小,技術與應用相結合才有發展空間。


      “BAT并不專門做數據挖掘,中國還沒有特別領先的數據挖掘公司商業模式可供我們參考。路透和彭博的模式很不錯,從公開信息中挖掘到它們背后有價值的信息提供給需要的客戶,我們希望在中文領域也能做那么好。”王昕說,數據挖掘的市場非常大,前景光明,自己和團隊將堅持做垂直領域,目前他們已經在商情、人才、媒體領域做出了成果,接下來他們將會在電子商務等領域進行開發。與此同時,團隊在如何高效滿足不同行業、不同客戶的需求、技術之外的人才如何架構等方面面臨挑戰,還需要不斷探索。


      南方日報記者 馬芳 實習生 卜石


  • 南燕新聞網?| "北京大學大數據技術研究院(籌)"成立儀式 暨"大數據技術創新"學術論壇成功舉辦


    摘要:?華傲數據受邀參加本次學術論壇,CEO賈西貝博士作為企業嘉賓做主題演講,同時出席的企業嘉賓還包括聯想集團副總裁黃瑩博士、騰訊公司大數據平臺業務部門副總經理蔣杰、迅雷公司高級副總裁段暉、天源迪科股份有限公司汪東升副總裁等。


    ? ? ? ?2014年7月26日, “北京大學大數據技術研究院(籌)”成立儀式 暨“大數據技術創新”學術論壇于大學城北大園區C303隆重舉行。“大數據”是一股新的技術浪潮,也是逐步形成的歷史現象,其具體是指隨著信息存貯量的增多,人類在實踐中逐漸認識到,通過數據的開放、整合和分析,能發現新的知識、創造新的價值,從而為社會帶來“大科技”、“大利潤”、“大智能”和“大發展”等新的機遇。數據的收集、保存、維護、使用等任務,成為橫跨教育、衛生、醫藥、軍工、金融、社會保障等各個領域的挑戰和迫切需求。



    ? ? ? 籌備成立大數據技術研究院,是推動北京大學整體學科建設、在深圳事業發展的一項重要舉措。該研究院主要由北京大學深圳研究生院、北京大學軟件與微電子學院、北京大學信息科學技術學院、北京大學信息工程學院(深圳)、北京大學軟件工程國家工程研究中心聯合發起。成立北京大學大數據技術研究院(籌)是北京大學從國家戰略需要出發、主動應對大數據時代的重要部署。對大數據這一跨領域的綜合性問題開展深入研究,將引發科學研究、學科建設、產學研等方面的深刻變革,不僅可以大力推動大數據產業快速發展、技術攻關、深化產學研協同創新,而且還將有力推動人才培養和教師隊伍建設。




    ? ? ? ?出席本次成立儀式的領導與嘉賓有:深圳大學陳國良院士、毛睿副教授,廣東省經濟貿易和信息化委員會副巡視員葉元齡博士、廣東省科技廳基礎研究與科研條件處陳為民處長,深圳市經信委副主任賈興東博士、深圳市發改委朱文偉處長,國家超算深圳中心(深圳云計算中心) 主任劉明偉,總工徐澤明博士、深圳市科創委席衛忠副處長。同時還有企業嘉賓:聯想集團副總裁黃瑩博士、騰訊公司大數據平臺業務部門副總經理蔣杰、迅雷公司高級副總裁段暉、天源迪科股份有限公司汪東升副總裁、研發中心羅贊主任,平安證劵量化投資部總經理王冠東博士,華傲數據技術有限公司總經理賈西貝博士,香港Cash Opportunity 投資公司羅建英博士(斯坦福大學),深圳優普洛商務智能公司賀益龍總經理,亞太日報副總編輯金文勝先生,深圳金海貸金融服務公司董事長助理王業峰,深圳新博科技有限公司劉億池副總裁,寶德股份有限公司鄭春生經理等。出席本次儀式的北大領導和老師有:北京大學副秘書長、深圳研究生院常務副院長白志強教授、北京大學軟件與微電子學院副院長吳中海教授、楊雅輝教授、沈晴霓教授、莫同副教授以及劉宏志博士,北京大學深圳研究生院李揮教授、吳建生教授